211service.com
Facebook AI-software leert en beantwoordt vragen
Facebook werkt aan kunstmatige-intelligentiesoftware die tekst kan verwerken en er vervolgens vragen over kan beantwoorden. De inspanning kan uiteindelijk leiden tot alles van beter zoeken op Facebook zelf tot nauwkeurigere en bruikbare persoonlijke assistent-software.
De chief technology officer van het sociale netwerk, Mike Schroepfer, introduceerde de software, Memory Network genaamd, in gesprek op Facebook's F8-ontwikkelaarsconferentie in San Francisco op donderdag. Hij demonstreerde hoe de software kennis uit tekst kon halen door te laten zien hoe deze werd gevoed met supereenvoudige samenvatting van het boek Lord of the Rings, in de vorm van zinnen, waaronder Bilbo reisde naar de grot en Gollum liet de ring daar vallen. Daarna kon de software vragen beantwoorden die nodig waren om de stroom van gebeurtenissen in de tekst te volgen, zoals Waar is de ring? en waar is Frodo nu?
Informatie uit tekst extraheren en uitzoeken hoe deze in geheel nieuwe feiten kunnen worden samengevoegd, is een moeilijke taak voor computers - zoals Shroepfer opmerkte in zijn demo, vereist het dat de machine de relaties tussen objecten in de loop van de tijd begrijpt.
Facebook laat dit werken met een nieuwe draai aan een recent populaire benadering van machine learning, deep learning genaamd (zie 10 Breakthrough Technologies 2014: Deep Learning). Die techniek omvat het gebruik van netwerken van ruwe neuronen om gegevens te verwerken. Facebook voegde toe wat Schroepfer omschreef als een geheugensysteem met miljoenen slots aan een dergelijk netwerk, dat in wezen functioneert als een kortetermijngeheugen waar feiten kunnen worden opgeslagen en verwerkt.
Facebook heeft in 2013 een onderzoeksgroep opgericht die zich toelegt op deep learning (zie Facebook lanceert geavanceerde AI-inspanningen). Net als vergelijkbare groepen bij Google en elders, heeft het zich grotendeels gericht op het gebruik van de techniek om software in staat te stellen erachter te komen wat er in afbeeldingen gebeurt. In zijn lezing liet Schroepfer ook resultaten zien van een project waarin zijn onderzoekers deep learning-software leerden om 487 verschillende sporten te classificeren door naar videoclips te kijken. Hij zei dat het goed genoeg is om onderscheid te maken tussen kunstschaatsen, schaatsen, artistiek rolschaatsen en ijshockey.
Dat zo'n ogenschijnlijk gemakkelijke taak een grote prestatie is voor software, herinnert ons eraan dat zelfs deep learning-software verre van erg intelligent is. Dergelijke software kan echter waardevol zijn. Als het wordt toegepast op de vele video's die naar Facebook zijn geüpload, kan het bijvoorbeeld mogelijk zijn om u advertenties te tonen die nauw aansluiten bij wat u bekijkt.