Getraind in Jeopardy, is Watson op weg naar je portemonnee

Watson, het IBM-computersysteem dat miljoenen kijkers trok toen het er twee versloeg Gevaar kampioenen handig in 2011, gaat eindelijk zijn publiek ontmoeten.

Mens versus machine: IBM's Watson-software versloeg in 2010 gemakkelijk twee Jeopardy-kampioenen.

Vorige week maakte IBM bekend dat een versie van de kunstmatig intelligente software die Watson zijn smarts gaf, als klantenservicemedewerker aan bedrijven wordt verhuurd. Het kan reageren op vragen van mensen en een basisgesprek voeren door de context en geschiedenis bij te houden als een persoon verdere vragen stelt. Een Ask Watson-knop op websites of mobiele apps opent een op tekst gebaseerde dialoog met de gepensioneerden Gevaar kampioen op onderwerpen als productaankoopbeslissingen en begeleiding bij het oplossen van problemen.

Deze nieuwe versie van Watson, enigszins ondoorzichtig genaamd Watson Engagement Advisor, wordt de... Gevaar champ's eerste echt openbare test. In de afgelopen twee jaar heeft IBM verschillende proeven gedaan met Watson, bedoeld om de waarde ervan op de werkplek te testen, bijvoorbeeld als assistent van medisch personeel of financiële werkers (zie Watson gaat aan het werk in het ziekenhuis), maar het heeft niet heeft een algemeen product uitgebracht op basis van de technologie. Toch hebben verschillende bedrijven toegezegd om op Watson gebaseerde gespreksassistenten uit te rollen, waaronder de Australische bank ANZ, Royal Bank of Canada, Nielsen en het uitgeverij- en onderzoeksbedrijf IHS.

Hoewel Watson is ontworpen om met tekst te werken, kan het ook de uitvoer van spraakherkenningssoftware gebruiken, wat betekent dat sommige implementaties van Ask Watson kunnen eindigen als een onderwerpspecifieke, beter geïnformeerde versie van Apple's Siri. Sommige IBM-partners experimenteren al met het koppelen van spraakherkenning aan Watson, zegt Rob High, een IBM-fellow en chief technology officer van de groep die Watson op de markt brengt. Het wordt gemeengoed.

De Ask Watson-software verschilt aanzienlijk van de Watson die twee jaar geleden op tv triomfeerde, zegt High, met upgrades voor zijn intelligentie en ontwerp. De hardware die is gebouwd voor Gevaar was een systeem voor één gebruiker, zegt hij, en het was ontworpen om te draaien op een enkel, zeer krachtig computersysteem, waardoor rekenefficiëntie een ondergeschikte zorg was.

De nieuwe software is aangepast om in een IBM-datacenter te draaien en om voor elke IBM-client nieuwe, onafhankelijke instanties van Watson voort te brengen. We hebben Watson nu enorm geparallelliseerd en de voetafdruk verkleind, zegt High, waardoor de software 75 procent kleiner en 25 procent sneller is. Bedrijven kunnen tools van IBM gebruiken om een ​​cloudgebaseerde Watson te verbinden met een chatinterface op hun website of mobiele app, of om e-mails van klanten te beantwoorden.

Watson bereidde zich voor op Gevaar door vier terabytes aan gegevens op te nemen, waaronder het geheel van Wikipedia, maar de Engagement Advisor-versie wordt aan bedrijven geleverd als een onbeschreven blad, zij het een met begrip van de menselijke taal. Watson moet zich eerst voeden met documenten over de producten en onderwerpen waarover het gaat; vervolgens krijgt het tientallen voorbeeldvragen en antwoorden om het type taal te leren dat door klanten wordt gebruikt om te verwijzen naar de kennis die het zojuist heeft ingenomen.

Het resultaat van die voorbereiding is een op maat gemaakte versie van Watson, zegt High. net als op Gevaar, Watson kan de gestelde vragen en kennis die relevant is voor het onderwerp diep begrijpen, zegt hij, waardoor een persoon een relatief natuurlijk, gedetailleerd gesprek met de kunstmatige helper kan hebben. Watson reageert uniek op elke vraag die wordt gesteld, in plaats van eerdere antwoorden op soortgelijke vragen te herhalen. Dat de context vaak verandert, is een kenmerk van menselijke gesprekken, zegt High.

De intelligentie van Watson heeft ook een upgrade gekregen. Het kan informatie verwerken die is vastgelegd in tabellen, en ook begrijpen wanneer een document een procedure beschrijft met verschillende stappen en takken. De laatste mogelijkheid is cruciaal in veel scenario's voor klantenondersteuning, zegt High. We kunnen naar die procedure kijken en erkennen dat er verschillende paden zijn die u zou nemen, afhankelijk van de context, en die gebruiken om een ​​gesprek te beginnen en u op de juiste manier te begeleiden.

Deborah Dahl , die overlegt met startende bedrijven die gebruik maken van spraakherkenning en intelligente agenttechnologie, zegt dat IBM goed geplaatst is om te bewijzen dat kunstmatige assistenten uitgebreide kennis kunnen tonen. Het is geweldig om zoiets als Siri te hebben met brede, oppervlakkige kennis, maar er zijn veel gebieden waar een systeem met diepgaande kennis van een bepaald onderwerp mensen kan helpen, veel geld kan verdienen of veel geld kan besparen, zegt Dahl. Ik denk dat Watson waarschijnlijk voorop loopt in het hebben van [zowel] diepgaande kennis als natuurlijke taalherkenning.

Dahl zegt dat het nieuwe aanbod van IBM waarschijnlijk logischer zal zijn voor mensen wanneer het wordt ervaren via hun mobiele telefoon, waar het moeilijk is om grote hoeveelheden informatie tegelijk te onderzoeken, verkennen en verwerken. Medische en financiële diensten zijn waarschijnlijk de eerste gebieden waarop de aanpak winstgevend kan worden gebruikt, zegt Dahl, omdat hun diensten zowel waardevol zijn als veel informatie bevatten.

Dahl merkt echter op dat het onduidelijk is hoe goed bedrijven en hun klanten zich zullen aanpassen aan deze nieuwe technologie. Er is enige technische bekwaamheid voor nodig om de gegevens in een vorm te krijgen die Watson kan gebruiken, zegt ze. Het zal ook een uitdaging zijn om het eindresultaat in te zetten op een manier die klanten leuk vinden. Hoewel de assistent van IBM beter in gesprek is dan zijn voorgangers, kunnen zijn tekortkomingen in vergelijking met een mens vervelend zijn voor klanten.

High erkent die uitdagingen en zegt dat zelfs IBM tot nu toe geen goed idee heeft van hoe klanten op Watson als serviceagent zullen reageren. We besteden veel tijd aan use-case-analyse en gebruikerservaring, zegt hij.

zich verstoppen