Een team van AI-algoritmen heeft zojuist mensen verpletterd in een complex computerspel

OpenAI.

Vijf verschillende AI-algoritmen hebben de handen ineen geslagen om de menselijke kont te schoppen in Dota 2, een populair strategisch computerspel.

Onderzoekers van OpenAI, een non-profitorganisatie in Californië, ontwikkelden het algoritmische A-team, dat zij de OpenAI Five noemen. Elk algoritme gebruikt een neuraal netwerk om niet alleen te leren hoe het spel te spelen, maar ook om samen te werken met zijn AI-teamgenoten. Het is begonnen met het verslaan van amateur Dota 2-spelers tijdens het testen, zegt OpenAI.

Dit is een belangrijke en nieuwe richting voor AI, aangezien algoritmen doorgaans onafhankelijk werken. Benaderingen die algoritmen helpen met elkaar samen te werken, kunnen belangrijk zijn voor commercieel gebruik van de technologie. AI-algoritmen kunnen bijvoorbeeld samenwerken om tegenstanders te slim af te zijn bij online handelen of bieden via advertenties. Collaboratieve algoritmen kunnen ook samenwerken met mensen.

Verwant verhaal

Verwant verhaal Het combineren van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie met robots kan de productie en opslag transformeren en AI naar een hoger niveau tillen.

OpenAI heeft eerder een algoritme gedemonstreerd dat in staat is om te concurreren met topmensen op singleplayer Dota 2 . Het nieuwste werk bouwt hierop voort met behulp van vergelijkbare algoritmen die zijn aangepast om zowel individueel als teamsucces te waarderen. De algoritmen communiceren niet rechtstreeks, behalve door middel van gameplay.

Wat we hebben gezien, houdt in dat coördinatie en samenwerking heel natuurlijk uit de prikkels kunnen voortkomen, zegt Greg Brockman , een van de oprichters van OpenAI, dat tot doel heeft kunstmatige intelligentie openlijk en op een manier te ontwikkelen die de mensheid ten goede komt. Hij voegt eraan toe dat het team heeft geprobeerd een menselijke speler te vervangen door een van de algoritmen en dat dit heel goed werkte. Hij beschreef zichzelf als zeer goed ondersteund te voelen, zegt Brockman.

Dota 2 is een complex strategiespel waarin teams van vijf spelers strijden om de controle over een structuur in een uitgestrekt landschap. Spelers hebben verschillende sterke en zwakke punten en rollen, en het spel omvat het verzamelen van items en het plannen van aanvallen, evenals het deelnemen aan realtime gevechten.

Het vergelijken van AI-programma's met computergames is een bekend middel geworden om vooruitgang te meten. DeepMind, een dochteronderneming van Alphabet, ontwikkelde een programma dat in staat is om het notoir complexe en subtiele bordspel Go met bovenmenselijke vaardigheden te leren spelen. Een verwant programma leerde zichzelf vervolgens van de grond af om Go onder de knie te krijgen en vervolgens te schaken door simpelweg tegen zichzelf te spelen.

De strategieën die nodig zijn voor Dota 2 zijn meer gedefinieerd dan bij schaken of Go, maar het spel is nog steeds moeilijk onder de knie te krijgen. Het is ook een uitdaging voor een machine omdat het niet altijd mogelijk is om te zien wat je tegenstanders van plan zijn en omdat teamwerk vereist is.

De OpenAI Five leren door tegen verschillende versies van zichzelf te spelen. In de loop van de tijd ontwikkelden de programma's strategieën die veel lijken op de strategieën die mensen gebruiken: manieren bedenken om goud te verwerven door het bijvoorbeeld te verbouwen, en een bepaalde strategische rol of baan in het spel aan te nemen.

Verwant verhaal

Verwant verhaal Clement Ivanov is een van de beste Dota 2-spelers ter wereld.

AI-experts zeggen dat de prestatie aanzienlijk is. Dota 2 is een extreem ingewikkeld spel, dus zelfs het verslaan van sterke amateurs is echt indrukwekkend, zegt Noam Brown, een onderzoeker aan de Carnegie Mellon University in Pittsburgh. Vooral het omgaan met verborgen informatie in een game zo groot als Dota 2 is een grote uitdaging.

Brown werkte eerder aan een algoritme dat poker kan spelen, een ander spel met onvolmaakte informatie, met bovenmenselijke vaardigheden (zie Waarom poker zo belangrijk is in AI). Als het OpenAI Five-team mensen consequent kan verslaan, zegt Brown, zou dat een grote prestatie zijn in AI. Hij merkt echter op dat mensen, als ze genoeg tijd hebben, mogelijk zwakke punten in de speelstijl van het AI-team kunnen achterhalen.

Andere games zouden AI ook verder kunnen pushen, zegt Brown. De volgende grote uitdaging zijn games met communicatie, zoals Diplomacy of Kolonisten van Catan, waarbij het balanceren tussen samenwerking en competitie essentieel is voor succes.

zich verstoppen