Elke studie die we konden vinden over wat automatisering met banen zal doen, in één grafiek

clement127 | flickr





Je hebt de koppen gezien: Robots zullen onze banen vernietigen - en we zijn er niet klaar voor . Je verliest je baan aan een robot - en eerder dan je denkt . Robots kunnen de komende 13 jaar maar liefst 800 miljoen banen stelen .

Dergelijke verhalen zijn verleidelijk om op het eerste gezicht te nemen. Wie zou niet willen weten of hun levensonderhoud, of dat van hun kinderen, binnenkort in gevaar komt?

Hier is het probleem: de aangehaalde bevindingen komen voort uit een breed scala aan onderzoeken die zijn vrijgegeven door bedrijven, denktanks en onderzoeksinstellingen. En hun prognoses zijn overal op de kaart. Ze komen zo snel en dik, in feite, dat we hier bij MIT Technology Review besloten om alle cijfers bij te houden die verschillende groepen hebben bedacht over voorspeld banenverlies (en enige winst) door automatisering, robots en AI.



Voorspelde banenautomatisering zal creëren en vernietigen
Wanneer Waar Banen
Vernietigd
Vacatures aangemaakt Voorspeller
2016 wereldwijd 900.000 tot 1.500.000 Metra Martech
2018 banen in de VS 13.852.530* 3.078.340* Forrester
2020 wereldwijd 1.000.000-2.000.000 Metra Martech
2020 wereldwijd 1.800.000 2.300.000 Gartner
2020 bemonstering van 15 landen 7.100.000 2.000.000 Wereld Economisch Forum (WEF)
2021 wereldwijd 1.900.000-3.500.000 De Internationale Federatie van Robotica
2021 banen in de VS 9.108.900* Forrester
2022 wereldwijd 1.000.000.000 Thomas Frey
2025 banen in de VS 24.186.240* 13.604.760* Forrester
2025 banen in de VS 3.400.000 WetenschapAlert
2027 banen in de VS 24.700.000 14.900.000 Forrester
2030 wereldwijd 2.000.000.000 Thomas Frey
2030 wereldwijd 400.000.000-800.000.000 555.000.000-890.000.000 McKinsey
2030 banen in de VS 58.164.320* PWC
2035 banen in de VS 80.000.000 bank van Engeland
2035 Britse banen 15.000.000 bank van Engeland
Geen datum banen in de VS 13.594.320* OESO
Geen datum Britse banen 13.700.000 IEPR
*Deze waarde is de extrapolatie van Technology Review op basis van een percentage verloren of gewonnen banen dat in het rapport wordt vermeld. Het percentage werd omgezet in een getal op basis van het aantal banen in de VS toen de voorspelling werd gedaan volgens de BLS.

Zoals je kunt zien, is niemand het daarmee eens. Voorspellingen variëren van optimistisch tot verwoestend, en verschillen tientallen miljoenen banen, zelfs wanneer vergelijkbare tijdframes worden vergeleken. We vonden ook tal van voorspellingen gericht op verliezen in één branche , en veel dat waren het resultaat van een enkele technologie , zoals autonome voertuigen.

Natuurlijk zijn niet alle statistieken gelijk gemaakt. De meest geciteerde nummers zijn afkomstig van drie plaatsen: a 2013 Oxford-onderzoek (niet vermeld in de tabel) die zei dat 47 procent van de banen in de VS de komende decennia een hoog risico lopen op automatisering, en OESO-onderzoek wat suggereert dat 9 procent van de banen in de 21 lidstaten van de organisatie geautomatiseerd kunnen worden, en een McKinsey-rapport van vorig jaar dat tegen 2030 400 miljoen tot 800 miljoen banen wereldwijd zouden kunnen worden geautomatiseerd.

Kortom, hoewel deze voorspellingen zijn gedaan door tientallen wereldwijde experts op het gebied van economie en technologie, lijkt niemand op dezelfde lijn te zitten. Er is eigenlijk maar één zinvolle conclusie: we hebben geen idee hoeveel banen er daadwerkelijk verloren gaan door de opmars van de technologische vooruitgang.



Op de hoogte blijven van de toekomst van werk? Schrijf je in voor onze nieuwe nieuwsbrief, Inklokken .

Update: de voetnoot van de tabel is verduidelijkt om aan te geven dat sommige baannummers extrapolaties waren door MIT Technology Review op basis van percentages die in de rapporten worden vermeld. De Oxford-studie uit 2013 is op verzoek van de auteurs van de tabel verwijderd omdat het geen specifiek banenverliescijfer of tijdschema geeft.

zich verstoppen