Foursquare-gegevens gebruiken om een ​​buurt opnieuw te definiëren

Het definiëren van de samenstelling van een bepaalde buurt kan lastig zijn. De lokale bevolking is het misschien eens over het algemene gebied en het karakter van, laten we zeggen, de Upper West Side van Manhattan, maar we hebben allemaal verschillende meningen over wat daar echt gebeurt, of zelfs wat de precieze grenzen zijn.

Met dit in gedachten wil een onderzoeksproject genaamd Livehoods, van de School of Computer Science van Carnegie Mellon University, enig licht werpen op hoe mensen echt hun steden bewonen - en hoe dit in de loop van de tijd verandert - door gegevens in kaart te brengen die zijn verzameld van 18 miljoen Foursquare-check- ins die via Twitter zijn verstuurd.

De projectgroepen checken in op fysieke nabijheid en meten de sociale nabijheid door hoe vaak verschillende mensen inchecken op gelijkaardige plaatsen. De resulterende gebieden - die misschien niet overeenkomen met wat de lokale bevolking doorgaans als hun buurt beschouwt - worden levensonderhoud genoemd. Naarmate meer mensen smartphones en diensten gebruiken die hun locatiegegevens loggen, zal de belangstelling voor het ontginnen van deze informatie waarschijnlijk toenemen, zowel vanwege de culturele inzichten die het zou kunnen opleveren als de mogelijkheden voor advertenties en andere mogelijkheden om geld te verdienen.

Momenteel, levensonderhoud biedt kaarten van slechts drie plaatsen - Pittsburgh, de San Francisco Bay Area en New York City (plus een beetje New Jersey) - op zijn website. De groep hoopt binnenkort meer steden toe te voegen en zegt dat bezoekers kunnen stemmen op de steden die ze graag in kaart willen zien.

Norman Sadeh, een professor computerwetenschappen aan Carnegie Mellon die aan Livehoods werkt, zegt dat sociale media kunnen helpen bij het definiëren van de kenmerken van een stedelijke ruimte, omdat het echt op zo'n fijner niveau spreekt dan de gegevens waar mensen in het verleden op vertrouwden, zoals volkstelling gegevens.

Kijken naar de Livehoods-kaart van New York is in het begin een beetje verwarrend, met overal clusters van gekleurde stippen, waarbij elke tint een specifiek levensonderhoud aangeeft. U kunt op elke stip in een cluster klikken om de grenzen te zien die het Livehoods-algoritme voor dat levensonderhoud heeft bepaald, evenals de inchecklocatie die overeenkomt met die specifieke stip.

In plaats van bestaande buurtnamen over te nemen (wat niet zou werken omdat in veel gevallen een enkele woongelegenheid zich kan uitstrekken tot meer dan één buurt), heeft elke woongemeenschap een nummer, evenals details over de meest populaire bestemmingen en activiteiten in die buurt. levensonderhoud. Er zijn ook gegevens over wanneer mensen het vaakst inchecken en waar (niet schokkend, veel mensen checken in in het weekend en check-ins in restaurants behoren tot de meest populaire). Uiteindelijk kan Livehoods de namen van de livehoods crowdsourcen, zegt Jason Hong, lid van het onderzoeksteam en universitair hoofddocent bij Carnegie Mellon.

Door al deze gegevens te verzamelen, kan het Livehoods-team ook bepalen wat de meest verwante levensvormen zijn, dat wil zeggen de gebieden die het meest door dezelfde mensen worden bezocht.

Het is een heel interessante manier om een ​​momentopname van de structuur van de stad te zien, zegt Justin Cranshaw, lid van het Livehoods-team en afgestudeerde Carnegie Mellon-student.

Soms zijn er ook verrassingen. Ik woon in Livehood #44 in San Francisco, dat veel meer terrein beslaat dan wat ik gewoonlijk beschouw als mijn buurt, vlakbij het beroemde kruispunt van Haight en Ashbury. En de buurten die het meest met de mijne te maken hebben, zijn ook niet precies wat ik dacht.

Behalve dat het een hulpmiddel is voor nieuwsgierigen, kan Livehoods bewoners een beter inzicht en begrip geven over hun stad, zeggen de onderzoekers. Sadeh suggereert dat de gegevens kunnen worden gebruikt om winkels te helpen bepalen waar hun klanten echt vandaan komen, zodat ze weten waar ze moeten adverteren, of om voorspellingen te doen over hoe veranderingen, bijvoorbeeld de toevoeging van een Whole Foods-supermarkt, een buurt kunnen beïnvloeden.

Stedenbouwkundigen in Pittsburgh hebben al interesse getoond om met Livehoods samen te werken, zegt Sadeh.

Ze zien duidelijk veel verschillende mogelijke toepassingen voor deze analyse, zegt hij.

zich verstoppen