211service.com
Facebook sluit zich aan bij Stampede of Tech Giants die kunstmatige-intelligentietechnologie weggeven
Facebook geeft gratis de ontwerpen vrij van een krachtige nieuwe computerserver die het heeft gemaakt om meer kracht te zetten achter kunstmatige-intelligentiesoftware. Serkan Piantino, technisch directeur van de AI Research-groep van Facebook, zegt dat de nieuwe servers twee keer zo snel zijn als de servers die Facebook eerder gebruikte. We gaan daardoor meer dingen ontdekken in machine learning en AI, zegt hij.
Facebook ontwierp deze server om nieuwe kracht te zetten achter de gesimuleerde neuronen waarmee software slimme dingen kan doen, zoals spraak of de inhoud van foto's herkennen.
De weggeefactie van het sociale netwerk is de laatste in een recente reeks aankondigingen van technologiereuzen die kunstmatige intelligentietechnologie met open source-technologie gebruiken, die van vitaal belang wordt voor computerdiensten voor consumenten en bedrijven. Het openstellen van de technologie wordt gezien als een manier om de vooruitgang in het bredere veld te versnellen, terwijl het technologiebedrijven ook helpt hun reputatie te vergroten en belangrijke aanwervingen te doen.
In november opende Google software genaamd TensorFlow , gebruikt om de spraakherkenning en het zoeken naar afbeeldingen van het bedrijf mogelijk te maken (zie Dit is wat ontwikkelaars doen met Google's AI Brain). Slechts drie dagen later bracht Microsoft software uit die machine learning-software over meerdere machines distribueert om het krachtiger te maken. Niet lang daarna kondigde IBM de vervulling aan van een eerdere belofte aan open-source SystemML, oorspronkelijk ontwikkeld om machine learning te gebruiken om bruikbare patronen in bedrijfsdatabanken te vinden.
Het nieuwe serverontwerp van Facebook, Big Sur genaamd, is gemaakt om deep-learningsoftware aan te sturen, die gegevens verwerkt met behulp van ruwweg gesimuleerde neuronen (zie Computers leren om ons te begrijpen). De uitvinding van manieren om meer kracht te zetten achter deep learning, met behulp van grafische processors of GPU's, was cruciaal voor recente sprongen in het vermogen van computers om spraak, afbeeldingen en taal te begrijpen. Facebook werkte nauw samen met Nvidia, een toonaangevende fabrikant van GPU's, aan zijn nieuwe serverontwerpen, die zijn uitgekleed om meer chips in te proppen. De hardware kan worden gebruikt om de TensorFlow-software van Google uit te voeren.
Yann LeCun, directeur van de AI Research-groep van Facebook, zegt dat een reden om de Big Sur-ontwerpen te openen, is dat het sociale netwerk goed geplaatst is om nieuwe ideeën op te slurpen die het kan ontgrendelen. Bedrijven zoals wij gedijen juist op snelle vooruitgang; hoe sneller de vooruitgang kan worden geboekt, hoe beter het is voor ons, zegt LeCun. Facebook open-source deep-learning software van zijn eigen in februari van dit jaar .
LeCun zegt dat het openstellen van de technologie van Facebook ook helpt om toonaangevend talent aan te trekken. Een bedrijf kan er baat bij hebben om als welwillend gezien te worden, en ook door mensen aan te moedigen vertrouwd te raken met een bepaalde manier van werken en denken. Naarmate Google, Facebook en andere bedrijven hun investeringen in kunstmatige intelligentie hebben verhoogd, is de concurrentie om experts in de technologie in te huren, geïntensiveerd (zie Is Google de markt veroverend op het gebied van diep leren?).
Derek Schoettle, algemeen directeur van de IBM Cloud Data Services-eenheid, die tools biedt om bedrijven te helpen bij het analyseren van gegevens, zegt dat machine learning-technologie moet worden opengesteld om wijdverbreid te worden. Open-sourceprojecten hebben een belangrijke rol gespeeld bij het opzetten van grootschalige databases en data-analyse als het fundament van moderne computerbedrijven, groot en klein, zegt hij. Echte waarde ligt meestal in wat bedrijven met de tools kunnen doen, niet in de tools zelf.
Wat interessant en waardevol gaat worden, zijn de gegevens die in dat systeem bewegen en de manieren waarop mensen waarde in die gegevens kunnen vinden, zegt hij. Eind vorige maand heeft IBM zijn SystemML-machine learning-software, ontworpen rond andere technieken dan deep learning, overgedragen aan de Apache Software Foundation, die verschillende grote open-sourceprojecten ondersteunt.
Het Big Sur-serverontwerp van Facebook zal worden ingediend bij het Open Compute Project, een groep die is gestart door het sociale netwerk waarmee bedrijven, waaronder Apple en Microsoft, ontwerpen van computerinfrastructuur delen om de kosten te verlagen (zie Inside Facebook's niet-zo-geheime nieuwe datacentrum ) .