'Flasher Detection'-algoritme heeft tot doel videochat op te schonen

Een van de meest bijzondere trends in internetgebruik is de snelle opkomst van videochatdiensten zoals Chatroulette. Deze diensten koppelen willekeurig de webcams van mensen die de site bezoeken.

Maar Chatroulette heeft een probleem. De site wordt gedomineerd door flitsers die hun geslachtsdelen blootleggen.

Ongeveer 6,3 miljoen bezoekers gebruikten Chatroulette in juli 2010, misschien vanwege de seksuele aard van de inhoud.

Maar dit vormt een grote bedreiging voor minderjarigen. Er is geen gemakkelijke manier om de leeftijd van mensen die websites bezoeken te controleren en minderjarigen kunnen gemakkelijk toegang krijgen. Volgens Xinyu Xing van de Universiteit van Colorado in Boulder en een paar vrienden, lijkt een aanzienlijk aantal Chatroulette-gebruikers minderjarig te zijn.

Onze observaties op een typische zaterdagavond geven aan dat maar liefst 20-30% van de Chatroulette-gebruikers minderjarig zijn, zeggen ze in een artikel dat vandaag op de arXiv is gepubliceerd.

Xing en co hebben echter een oplossing. Dit team heeft een flasher-detectie-algoritme ontwikkeld dat de daders opmerkt, zodat ze eruit kunnen worden gegooid.

Het blijkt dat het vangen van flitsers moeilijker is dan het op het eerste gezicht lijkt. Een manier is om een ​​crowdsourcing-mechanisme te gebruiken waarbij gebruikers daders melden van wie de videofeed vervolgens kan worden geëvalueerd door getrainde personen en indien nodig kan worden gestopt.

Maar dat is een tijdrovende en dure taak die vatbaar is voor misbruik. En met meer dan 20.000 gebruikers op elk moment, is het onwaarschijnlijk dat het op de lange termijn zal werken voor Chatroulette.

Een andere benadering is om bestaande algoritmen te gebruiken die zijn ontworpen om pornografische inhoud te detecteren. Hoe deze algoritmen precies werken, is niet helemaal duidelijk, maar ze lijken te zoeken naar huidinhoud in afbeeldingen.

Helaas werkt dit type software niet goed met videochatinhoud, zeggen Xing en co. Dat komt omdat de videobeelden vaak slecht belicht zijn waardoor het moeilijk is om huid te onderscheiden van bijvoorbeeld geelwitte muren op de achtergrond.

Dus Xing en co hebben hun eigen algoritme ontwikkeld, SafevChat genaamd, dat ze hebben getest op zo'n 20.000 foto's van Chatroulette-video's en geleverd door de oprichter van de dienst, Andrey Ternovskiy. Hun paper geeft een gedetailleerd inzicht in hoe het werkt.

De nieuwe aanpak is interessant omdat het de afbeeldingen analyseert aan de hand van verschillende criteria en vervolgens de resultaten samenvoegt voordat wordt besloten of de afbeelding acceptabel is of niet.

Om het probleem van huidskleurige muren en meubels op te lossen, combineren ze huiddetectie met bewegingsdetectie die opeenvolgende frames vergelijkt om te zien of de huid beweegt. En ze gebruiken gezichts-, oog- en neusdetectoren om gezichts- en niet-gezichtshuid te onderscheiden. De resultaten worden samengevoegd en het beeld wordt vervolgens geclassificeerd als normaal of aanstootgevend, nadat het is getraind op de initiële dataset.

Xing en dus zeggen dat het goed en aanzienlijk beter werkt dan een commercieel pornografisch beelddetectorprogramma genaamd PicBlock. Zij hebben een video die laat zien hoe het werkt op hun website .

SafeVChat werkt zelfs zo goed, dat Chatroulette het eerder deze maand op zijn website begon te gebruiken.

Of dit Chatroulette nu meer of minder populair maakt, we zullen moeten afwachten. Maar met een beetje geluk zal het de site veiliger maken voor alle betrokkenen.

Referentie: arxiv.org/abs/1101.3124 : SafeVchat: Detecteren van obscene inhoud en ongewenst gedrag van gebruikers in online videochatdiensten

zich verstoppen