211service.com
Een smartphone die weet dat je boos bent
Onderzoekers van Samsung hebben een smartphone ontwikkeld die de emoties van mensen kan detecteren. In plaats van te vertrouwen op gespecialiseerde sensoren of camera's, leidt de telefoon de emotionele toestand van een gebruiker af op basis van hoe hij de telefoon gebruikt.
Het houdt bijvoorbeeld bepaalde invoer bij, zoals de snelheid waarmee een gebruiker typt, hoe vaak de backspace- of speciale symboolknoppen worden ingedrukt en hoeveel het apparaat schudt. Met deze maatregelen kan de telefoon postuleren of de gebruiker blij, verdrietig, verrast, bang, boos of walgelijk is, zegt Hosub Lee , een onderzoeker met Samsung Electronics en de Samsung Advanced Institute of Technology Intelligence Group, in Zuid-Korea. Lee leidde het werk aan het nieuwe systeem. Hij zegt dat dergelijke input misschien weinig te maken lijkt te hebben met emoties, maar er zijn subtiele correlaties tussen dit gedrag en iemands mentale toestand, die de machine-learning-algoritmen van de software kunnen detecteren met een nauwkeurigheid van 67,5 procent.
Het prototypesysteem, dat volgende week in Las Vegas wordt gepresenteerd op de Conferentie over consumentencommunicatie en netwerken , is ontworpen om te werken als onderdeel van een Twitter-client op een Android-gebaseerde Samsung Galaxy S II. Het stelt mensen in een sociaal netwerk in staat om symbolen te bekijken naast tweets die de emotionele toestand van die persoon aangeven. Maar er zijn nog veel meer mogelijke toepassingen, zegt Lee. Het systeem kan verschillende beltonen op een telefoon activeren om de emotionele toestand van de beller over te brengen of iemand op te vrolijken die zich down voelt. De smartphone kan een grappige cartoon tonen om de gebruiker een beter gevoel te geven, zegt hij.
Verderop zal dit soort emotiedetectie waarschijnlijk een bredere aantrekkingskracht hebben, zegt Lee. Emotieherkenningstechnologie zal een startpunt zijn voor uitgebreide contextbewuste systemen voor toekomstige elektronische apparaten of diensten voor consumenten, zegt hij. Als we de emotie van elke gebruiker kennen, kunnen we meer gepersonaliseerde diensten bieden.
Het systeem van Samsung moet worden getraind om met elke individuele gebruiker te werken. Tijdens deze fase, wanneer de gebruiker iets tweet, registreert het systeem een aantal gemakkelijk te verkrijgen variabelen, waaronder acties die de emotionele toestand van de gebruiker kunnen weerspiegelen, evenals contextuele aanwijzingen, zoals het weer of de lichtomstandigheden, die de stemming kunnen beïnvloeden, zegt Lee. Het onderwerp registreert ook zijn of haar emotie op het moment van elke tweet. Dit wordt allemaal ingevoerd in een soort probabilistisch algoritme voor machinaal leren dat bekend staat als een Bayesiaans netwerk, dat de gegevens analyseert om correlaties tussen verschillende emoties en het gedrag en de context van de gebruiker te identificeren.
De nauwkeurigheid is nog vrij laag, zegt Lee, maar de technologie bevindt zich dan ook nog in een zeer vroeg experimenteel stadium en is alleen getest met input van één gebruiker. Samsung wil niet zeggen of het van plan is deze technologie te commercialiseren, maar Lee zegt dat met meer trainingsgegevens het proces aanzienlijk kan worden verbeterd. Hierdoor zullen we nieuwe functies kunnen ontdekken die verband houden met emotionele toestanden van gebruikers of manieren om andere affectieve verschijnselen zoals stemming, persoonlijkheid of houding van gebruikers te voorspellen, zegt hij.
Het indirect lezen van emoties via normaal gebruik en context van mobiele telefoons is een nieuwe benadering, en ondanks de lage nauwkeurigheid is het de moeite waard om na te streven, zegt Rosalind Picard , oprichter en directeur van de Affective Computing Research Group van MIT, en medeoprichter van Affectiva, dat vorig jaar een commercieel product lanceerde om menselijke emoties te detecteren. Er is een enorm groeiende markt voor technologie die bedrijven kan helpen meer respect te tonen voor klantgevoelens, zegt ze. Herkennen wanneer de klant geïnteresseerd of verveeld, gestrest, verward of opgetogen is, is een essentiële eerste stap om klanten met respect te behandelen, zegt ze.