Facebook gaat naar Canada voor de volgende grote AI-doorbraak

Aaron Goselin | Flickr

De eerste echt indrukwekkende AI-assistent heeft misschien een Canadees accent.

Facebook heeft vandaag aangekondigd dat het gebruik maakt van Canada's indrukwekkende aanbod van talent en expertise op het gebied van kunstmatige intelligentie door een groot AI-onderzoekscentrum in Montreal te creëren. Verschillende grote recente ontwikkelingen in AI zijn terug te voeren op Canadese onderzoekslaboratoria, en Facebook hoopt dat het nieuwe laboratorium het kan helpen profiteren van wat er daarna komt.

Het nieuwe centrum zal zich met name richten op een gebied van AI dat bekend staat als versterkingsleren (zie 10 Breakthrough Technologies 2017: Reinforcement Learning).

Het centrum zal proberen deze en andere nieuwe benaderingen van taal toe te passen, met als doel meer coherente en bruikbare virtuele assistenten te produceren, zegt Yann LeCun , directeur van AI-onderzoek bij Facebook.

Mensenkinderen leren heel snel menselijke dialogen en leren gezond verstand over de wereld, zegt LeCun. We denken dat er iets is dat we nog niet hebben ontdekt - een leerparadigma dat we nog niet hebben ontdekt. Persoonlijk denk ik dat het kunnen kraken van deze noot een van de belangrijkste obstakels is om echte vooruitgang te boeken in AI.

Het lab wordt geleid door Joelle Pineau , een universitair hoofddocent aan de McGill University die gespecialiseerd is in het toepassen van versterkend leren op taal en robotica.

Verwant verhaal

Verwant verhaal

Facebook heeft al flink geïnvesteerd in het bouwen van slimmere dialoogsystemen. Hoewel taal een grote uitdaging blijft voor kunstmatige intelligentie, zou vooruitgang de weg vrijmaken voor allerlei nieuwe producten en diensten. Ondanks ernstige beperkingen hebben stemassistenten zoals Alexa en Siri en op tekst gebaseerde chatbots de afgelopen jaren een grote vlucht genomen. Anderen die aan dialoogsystemen werken, waaronder Apple, testen ook versterkend leren (zie Siri kan slimmer worden door te leren van zijn fouten).

Verschillende leidende figuren in AI, waaronder LeCun, hebben gestudeerd of lesgegeven aan Canadese universiteiten. Het meest opvallende is dat een techniek die bekend staat als deep learning en die de technische wereld de afgelopen jaren stormenderhand heeft veroverd, werd aangescherpt door onderzoekers van de Universiteit van Toronto en andere laboratoria in Canada.

Bij deep learning worden enorme hoeveelheden voorbeeldgegevens gebruikt om een ​​groot gesimuleerd neuraal netwerk te trainen om een ​​lastige taak uit te voeren, zoals het herkennen van een bepaalde persoon op een foto of het ontcijferen van de woorden in spraak. Deep learning heeft de afgelopen jaren geleid tot enorme vooruitgang op het gebied van spraakherkenning, online adverteren, robots en geautomatiseerd rijden.

Reinforcement learning bouwt voort op deep learning om machines te laten leren door middel van experimenten. De aanpak heeft robots in staat gesteld zichzelf nieuwe taken aan te leren door middel van herhaling en simulatie. En onderzoekers van Alphabet-dochter DeepMind gebruikten de techniek om AlphaGo te ontwikkelen, een machine die zichzelf leerde het eeuwenoude bordspel Go op expertniveau te spelen. David Silver, een onderzoeker bij DeepMind die de ontwikkeling van AlphaGo leidde, studeerde aan de Universiteit van Alberta.

Een uitdaging bij het gebruik van versterkend leren voor taal, zegt Pineau, is dat de taak een open einde heeft, wat betekent dat er geen enkel duidelijk doel is.

Maar experts zeggen dat versterkend leren de komende jaren een grote impact kan hebben op dat gebied. Het meeste leren over bekrachtiging is gericht op robotica, dus er zijn nog niet zoveel trucs en aanpassingen voor taal onderzocht, zegt Richard Socher , adjunct-professor aan Stanford en hoofdwetenschapper bij Salesforce. Dat maakt het een spannend onderzoeksgebied om te verkennen.

De locatie van het nieuwe laboratorium van Facebook zou een soort waarschuwingsbord kunnen zijn voor de Verenigde Staten. De Canadese overheid investeert miljoenen in een poging om AI-talent vast te houden en nieuwe AI-bedrijven te stimuleren. Een paar maanden geleden richtte DeepMind een laboratorium op aan de Universiteit van Alberta, een ander expertisecentrum op het gebied van versterkend leren. Een ander AI-gericht centrum werd opgericht aan de Universiteit van Toronto met financiering van de Canadese en Ontario-regeringen, evenals een groep bedrijven, waaronder Google. Daarentegen heeft de Amerikaanse regering bezuinigd op de financiering van wetenschappelijk onderzoek, waaronder AI en machine learning.

De race om AI-talent is natuurlijk al internationaal. Facebook heeft een laboratorium in Parijs naast die in New York en Menlo Park, Californië. Verschillende grote Chinese bedrijven, waaronder Baidu en Tencent, hebben nu Amerikaanse AI-labs, respectievelijk in Silicon Valley en Seattle. En Google zei onlangs dat het van plan is een AI-onderzoekslab in China te openen.

Bewegingen van de Amerikaanse regering om immigratie te beperken, kunnen ertoe leiden dat talent naar andere landen trekt. Immigratie in Canada is beter georganiseerd, zou ik zeggen, zegt LeCun. Als je talent van buiten de VS wilt aantrekken, is het eigenlijk een stuk eenvoudiger om dit in Canada te hebben.

Michael Bowling , een in de VS geboren computerwetenschapper die een laboratorium leidt aan de Universiteit van Alberta dat geavanceerde pokermachines heeft geproduceerd, zegt dat het nieuwe Facebook-lab eenvoudig laat zien dat Canada de rest van de wereld al leidt op het gebied van AI. Onderzoekers die in Canada zijn opgeleid, hebben een belangrijke rol gespeeld bij veel van de recente doorbraken in AI, zegt Bowling. Canada wordt nu erkend als een AI-krachtpatser, zowel wat betreft innovatieve ideeën als wat betreft het opleiden van de volgende generatie AI-talent.

De Canadese minister van Wetenschap, Kirsty Duncan, zei in een verklaring dat de Canadese regering strategische investeringen heeft gedaan in onderzoek op het gebied van kunstmatige intelligentie, omdat we vertrouwen hebben in het potentieel om banen en kansen te creëren voor Canadese wetenschappers, ingenieurs en ondernemers.

Na het zien van AI-onderzoekers die de afgelopen jaren zijn opgepikt door grote Amerikaanse bedrijven, kan Canada misschien hopen dat de omgeving die wordt bevorderd door nieuwe laboratoria, waaronder die in Montreal, uiteindelijk bedrijven zal produceren die wedijveren met bedrijven als Facebook.

zich verstoppen