211service.com
Exclusief: Alphabet X onderzoekt nieuwe manieren om AI in voedselproductie te gebruiken
Jeremy Portje
Alphabet's X, het geheime laboratorium dat is belast met het vinden van radicale moonshot-oplossingen voor enkele van 's werelds grootste problemen, onderzoekt manieren waarop AI de voedselproductie drastisch kan verbeteren. Astro Teller, het hoofd van X, onthulde het plan op MIT Technology Review ’s jaarlijkse EmTech Digital-evenement in San Francisco.
Teller weigerde specifieke voorbeelden te geven en zei dat het team van X zich nog niet op bepaalde benaderingen had gericht, maar hij liet doorschemeren dat het aan het kijken was hoe machine learning kan worden gecombineerd met vooruitgang op gebieden als drones en robotica om landbouwpraktijken te bevorderen.
Om de aandacht van X te verdienen, moet een project aan drie criteria voldoen: het moet mogelijk een probleem oplossen dat miljoenen of miljarden mensen treft; het moet een gedurfde, sci-fi klinkende technologie bevatten; en er moet op zijn minst een sprankje hoop zijn dat het binnen vijf tot tien jaar haalbaar is.
Jon Bunting | Flickr
AI-gedreven landbouw lijkt perfect te passen. De Voedsel- en Landbouworganisatie van de Verenigde Naties schat dat: 20 tot 40 procent van de wereldwijde oogstopbrengsten gaat verloren elk jaar tegen plagen en ziekten, ondanks de toepassing van miljoenen tonnen pesticiden, dus het vinden van productievere en duurzamere landbouwmethoden zal miljarden mensen ten goede komen. Zoals onze berichtgeving van de conferentie van deze week laat zien, is AI zeker een gedurfde technologie, en de snelheid waarmee het vordert, betekent dat het tijdsbestek van X haalbaar lijkt.
Teller besprak de uitdaging voorafgaand aan zijn presentatie en zei dat landbouw een enorm complexe onderneming is, dus X neemt het niet licht op. Hij noemde verschillende gebieden waar machinaal leren mogelijk boeren zou kunnen helpen. Je zou de technologie gebruiken om hun expertise te vergroten op cruciale gebieden, zoals beslissen wanneer gewassen moeten worden geoogst of irrigatie moet worden toegepast.
Een andere mogelijkheid is om hun landbouw te plannen in omgevingen waar klimaatverandering het steeds moeilijker maakt om weerpatronen te voorspellen en te voorspellen hoe plagen en andere factoren de productie kunnen beïnvloeden.
Op de vraag of dit drones, robots op de grond of een combinatie van beide zal zijn, zei Teller dat het erg vroeg is, hoewel hij opmerkte dat het helpt om machines te hebben die heel dicht bij datgene staan waar ze naar kijken.
X verdiept zich al geruime tijd in de landbouw. Een paar jaar geleden lanceerde het een project over verticale landbouw, waarbij gewassen binnenshuis worden gekweekt op rekken die op elkaar zijn gestapeld. Het boekte enige vooruitgang op het gebied van geautomatiseerd oogsten en andere gebieden, maar uiteindelijk stopte het het initiatief omdat het geen stapelgewassen kon verbouwen.
Ook zijn er tal van startups en grotere bedrijven die experimenteren met het gebruik van robots om oogst dingen zoals aardbeien, data verzamelen over gewassen via drones , en meer. Maar met de denkkracht - en AI-kracht - die beschikbaar zijn bij Alphabet en X zelf, zou het lab in staat moeten zijn om enkele innovatieve nieuwe ideeën te oogsten om de landbouw te transformeren.