211service.com
Gegevensvisualisatie delen
IBM laat zien dat het sociale internet meer is dan alleen het delen van foto's en videoclips. Het bedrijf heeft een nieuwe website gelanceerd, genaamd Veel ogen , met de hoop een sociaal aspect toe te voegen aan datavisualisaties zoals kaarten, netwerkdiagrammen en spreidingsdiagrammen. Tot de gebruikers van de site behoren al christelijke bloggers, voedingsdeskundigen en professoren.
CO2 uitstoot: Deze scatterplot is gemaakt met Many Eyes, een site voor sociale datavisualisatie. Het illustreert de relatieve hoeveelheid kooldioxide die door verschillende landen wordt uitgestoten. Deze specifieke visualisatie heeft geleid tot een debat over de politiek van de auteur en de gegevensbron zelf.
Many Eyes leert mensen hoe ze hun eigen visualisaties kunnen bouwen (er is een eenvoudige tutorial te vinden) hier ) zodat ze in complexe, multidimensionale gegevens kunnen duiken. Sinds de lancering in januari heeft de site bijna 2000 visualisaties verzameld die bijvoorbeeld de CO2-uitstoot van auto's en de voedingswaarde van voedsel op een McDonald's-menu illustreren. Door getallen bijvoorbeeld grafisch te illustreren, zien gebruikers hoe Big Macs zich verhouden tot dubbele cheeseburgers in termen van calorieën, vet en natrium - verschillen die misschien moeilijker te herkennen zijn op een grafiek met getallen.
Many Eyes is ontwikkeld door: Martin Wattenberg en Fernanda Viegas , onderzoekers van IBM's Visual Communication Lab, in Cambridge, MA. Om zeker te zijn, Many Eyes is niet de eerste, of zelfs de meest krachtige, datavisualisatietool die beschikbaar is. Spotfire , is bijvoorbeeld bekende software die bedrijven gebruiken om trends te visualiseren en te analyseren. Maar wat Many Eyes nieuw maakt, is dat het expliciet is ontworpen als een sociale site voor het delen van visualisaties en analyse; het is in wezen de Flickr van dataplots.
Hoewel het veld van datavisualisatie in het algemeen niet nieuw is, heeft het de afgelopen jaren een soort wedergeboorte gekend dankzij de beschikbaarheid van softwaretools die datasets verkennen, evenals de alomtegenwoordigheid van datasets zelf, zegt Ben Shneiderman , een professor in computerwetenschappen aan de Universiteit van Maryland, in College Park. Het is een van die dingen die na 15 jaar een succes van de ene op de andere dag is. Onlangs, zegt Shneiderman, zijn gegevensvisualisaties veranderd van statische grafieken die vaak worden gebruikt in PowerPoint-presentaties naar dynamische weergaven van multidimensionale gegevens. Plotseling, zegt hij, hebben we een nieuw oog gekregen om dingen te zien die we nog nooit eerder hebben gezien.
Multimedia
Bekijk een diavoorstelling van verschillende illustraties en afbeeldingen die zijn gemaakt met Many Eyes.
De IBM-software is gebouwd met behulp van standaard software-architecturen, zegt Wattenberg; de visualisaties worden weergegeven met behulp van Java, en er zijn een paar enigszins geavanceerde algoritmen die getallen kraken en de grafieklay-outs produceren. Uiteindelijk, zegt hij, wilden hij en Viegas een eenvoudige, meeslepende ervaring. Hoe meer het bijna game-achtig wordt in zijn niveau van activiteit, hoe leuker het wordt.
Binnen enkele dagen nadat Many Eyes live ging, zagen de onderzoekers een grote piek in het verkeer van een door gebruikers gegenereerde visualisatie. Een gebruiker met de naam crossway had een dataset met namen uit het Nieuwe Testament geüpload en hoe vaak deze in de tekst naast elkaar voorkwamen. De gebruiker koos ervoor om de gegevens te visualiseren met behulp van een netwerkdiagram; het resultaat was in wezen een illustratie van het sociale netwerk van Jezus en zijn apostelen. Crossway plaatste het netwerkdiagram op zijn of haar drukbezochte christelijke blog, en al snel verplaatste het bewustzijn van de visualisatie zich van de christelijke gemeenschap naar de technologiegemeenschap, dankzij een verschijning op de populaire blog BoingBoing.net.
Viegas geeft toe dat noch zij, noch Wattenberg verwachtten dat een gemeenschap die geïnteresseerd is in bijbelstatistieken de eerste groep zou zijn die het potentieel van Many Eyes zou onderzoeken, maar het was logisch. Dit is een community die veel datasets heeft en naar Many Eyes komt om het te visualiseren, zegt Viegas. Ze waren aan het bloggen over de inhoud, en er was een gesprek over. Ze zegt dat kort nadat Crossway het sociale netwerk van Jezus had gepost, er tal van andere visualisaties op de site verschenen met behulp van bijbelse datasets.
De visualisaties hebben mensen ook geholpen om onverwachte resultaten van gegevens te zien. Als je eenmaal precies weet wat je zoekt [in je gegevens], kun je een computerprogramma schrijven om het te vinden, zegt Wattenberg. Maar visualisatie komt pas echt tot zijn recht als je niet weet waar je naar op zoek bent. Een visualisatie kan het bijvoorbeeld veel gemakkelijker maken om een foutief stuk gegevens op te sporen dat anders verloren zou gaan in een standaard computeranalyse die, laten we zeggen, het gemiddelde uitrekent.
Tot nu toe heeft Many Eyes veel positieve reacties gekregen van de datavisualisatiegemeenschap. De Shneiderman van de University of Maryland gebruikt het zelfs om een afstudeerseminar te geven. Many Eyes is een prachtig geschenk aan de informatievisualisatiegemeenschap en toont de kracht van op het web gebaseerde samenwerkingsontwerpen, zegt hij.
Hoewel Many Eyes een plaats heeft gevonden tussen amateur- en professionele datafielen, is het ook een belangrijk hulpmiddel voor IBM-onderzoek. IBM maakt een bedrijf van het ontwikkelen van software om andere bedrijven te helpen efficiënter te werken. Het hoopt dat het door het gedrag van de gebruikers van Many Eyes te bekijken, functies aan zijn bedrijfssoftware kan toevoegen die deze kunnen verbeteren, waardoor mensen veel gemakkelijker trends in hun organisatie kunnen ontdekken. En naarmate IBM meer leert, kan die kennis leiden tot nieuwe tools voor het visualiseren van sociale gegevens die helpen verborgen informatie te ontdekken. Er zweven veel Excel-spreadsheets rond die mensen moeten analyseren, zegt Viegas.