211service.com
Eye Tracking voor mobiele bediening
Het is moeilijk om een sms te sturen met armen vol boodschappen of met winterhandschoenen aan. Spraakbesturing is een alternatief voor het gebruik van je vingers, maar onderzoekers werken ook aan andere handsfree manieren om mobiele apparaten te bedienen. Een team van Dartmouth College heeft nu een eye-tracking-systeem gemaakt waarmee een gebruiker een smartphone kan bedienen met oogbewegingen.
Mobiele bewegingen EyePhone, ontwikkeld aan het Dartmouth College, volgt het oog van een persoon ten opzichte van het scherm van een telefoon, waardoor gebruikers applicaties kunnen activeren door te knipperen.
Eye-tracking wordt al jaren gebruikt, voornamelijk als een manier voor mensen met een handicap om computers te gebruiken en om adverteerders in staat te stellen de interesse van een persoon te volgen. De natuurlijkheid van blikinteractie maakt eye-tracking veelbelovend, zegt John Hansen , een universitair hoofddocent aan de IT-universiteit van Kopenhagen in Denemarken, die werkt aan het volgen van blikken. Meestal kijken we naar de informatie die we het meest interessant vinden.
Mobiele eye-tracking kan nuttig zijn voor alle gebruikers van mobiele telefoons, zegt Dartmouth-professor Andrew Campbell , die de ontwikkeling leidde van het nieuwe systeem, EyePhone genaamd. Maar tot nu toe is er weinig werk gedaan aan eye-tracking op mobiele telefoons. Dit is niet verrassend: het volgen van een blik via een mobiele telefoon is veel uitdagender dan op een desktopcomputer, omdat zowel de gebruiker als de telefoon bewegen en de omgeving zo veranderlijk is.
Bestaande algoritmen waren zeer onnauwkeurig in mobiele omstandigheden - zelfs als je staat en er is een kleine beweging in je arm, krijg je veel wazigheid en fouten, zegt Campbell. De onderzoekers van Dartmouth hebben dit omzeild met een algoritme dat onder verschillende omstandigheden iemands oog leert herkennen. Tijdens een leerfase wordt het systeem getraind om het oog van een persoon op verschillende afstanden en onder verschillende verlichting te identificeren. Een gebruiker moet het systeem kalibreren door een foto te maken van het linker- of rechteroog, zowel binnen als buiten.
EyePhone draait op een Nokia 810 smartphone. Het programma volgt de positie van een oog ten opzichte van het scherm (in plaats van waar een persoon kijkt). Een gebruiker moet de telefoon een beetje bewegen zodat het pictogram recht voor haar oog staat en vervolgens een applicatie selecteren door te knipperen. Het programma plaatst een foutbox virtueel rond een oog en kan het oog herkennen zolang het niet buiten deze box beweegt. De telefoon-app verdeelt het cameraframe in negen regio's en zoekt het oog in een van deze regio's. Hoewel de eye-tracking-aanpak rudimentair is, hopen de onderzoekers binnenkort meer geavanceerde methoden te ontwikkelen. Het systeem is minstens 76 procent nauwkeurig bij daglicht en terwijl de gebruiker stilstaat en 60 procent nauwkeurig als een persoon loopt, zegt Campbell.
Dit is een goede stap voorwaarts, zegt Robert Jacob , een professor in de informatica aan de Tufts University die ook werkt aan eye-tracking. Een van de problemen met de mobiele telefoon is dat er geen plaats is voor de gebruikersinterface. Eye-tracking lijkt een heel slim idee.
Jacob wijst er echter op dat het volgen van de blik van een gebruiker een grotere uitdaging zal zijn op een mobiele telefoon. Dit komt omdat het oog nauwelijks beweegt wanneer de blik van een persoon verschuift tussen items die dicht bij elkaar op een klein scherm staan.
Hansen zegt dat het Dartmouth-werk interessant is, maar zegt dat het een moeilijk probleem is waarmee ze hier worden geconfronteerd en ik verwacht nog veel werk op dit gebied voor de komende jaren.