211service.com
Een zelfrijdende auto bouwen die mensen kunnen vertrouwen
Geleverd door Baidu
Het afgelopen jaar hebben we een toename gezien in het gebruik van robotassen en autonoom voertuig. Bedrijven zoals Waymo, Cruise en Baidu hebben allemaal sterke vooruitgang geboekt als pioniers in de sector. Met name in China stonden in 2020 regelmatig belangrijke aankondigingen van autonome voertuigen, zoals de openbare lancering van Baidu Apollo-robotaxidiensten in de steden Peking, Changsha en Cangzhou.
Maar ondanks de toenemende zichtbaarheid van robotaxis en de bredere blootstelling van het publiek aan autonome voertuigtechnologie, blijven veel mensen aarzelen over de veiligheid van zelfrijdende auto's. Bijna drie op de vier Amerikanen zeggen dat technologie voor autonome voertuigen nog niet klaar is voor primetime, volgens a peiling van Partners for Automated Vehicle Education (PAVE). Bijna de helft (48%) zegt dat ze nooit in een zelfrijdende taxi of deelauto zouden stappen.
Het opbouwen van vertrouwen tussen menselijke passagiers en zelfrijdende auto's is van fundamenteel belang voor het gebruik van autonome voertuigen door het publiek. Het huidige gebrek aan vertrouwen kan het gevolg zijn van spraakmakende controverses en ongevallen waarbij passagiers en autonome voertuigen betrokken zijn. Tesla's FSD-voertuigen (Full Self-Driving) gaven aanleiding tot bezorgdheid omdat de technologie ervan werd uitgebracht zonder de juiste op veiligheid gerichte communicatie, terwijl bestuurders de weg voortdurend in de gaten moesten houden. De zelfrijdende voertuigen van Uber veroorzaakten controverse nadat een testrit eindigde met een dodelijk ongeval toen het voertuig een voetganger niet herkende. De risico's en het wantrouwen van zelfrijdende voertuigen maken van veiligheid de hoogste prioriteit voor bedrijven en hun passagiers.
Als toonaangevende speler op het gebied van autonoom rijden in China heeft Baidu aanzienlijke vooruitgang geboekt bij het opbouwen van het vertrouwen van het publiek in zijn technologie voor autonoom rijden. Een deel van het succes komt voort uit de voortdurende ontwikkeling van toonaangevende veiligheidsvoorzieningen, zoals een ultramodern kunstmatige-intelligentiesysteem (AI) en 5G-geactiveerde teleoperatie. Maar net zo belangrijk was de bewuste focus op het ontwikkelen van deze toonaangevende veiligheidskenmerken en het communiceren van de manieren waarop deze technologieën en best practices, zoals informatiebeveiliging en veiligheidsbeoordelingen, veilig reizen garanderen door gevaren en ongevallen te minimaliseren.
Dus welke rol spelen deze technologieën bij het verbeteren van de veiligheid van zelfrijdende auto's? Hoe communiceerde Baidu over deze functies om de zorgen van de consument weg te nemen? En wat kunnen andere bedrijven leren van Baidu's reis om het wijdverbreide vertrouwen van het publiek in zelfrijdende voertuigen beter te ontwikkelen?
Het scherm dat wordt getoond aan Apollo Go-passagiers visualiseert hoe het voertuig zijn omgeving ziet.
Een betrouwbaar AI-systeem
De Baidu Apollo-vloot van bijna 500 autonoom rijdende voertuigen staat bekend om zijn betrouwbaarheid en staat van dienst. De zelfrijdende auto's hebben meer dan 7 miljoen kilometer gereden zonder ongevallen en hebben veilig meer dan 210.000 passagiers vervoerd. In 2019 reden de autonome voertuigen van Baidu 108.300 mijl in Californië, met slechts zes uitschakelingen en geen ongevallen of verwondingen. Evenzo hebben de 52 autonome voertuigen van Baidu in 2019 bijna 468.513 mijl afgelegd in Beijing zonder incidenten.
Simulatietests en een goed doordacht verificatiemechanisme zijn de sleutel tot het bouwen van een veilig autonoom voertuig. Een rapport uit 2018 dat de betrouwbaarheid van autonome voertuigen aantoont, berekent dat het 8,8 miljard mijl zou duren - met een vloot van 100 voertuigen die 24 uur per dag, 365 dagen per jaar testritten zouden maken met een gemiddelde snelheid van 25 mijl per uur.
Simulatie maakt grootschalig testen van autonome voertuigen praktisch mogelijk. Elke iteratie van het Baidu Apollo-systeem wordt elke dag gedurende miljoenen kilometers getest in een virtuele omgeving die nu plaats biedt aan meer dan 10 miljoen simulatiescenario's. Baidu-onderzoekers introduceerden ook: een methode om real-world afbeeldingen uit te breiden met een gesimuleerde verkeersstroom om fotorealistische simulatiescenario's te creëren.
Voordat het op de openbare weg wordt getest, ondergaat het systeem een reeks hiërarchische verificaties, van een volledig virtuele omgeving tot mixed reality tot gesloten gebieden. Elke module van zelfrijdende auto's inclusief modellen, software, sensoren en voertuigen zal volledig worden onderzocht.
Back-ups zonder stuurprogramma: teleoperatie met 5G-functionaliteit
Het geïntegreerde AI-systeem van Baidu Apollo stelt zijn voertuigen in staat om onafhankelijk te rijden zonder een veiligheidsbestuurder in het voertuig. Om de openbare veiligheid in de extreme wegomstandigheden te garanderen, integreerde Baidu 5G-enabled teleoperatie in zijn voertuigen.
