211service.com
Facebook spoort gebruikers aan om de echte wereld te catalogiseren
Meer dan een miljard mensen bezoeken elke maand Facebook, voornamelijk om foto's en berichten van vrienden te zien. Facebook hoopt sommigen van hen aan te moedigen om er een beetje werk voor te doen terwijl ze daar zijn. Door mensen te vragen gegevens bij te dragen - van bedrijfslocaties tot boektitels - en elkaars werk te controleren, bouwt Facebook een rijke voorraad aan kennis op die zijn software slimmer kan maken en de bruikbaarheid van zijn zoekmachine kan vergroten.
Sociale kringen: Facebook-CEO Mark Zuckerberg kondigde Graph Search aan op het hoofdkantoor van zijn bedrijf in Menlo Park, Californië.
We proberen op Facebook in kaart te brengen hoe de echte wereld eruitziet, zodat je echt expressieve en krachtige zoekopdrachten kunt uitvoeren, zegt Mitu Singh, productmanager voor het entiteitenteam van Facebook, een groep die is belast met het bouwen van een hulpmiddel dat de entiteitsgrafiek wordt genoemd.
De entiteitsgrafiek is een weinig bekende metgezel van Facebook's beroemde sociale grafiek van ongeveer een miljard mensen en 150 miljard vriendenverbindingen. De entiteitsgrafiek beschrijft alles van de restaurants van New York naar de concept van filosofie en de verbanden tussen die concepten. Singh en collega's noemen hun werk aan de entiteitsgrafiek gekscherend projectwerkzekerheid, aangezien het in kaart brengen van elke entiteit in de wereld een verre toekomst is.
Die kennisopslag wordt gezien als essentieel voor de ambities van Facebook's Graph Search-service, die vorige maand werd onthuld en tot nu toe beschikbaar is voor slechts een fractie van de gebruikers van het bedrijf (zie Facebook's Graph Search Isn't That Great). In tegenstelling tot een conventionele zoekmachine, is Graph Search ontworpen om de betekenis van de zinnen die door een zoeker worden ingevoerd te begrijpen en vervolgens specifieke resultaten te leveren, zoals mensen, plaatsen, boeken of films in plaats van alleen links naar webpagina's.
Facebook heeft al wat informatie automatisch verzameld door te putten uit gegevens van Wikipedia en andere datasets. Maar aangezien het duidelijker is geworden dat de bron cruciaal zou zijn voor ambities zoals zoeken, is er een nieuwe nadruk gelegd op het vinden van manieren om de honderden miljoenen leden van de site te benutten als een soort menselijke indexeringsploeg, een versie van vlees en bloed van Google's webcrawler. Met het bouwen van classificaties en zo kom je maar zo ver, zegt Singh. Op een gegeven moment heb je mensen nodig om te helpen.
Het team van Singh heeft miljoenen vermeldingen in de entiteitsgrafiek geladen door simpelweg te kijken naar wat mensen op Facebook doen. Entiteiten zoals hogescholen en werkgevers worden geleerd van gegevens die op profielpagina's zijn getypt; bedrijven, films, fictieve personages en andere concepten worden geleerd van fanpagina's die zijn gemaakt door Facebook-gebruikers. Door mensen te vragen dubbele inhoud te taggen, heeft de entiteitsgrafiek van Facebook de verschillende manieren geleerd waarop mensen naar hetzelfde verwijzen, bijvoorbeeld dat NPR en National Public Radio hetzelfde zijn. En door veel arbeidsverleden op de site te analyseren, weet de zoekmachine van Facebook dat een zoekopdracht naar software-ingenieurs ook mensen moet opleveren die zeggen dat ze programmeurs zijn.
Facebook is nu bezaaid met kleine duwtjes om mensen aan te moedigen directer bij te dragen, en deze hints kunnen directer worden naarmate de nieuwe zoekfunctie belangrijker wordt. Pagina's voor plaatsen zoals musea of winkels bieden suggesties voor bewerkingslinks waarmee een persoon informatie, zoals openingstijden, locatie en telefoonnummer, kan wijzigen of toevoegen. Singhs team is van plan soortgelijke hulpvragen op andere pagina's uit te rollen, zoals die voor films en boeken, zegt Singh.
De meest geavanceerde tool van Facebook om gebruik te maken van de collectieve kennis van zijn gebruikers is een interface genaamd de plaatsen editor . Het begeleidt gebruikers om fouten op te lossen in of toe te voegen aan de gegevens voor plaatsen in de entiteitsgrafiek van Facebook; in één modus kan een persoon snel op ja of nee-knoppen klikken om te screenen op dubbele invoer. Het klinkt misschien saai, maar Facebook heeft ontdekt dat het verrassend populair is. Net als bij Wikipedia, zien we dat mensen echt gepassioneerd zijn over hun geboorteplaats of hun huidige stad, zegt Singh. Ze houden er echt van om ervoor te zorgen dat het wordt opgelost en gecorrigeerd.
Facebook gebruikt sociale signalen om meer bijdragen aan te moedigen. De plaatseneditor toont een lopende telling van hoeveel mensen de bewerkingen van een gebruiker hebben geholpen, gedefinieerd als bijgewerkte gegevens waarmee een andere persoon interactie heeft gehad op Facebook. Het ophelderen of een handvol Walgreens-locaties in San Francisco hetzelfde was of niet, was genoeg om te horen dat meer dan 1.000 mensen ervan hadden geprofiteerd, een indrukwekkende psychologische versterking. Berichten verschijnen soms om mensen te laten weten welke van hun vrienden onlangs gegevens hebben opgeschoond. Een vergelijkbare tactiek zorgde ervoor dat Facebook in 2012 een piek in orgaandonorregistraties in de VS veroorzaakte (zie Wat Facebook weet).
Facebook is niet de enige die denkt dat een hulpmiddel als de entiteitsgrafiek belangrijk zal zijn voor de toekomst van zoeken. Google onthulde vorig jaar een project genaamd Knowledge Graph, zijn eigen systeem voor het opslaan van informatie over entiteiten en hun relaties (zie Google's New Brain Could Have a Big Impact), dat momenteel wordt gebruikt om specifieke antwoorden op enkele feitelijke vragen te geven.
Zowel de grafieken van Google als Facebook zouden uiteindelijk meer kunnen verbeteren dan zoeken. De entiteitsgrafiek van Facebook wordt gebruikt om te raden over welke onderwerpen een persoon zou willen zien in zijn feed met updates van vrienden. De twee bedrijven zouden hun grafieken ook kunnen gebruiken om advertenties te targeten.
Beide projecten kunnen worden gezien als voorbeelden van het semantische web, een evolutionaire stap in de geschiedenis van online informatie die meer dan tien jaar werd voorspeld en waaraan gewerkt werd door onder meer het W3C, de instantie die webtechnologie en -standaarden ontwikkelt. Een kernidee was om webpagina's - en gegevensopslag - mogelijk te maken waarmee machines de betekenis konden begrijpen van de tekst, afbeeldingen en andere gegevens waarnaar mensen op meer conventionele webpagina's zoeken.
Het web is ontworpen om de ruggengraat te vormen van de entiteit en kennisgrafieken die Facebook en Google nu aan het bouwen zijn, zegt Manu Sporny, die voorzitter is van de werkgroep bij het W3C die zich bezighoudt met RDFa, een technologie die ook door Google en Facebook wordt gebruikt om voeg semantische gegevens toe aan webpagina's.