211service.com
Geconfronteerd met twijfelaars breidt IBM plannen voor Watson uit
IBM's computersysteem Watson versloeg menselijke wedstrijden in de tv-quizshow Gevaar! De vraag nu: kan het de complexiteit van de echte wereld verslaan?
IBM denkt van wel. Het bedrijf zegt van plan te zijn zijn inspanningen om Watson te commercialiseren aanzienlijk uit te breiden door nog eens 1.500 ingenieurs en marketeers aan het project te laten werken. Het zal Watson ook combineren met andere cognitieve computertechnologieën en nog eens $ 1 miljard investeren in een bedrijf dat naar eigen zeggen de toekomst zal bepalen van hoe bedrijven data gebruiken.
We hebben genoeg geleerd over het voordeel van de cognitieve systemen dat we denken dat het nog veel verder moet gaan bij het oplossen van zakelijke problemen, zegt Rob High, vice-president en chief technology officer van de onlangs uitgebreide IBM-eenheid, die nu Watson Group wordt genoemd.
De uitbreidingsplannen van IBM komen te midden van vragen over de echte commerciële vooruitzichten van Watson en hoe goed de onderliggende technologie presteert. Op woensdag is de Wall Street Journal meldde dat Watson een omzet van minder dan $ 100 miljoen heeft gegenereerd , ver achter bij de doelen van het bedrijf, en dat IBM na verschillende struikelblokken heeft geworsteld om zijn plannen voor de technologie weer op het goede spoor te krijgen.
Het probleem is dat, ondanks grote claims, Watson het in de echte wereld niet altijd zo goed heeft gedaan als toen Gevaar! , waar de combinatie van strategieën voor machinaal leren en het vermogen om natuurlijke taal - of gewone spraak - te verwerken, het in 2011 mogelijk maakte om menselijke deelnemers Brad Rutter en Ken Jennings te verslaan.
IBM heeft het idee agressief op de markt gebracht dat Watsons griezelige slimmigheden een revolutie teweeg zullen brengen in alles, van kankerzorg tot callcenters. Maar problemen in de echte wereld zijn niet zo netjes als de spelshow (zie Met Watson probeert IBM medische kennis te verkopen). Om Watson net zo goed te laten presteren op nieuwe gebieden, vereist het een grote inspanning om het systeem te trainen en aan te passen aan nieuwe informatie, wat sommige critici ertoe bracht te zeggen dat IBM te snel handelde om het cognitieve systeem, dat oorspronkelijk ontwikkeld was binnen zijn R&D-divisie, te commercialiseren. IBM-onderzoek.
High, die al sinds 2012 bij het project werkt, zegt dat IBM de juiste beslissing heeft genomen. Je moet dit spul in actie brengen en verfijnen. Je hebt voorbeelden nodig om aan te werken. Je rijdt wel over verkeersdrempels, maar ik denk niet dat het voorbarig was, het klopte precies, zegt hij.
Onder de reorganisatie van het Watson-programma, zegt High, zal het aantal IBM-medewerkers dat werkt aan Watson-technologieën, waaronder ingenieurs, verkopers en consultants, verviervoudigen of vervijfvoudigen tot 2.000. De Watson Group zal ook binnen IBM worden verheven en rechtstreeks rapporteren aan de voorzitter en CEO, Virginia Rometty.
Volgens IBM zal het nieuwe Watson-programma andere cognitieve technologieën omvatten, waaronder spraak- en beeldherkenning, functie-extractie en visualisatietools. We voegen de mogelijkheid toe aan Watson om afbeeldingen te evalueren en erop te reageren. We voegen de mogelijkheid toe om te luisteren en te horen. Het wordt een Watson-systeem dat kan horen, zien en praten, zegt High.
Cognitief computergebruik: IBM zoekt nieuwe markten voor zijn Watson-datasysteem.
IBM's investeringsplannen van $ 1 miljard omvatten $ 100 miljoen om startups te financieren, zodat ze cognitieve apps kunnen bouwen die met Watson werken, via een cloud-computingservice. Die inspanning, aangekondigd in november maar grotendeels nog op papier, heeft tot doel een ecosysteem rond het computerplatform te creëren.
IBM is van mening dat cognitieve systemen de volgende grens vormen op het gebied van zakelijk computergebruik. Deze systemen kunnen spraak en taal begrijpen, leren van voorbeelden en zelfs tot op zekere hoogte menselijk redeneren imiteren. IBM kondigde woensdag details aan van zijn uitgebreide inspanningen in New York City, ook de locatie van een nieuw technologiecentrum voor softwareontwikkelaars dat het bedrijf heeft aangekondigd.