De 5G Remote Driving Service, mogelijk gemaakt door 5G-netwerken, slimme transportsystemen en voertuig-naar-alles-technologieën, biedt onmiddellijke hulp van externe menselijke operators in noodsituaties. De operators streven ernaar de veiligheid van passagiers en voetgangers te waarborgen terwijl de niet-autonome rijmodus wordt gebruikt.
Alle menselijke operators op afstand hebben meer dan 1.000 uur cloudgebaseerde rijtraining gevolgd zonder ongevallen en kunnen de veiligheid van passagiers en voetgangers garanderen wanneer de niet-autonome rijmodus is ingeschakeld. Aangezien de bestuurders van autonome voertuigen de meeste wegomstandigheden aankunnen, is menselijk ingrijpen een zeldzame gelegenheid. Momenteel hebben de zelfrijdende auto's van Apollo in Changsha en Peking 5G-geactiveerde telebediening waarmee ze op de openbare weg kunnen testen zonder een veiligheidschauffeur.
Ongeacht de effectiviteit van geïntegreerde AI-systemen, garanderen systemen zoals Baidu's 5G Remote Driving Service dat er altijd een persoon beschikbaar is om in te grijpen.
Baidu mede-oprichter en CEO Robin Li (midden) introduceert 5G Remote Driving Service op Baidu World 2020.
Informatiebeveiliging
Om de veiligheid in mobiliteit te bevorderen als een langetermijnvisie op de ontwikkeling van een autonoom rijdend ecosysteem, lanceerde Baidu een automotive cybersecurity-lab en werd daarmee het enige Chinese bedrijf dat dit deed.
Het laboratorium doet onderzoek naar cyberbeveiligingstechnologieën, trends en oplossingen voor autosystemen, auto-naar-autocommunicatie, het controller area network en sensoren. Het onderzoekt de beste beveiligingspraktijken op het gebied van gegevensbescherming, infotainment in voertuigen, referentiesoftware en hardware-ontwerpen, en tegenmaatregelen tegen valse signalen die autonome rijsystemen misleiden.
Het kennen van kwetsbaarheden en potentiële cyberaanvallen zijn zorgen in de hele sector. In 2019 sloeg Baidu de handen ineen met leiders in de auto-industrie en bracht een 157 pagina's uit wit papier waarin werd beschreven hoe een veilig geautomatiseerd voertuig kon worden gebouwd, getest en bediend. Via de CTF Challenge-wedstrijd moedigde Baidu ontwikkelaars en white hat-hackers aan om beschermingsmechanismen te ontwerpen voor autonome rijsystemen.
De interfaceweergave van Baidu's eerste CTF Challenge voor autonoom rijden.
Het laboratorium, wijdverbreide informatie-uitwisseling en sterke samenwerking binnen de sector zijn belangrijke componenten om het vertrouwen van het publiek in autonome voertuigen te behouden. Geen enkel systeem is volledig ongevoelig voor cyberaanvallen, zoals werd bewezen toen onderzoekers het vermogen aantoonden om: op afstand de controle over een Jeep Cherokee (en technisch gezien de meeste moderne voertuigen), dingen regelen zoals sturen, remmen en ruitenwissers.
Baidu's nadruk op branchebreed beveiligingsonderzoek en samenwerking verbetert niet alleen de beveiliging van deze autonome systemen, het toont ook aan dat openbare veiligheid en beveiliging de hoogste prioriteit hebben wanneer kwetsbaarheden onvermijdelijk worden blootgelegd.
Operationele veiligheidsbeoordelingen
De laatste manier waarop Baidu het publiek voortdurend verzekert dat zijn autonome voertuigsystemen effectief werken, is door regelmatige, diepgaande veiligheidsbeoordelingen. Baidu Apollo heeft een fulltime veiligheidsteam dat tot doel heeft ongevallen met robots te voorkomen. Het team is verantwoordelijk voor het uitvoeren van verschillende aspecten van de veiligheidsbeoordelingen van het operatiegebied, het beheer van het operatieplatform, de opleiding van veiligheidschauffeurs en mechanismen voor veiligheidsborging. Teamleden evalueren de externe omgeving van autonome voertuigen, inclusief hoe het wegennet moet worden opgezet en hoe de site moet worden opgezet en uitgebreid.
Zoals elk apparaat dat inherente veiligheidsrisico's met zich meebrengt, zullen er storingen optreden en kunnen veiligheidssystemen altijd worden verbeterd. Door voortdurend de veiligheidsmaatregelen te herzien en te herzien die het implementeert in zijn autonome voertuigimplementaties, kan Baidu problemen opsporen voordat ze leiden tot een ongeval, terwijl het publiek voortdurend kan worden gerustgesteld dat het hun veiligheid serieus neemt.
Vertrouwen opbouwen in de toekomst
Het opbouwen van vertrouwen tussen het publiek en autonome voertuigen is van fundamenteel belang voor hun massale acceptatie. Als pionier in de sector heeft Baidu veel van zijn innovatie gericht op het ontwikkelen en demonstreren van technologieën en best practices die risico's kunnen minimaliseren. Door deze initiatieven heeft Baidu een sterke basis van publiek vertrouwen in China ontwikkeld waarop andere bedrijven kunnen voortbouwen.
De sleutel is dat technologische innovatie slechts het halve werk is. Betrouwbare veiligheidsvoorzieningen zoals AI-systemen, teleoperatie-opties en sterke informatiebeveiliging zijn van cruciaal belang. Maar communiceren hoe die innovaties niet alleen de veiligheid verbeteren, maar zich verhouden tot de dagelijkse risico's die we accepteren bij handmatig rijden, is misschien nog wel belangrijker. Dit is het model om het publieke sentiment en het vertrouwen in zelfrijdende voertuigen te veranderen.
Deze inhoud is geproduceerd door Baidu. Het is niet geschreven door de redactie van MIT Technology Review.