Geo-gelokaliseerde tweets onthullen internationale patronen van menselijke reizen

Een van de fascinerende neveneffecten van het Twitter-fenomeen is dat het een geheel nieuwe lens biedt om de mensheid te bestuderen. Met name een groeiend aantal tweets bevat informatie over de locatie van de tweeter. Dus hebben verschillende groepen de ruimtelijke verspreiding van tweets bestudeerd en hoe deze van locatie tot locatie verschillen.

Tegenwoordig gaan Bartosz Hawelka van de Universiteit van Salzburg in Oostenrijk en een paar vrienden nog een stap verder met dit idee. Deze jongens hebben de geolocatiegegevens geanalyseerd die zijn gekoppeld aan een dataset van tweets van over de hele wereld om de verborgen patronen van internationale reizen te bestuderen die dit zou kunnen onthullen.

Ze zeggen dat Twitter-berichten met geolokalisatie wereldwijde patronen van menselijke mobiliteit onthullen op een manier die nog nooit eerder is bestudeerd. En de gegevens laten zien hoe reispatronen variëren tussen culturen, landen en ook het hele jaar door.

Hun aanpak is relatief eenvoudig. Ze beginnen met een dataset van bijna een miljard geolokaliseerde tweets die tussen 1 januari en 31 december 2012 zijn verzonden. Hieruit hebben Hawelka en co alle niet-menselijke Twitter-activiteiten verwijderd, zoals advertenties en bepaalde soorten gaming. Ze sloten ook elk Twitter-account uit waarin de gegevens impliceerden dat de gebruiker zich verplaatste met snelheden die hoger waren dan die van een passagiersvliegtuig.

Vervolgens bepaalden ze de thuislocatie van elke gebruiker. Ze deden dit door de locaties te analyseren waarvan elke gebruiker tweette en vervolgens bepaalden dat het land van verblijf de plaats met de meeste activiteit is.

Dat leverde een database op van Twitter-‘inwoners’ in 243 van de 253 territoria van de wereld. Het meest bevolkte Twitter-land is de VS met meer dan 3,8 miljoen gebruikers, gevolgd door het VK, Indonesië, Brazilië, Japan en Spanje, die allemaal meer dan 500.000 gebruikers hebben.

Om een ​​idee te krijgen van de penetratiegraad in elk land, berekenden ze ook de verhouding tussen het aantal Twitter-gebruikers en de totale bevolking. Interessant is dat deze verhouding niet voor alle landen hetzelfde is.

In plaats daarvan schaalt het met het BBP per hoofd van de bevolking in elk land. Dus rijkere landen hebben meer Twitter-gebruikers per hoofd van de bevolking.

Vervolgens hebben Hawelka en co het percentage gebruikers in elk land berekend dat in 2012 minstens één ander land heeft bezocht. Het blijkt dat Hong Kong, België en Oostenrijk de plaatsen met de meeste mobiele gebruikers zijn. Dat is niet verwonderlijk, aangezien dit kleine gebieden zijn met gemakkelijke toegang tot andere landen.

Nog verrassender is de onthulling dat het land met de minste mobiele gebruikers de VS is. Tweeters zijn hier minder mobiel dan die in Indonesië, Venezuela, Saoedi-Arabië en inderdaad overal elders.

Hawelka en co berekenden ook de gemiddelde afstand die tweeters van verschillende gereisde plaatsen aflegden, een metriek die ze de gyratiestraal noemden. De landen die in deze categorie bovenaan staan, zijn meestal het meest geïsoleerd. Tweeters in Australië en Nieuw-Zeeland hebben bijvoorbeeld een gemiddelde draaicirkel van 700 kilometer.

Vreemd genoeg is dat op wereldschaal geen enorme afstand. Het laat zien dat mensen, zelfs in het tijdperk van globalisering en de schijnbare afname van de invloed van afstand, nog steeds de neiging hebben om lokaal te reizen en de onmiddellijke buurlanden vaker te bezoeken dan de verdere, zegt het team.

Ten slotte bestudeerden Hawelka en co de manier waarop reispatronen in de loop van de tijd veranderen. Ze zeggen dat tweeters over het algemeen mobieler zijn in het weekend en meer geneigd zijn om naar het buitenland te reizen tijdens de zomermaanden juli en augustus en ook aan het einde van het jaar.

Dit is echter het globale patroon. Interessantere patronen komen naar voren wanneer deze jongens de temporele patronen van reizen voor individuele landen en groepen landen onderzoeken. Arabische landen laten bijvoorbeeld een reispatroon zien dat een duidelijke culturele betekenis heeft. De periode van de ramadan kwam overeen met een grote daling van het aantal reizen naar het buitenland, terwijl de tijd van de bedevaart naar Mekka eind oktober een scherpe piek markeerde, zeggen Hawelka en co.

Een belangrijke vraag is hoe representatief deze gegevens zijn. Een potentieel probleem is dat tweeters een speciale groep vormen binnen elke samenleving, omdat ze de neiging hebben om jou en technisch onderlegde mensen te zijn. Dus zijn deze trends representatief voor populaties in het algemeen of slechts een klein deel daarvan?

De enige manier om dit te controleren, is door de Twitter-gegevens te vergelijken met conventionele manieren om internationale reispatronen te meten. Maar het blijkt dat dit soort gedetailleerde informatie niet eenvoudig op andere manieren op wereldschaal te verzamelen is. Uiteindelijk vergeleken ze hun resultaten met wereldwijde toerismestatistieken en zeiden ze dat er voldoende correlatie was om hun resultaten te valideren.

Als dat klopt, is dit een indrukwekkend nieuw hulpmiddel voor het bestuderen van een van de belangrijke kenmerken van het moderne menselijk bestaan: het vermogen om op wereldschaal te reizen. Bovendien zijn de gegevens gemakkelijk te verzamelen en in wezen gratis.

Zeker, mobiele telefoongegevens bieden een fijnmaziger beeld van reizen met een resolutie die alleen wordt beperkt door de afstand tussen basisstations. Verschillende onderzoeksteams hebben inderdaad goed gebruik gemaakt van deze gegevens.

Maar mobiele-telefoondata overschrijdt zelden internationale grenzen en heeft zeker niet het wereldwijde bereik dat Twitter biedt.

Hawleka en co zijn van plan om Twitter-gegevens te gebruiken om reizen op een veel fijnere schaal te onderzoeken. Aan een toenemend aantal tweets zijn GPS-coördinaten gekoppeld die de positie van de gebruiker tot op enkele meters nauwkeurig aangeven. Dat heeft duidelijk potentie. Het verdere onderzoek zal zich richten op de verkenning in hoeverre dit potentieel kan worden vertaald naar fijnere ruimtelijke schalen, zeggen ze.

Het zal fascinerend zijn om te zien welke nieuwe inzichten over menselijk gedrag dit kan opleveren.

Referentie: arxiv.org/abs/1311.0680 : Geo-gelokaliseerde Twitter als proxy voor wereldwijde mobiliteitspatronen

zich verstoppen