Hoewel IBM al een paar klanten voor Watson heeft, waaronder verzekeringsmaatschappij WellPoint, heeft het ook enorme verwachtingen gewekt door te rennen tv-advertenties en het promoten van het Watson-idee in duizenden nieuwsartikelen (zie Watsons nieuwe baan: IBM-verkoper).
Een deel van mijn probleem met de benadering die Watson heeft gekozen voor de gezondheidszorg, is dat bijna alles wat we erover weten afkomstig is van de marketing- en publiciteitsafdelingen, zegt Peter Szolovits, hoofd van een klinische besluitvormingsgroep in de computerwetenschapsdivisie van MIT. Ze zijn erg gesloten over wat ze doen.
Een mogelijke reden daarvoor: Watson kwam buiten de nauwe grenzen van de spelshow in de problemen.
Een van de grootste plannen van IBM voor Watson is het creëren van een systeem dat medische dossiers kan lezen en behandelingen kan aanbevelen, met name voor kankerpatiënten. Maar tot nu toe doet het systeem dat niet zo goed. Steven D'Amato, uitvoerend directeur en specialist in klinische farmacie bij het Maine Center for Cancer Medicine, dat samenwerkt met IBM, zegt dat hoewel de technologie opwindend is, het volgens hem enige tijd, misschien jaren, kan duren om te perfectioneren. Watson studeert nog geneeskunde en is nog niet klaar voor prime time, zegt D’Amato.
Watson is al in staat om de juiste behandelingen voor kankerpatiënten aan te bevelen, zeggen artsen. Maar het doet dit alleen consequent als het duidelijk gestructureerde gegevens over de casus van een patiënt krijgt. Waar het systeem worstelde, zeggen experts, is met zijn geroemde vermogen om op zichzelf taal te begrijpen.
In gegevens die vorig jaar aan de American Society of Clinical Oncology werden gepresenteerd, meldden onderzoekers van het Memorial Sloan-Kettering Cancer Center, dat met IBM heeft samengewerkt om de kankerassistent te bouwen, dat Watson alle belangrijke gegevens in de dossiers van een patiënt correct identificeerde, minder dan de helft van de tijd, niet nauwkeurig genoeg om directe medische beslissingen te informeren.
Kanker blijkt een moeilijker probleem te zijn dan Gevaar! , want in tegenstelling tot scherpe spelshowvragen, zijn de aantekeningen van artsen een doolhof van jargon, afkortingen en inconsistent gebruikte terminologie. En terwijl IBM-onderzoekers verscheidene jaren en miljoenen dollars besteedden aan het afstemmen van zijn systeem om te winnen, Gevaar! , lijken de commercialiseringsteams kanker niet met dezelfde mate van nauwkeurigheid te hebben benaderd. Sloan-Kettering besteedde veel van zijn tijd aan het handmatig coderen van zaken, zodat Watson ze kon begrijpen en ervan kon leren.
Wat Watson kan doen - met de juiste gegevens - is relevante literatuur opvragen en ook consequent dezelfde behandelingswijze aanbevelen die wordt gesuggereerd in de schriftelijke medische richtlijnen die artsen raadplegen. Maar het volgen van richtlijnen is ook iets dat minder geavanceerde software kan doen. Watson kan een richtlijnaanbeveling eenvoudig dupliceren. Maar we zijn niet op zoek naar een elektronische versie van richtlijnen, zegt Mark Kris, longkankerspecialist bij Sloan-Kettering. Daar heb je Watson niet voor nodig. We willen een machine waar docs als adviseur en collega op terug kan vallen.
IBM heeft zich het afgelopen jaar ingespannen om zijn aanpak bij te stellen. Volgens de Wall Street Journal rapport, heeft het bedrijf geprobeerd om aanvankelijk rotsachtige resultaten te herstellen in een andere samenwerking met MD Anderson Cancer Center.
Kris en anderen zeggen dat IBM nog steeds van plan is om tegen het einde van de lente een product voor kankercentra te lanceren - slechts een paar maanden later dan het bedrijf aanvankelijk had gepland. IBM weigerde commentaar te geven.
Dat systeem zal aanbevelingen kunnen doen voor de behandeling van verschillende kankers op basis van handmatig georganiseerde invoer - gestructureerde gegevens - en zal ook tekstnotities voor twee kankers, long en borst, met redelijke nauwkeurigheid interpreteren. Hoewel dat niet voldoet aan de hoogste verwachtingen van wat een systeem als Watson kan doen, is het misschien goed genoeg voor een commercieel product.
We moeten nog verder gaan, maar dat geldt ook voor dit bedrijf, zegt IBM's High. Dit is het juiste moment om verder te gaan met een grotere investering.