Facebook wil AI gebruiken om MRI-scans te versnellen

Categorie: Kunstmatige intelligentie Geplaatst 20 aug

De AI-onderzoekers van Facebook werken samen met de Universiteit van New York om magnetische resonantie beeldvorming (MRI) tot 10 keer sneller .

Het doel: Via een project genaamd fastMRI zal het team van Facebook algoritmen ontwikkelen die de hiaten in MRI-scans met een lage resolutie kunnen opvullen, waardoor ze effectief worden omgezet in hogere resoluties. Dit kan belangrijk zijn omdat het momenteel een uur of langer kan duren om een ​​goede MRI-scan te maken. Dat is lang om roerloos in een MRI-machine te liggen, zeker voor kinderen of patiënten die al onwel zijn. De hoop is om de tijd terug te brengen tot een paar minuten.

Hoe werkt het? MRI-scans zullen worden verbeterd met behulp van wat bekend staat als een generatief model. Neurale netwerken worden getraind (met behulp van geanonimiseerde gegevens) om ontbrekende of gedegradeerde delen van MRI-scans in te vullen. Larry Zitnick , de leidende Facebook-onderzoeker van het project, zegt dat de belangrijkste uitdaging zal zijn om ervoor te zorgen dat er niets essentieels wordt weggelaten uit de bijgewerkte foto's.

Waarom dan? Wees niet bang. Facebook verzekert ons dat dit geen schema is om gebruikers ertoe te brengen hun MRI-scans samen met vakantiefoto's te posten. De hoop is eerder om een ​​belangrijke machine learning-techniek vooruit te helpen en om AI-onderzoekers aan te trekken die graag aan zinvolle dingen willen werken.

Machinale geneeskunde: AI staat op het punt een grote impact te hebben op de geneeskunde en de gezondheidszorg, maar er zijn nog enkele serieuze uitdagingen. Het is van vitaal belang ervoor te zorgen dat patiëntgegevens worden beschermd, rekening te houden met algoritmische vooringenomenheid en manieren te vinden om algoritmische redenering te verklaren.