211service.com
Gezichtsherkenningssoftware wordt openbaar
In maart start Silicon Valley Riya begon met het aanbieden van een testversie van software waarmee gebruikers digitale fotoalbums kunnen doorzoeken met behulp van gezichtsherkenningssoftware. Riya past technologie toe die een foto kan onderzoeken, visuele aanwijzingen over gezichten en kleding kan vastleggen en ook gegevens kan verzamelen die in het bestand zijn gecodeerd, zoals de tijd en datum waarop het is gemaakt. De software combineert al deze informatie, waardoor gebruikers de mogelijkheid hebben om foto's te zoeken door de mensen die erop staan.
Wanneer een gebruiker namen en e-mailadressen associeert met deze twee gezichten, traint het Riya's software om ze te herkennen in volgende foto's. (Met dank aan Riya.)
Het proces is vrij eenvoudig: men uploadt foto's naar de site en voegt handmatig namen toe aan de gezichten, waardoor de software wordt getraind om mensen te herkennen. Hoe meer trainingsfoto's men gebruikt, hoe gemakkelijker de software gezichten aan namen kan koppelen. Als er dan extra foto's worden geüpload, tagt de software ze automatisch met de namen van de mensen erop.
Om zeker te zijn, er is een nieuwigheidsfactor, zegt Robert Lowe, directeur van venture development en strategie aan de Carnegie Mellon University en CEO van Pittsburgh patroonherkenning , dat object- en gezichtsherkenningssoftware verkoopt voor bewakingsdoeleinden. De nieuwe tool van Riya zal hoogstwaarschijnlijk mensen naar zijn dienst leiden - wat sommigen vergelijken met Flickr , de populaire website voor het delen van foto's. In tegenstelling tot Riya vereist Flickr echter dat gebruikers altijd handmatig gegevens over hun foto's invoeren.
Het klinkt misschien als een vooruitgang in zoekmogelijkheden, maar het feit dat vrijwel iedereen gezichtsherkenningssoftware kan gebruiken, roept wenkbrauwen op bij sommige voorstanders van privacy. De privacykwesties zijn zeer complex en veelzijdig, zegt Lowe, het is een legitieme zorg.
Gezichtsherkenning voor consumenten is een opkomende industrie, maar al tientallen jaren ontwikkelen onderzoekers van een aantal universiteiten - Carnegie-Mellon, MIT, Michigan State University - algoritmen die objecten en gezichten in foto's en video kunnen vinden en identificeren. Bovendien is de technologie voor het uitkiezen van gezichten op een foto de afgelopen jaren met wisselend succes en met wisselend succes gebruikt bij bewaking en wetshandhaving. Pittsburgh Pattern Recognition verkoopt bijvoorbeeld software aan de Amerikaanse inlichtingengemeenschap die niet alleen gezichten kan onderscheiden, maar ook auto's en straatnaamborden, zegt Lowe.
Toch hebben Riya (die vorig jaar naar verluidt belangstelling trok van zowel Google als Microsoft) en een ander bedrijf, MyHeritage.com , lopen voorop in deze nieuwste trend om gezichtsherkenningstechnologie in de handen van het grote publiek te brengen.
Zoals de meeste gezichtsherkenningssoftware, kan de technologie van Riya worden opgesplitst in twee delen: een scan- en metadataverzamelingsproces en een matching- en taggingproces.
De eerste scant een afbeelding en detecteert dat er een gezicht aanwezig is; dit wordt gedaan als foto's worden geüpload naar de site. De software scant de foto, pixel voor pixel, legt Burak Gokturk, chief technology officer van het bedrijf, uit, op zoek naar karakteristieke componenten van gezichten: vorm en positie van een oog, of kleurvariatie op het gezicht. Zodra een gezicht is gevonden en de foto wordt gebruikt als trainingsfoto, tekent de software er een kader omheen zodat een gebruiker het kan identificeren. Als de software het gezicht herkent, wordt het gekoppeld aan de juiste naam van andere afbeeldingen in de verzameling.
Maar het identificeren van individuele gezichten is lastig en de software kan niet op alle foto's gezichten vinden, zegt Gokturk. Als een afbeelding bijvoorbeeld verduisterd is, is deze moeilijk te identificeren. We zullen je gezicht waarschijnlijk niet kunnen detecteren als je het groen schildert, zegt hij.
Het tweede deel van gezichtsherkenning omvat het matchen van onbekende gezichten met reeds geïdentificeerde gezichten. Dit is afhankelijk van zowel wiskunde als de manier waarop mensen foto's maken. Het is bijvoorbeeld gebruikelijk dat een gebruiker 10 of meer foto's maakt op een feest en dat dezelfde mensen meerdere keren verschijnen. Riya maakt gebruik van fotogroeperingen om zijn gezichtsanalyse-algoritmen aan te vullen, zegt Gokturk.
Naast het scannen van foto's op gezichten, noteert de software ook kenmerken van kleding, zoals kleur, textuur en vorm, en koppelt deze aan gezichten. Op een evenement wissel je zelden van shirt, zegt Gokturk.
De software zoekt ook naar foto's met mensen samen, zoals een man en vrouw, samen met de datum waarop de foto is genomen, om de software te helpen snelkoppelingen te maken bij het identificeren van mensen. Als een persoon bijvoorbeeld op één foto rechtstreeks naar de camera kijkt, maar een beetje is gedraaid en sommige functies verbergt, in een andere die een seconde later wordt genomen, is het nog steeds waarschijnlijk dat het dezelfde persoon is.
Door dergelijke aanwijzingen te integreren, heeft Riya gezichtsherkenningssoftware ontwikkeld die misschien niet de meest nauwkeurige is, maar het werk kan doen met een mate van nauwkeurigheid die goed genoeg zou kunnen zijn voor consumenten, zegt Stan Bileschi , een computer vision-onderzoeker aan het MIT.
Zodra de software is getraind – Riya raadt aan om in eerste instantie 500 foto’s te uploaden – kan het 80 procent van de tijd mensen correct identificeren, zegt Gokturk. Hij voegt eraan toe dat het bedrijf zijn product voortdurend verbetert en de sociale netwerkmogelijkheden van de site benut om de nauwkeurigheid te verbeteren. Als uw vrienden bijvoorbeeld al mensen op foto's hebben geïdentificeerd, kunt u hun getagde informatie gebruiken om gemeenschappelijke vrienden te identificeren.
Gezien alle krantenkoppen van de laatste tijd over het feit dat de National Security Agency een database met informatie over Amerikaanse burgers (of op zijn minst telefoontjes) heeft verzameld, zijn privacykwesties op dit moment zeer zichtbaar. En nu gezichtsherkenningshulpmiddelen beschikbaar komen, maken sommigen zich zorgen dat onethische individuen ze zouden kunnen gebruiken om misdaden zoals identiteitsdiefstal of cyberstalking uit te voeren. Dit is een legitieme zorg, maar gezichtsherkenningstechnologie zoals Riya zou de minste van hun zorgen moeten zijn, zegt Bileschi van MIT. Onthoud dat elke keer dat u iets op internet doet, zoals zoeken, elke keer dat u een aankoop doet in een andere vorm dan contant geld, en elke keer dat u uw fastlane-pas gebruikt om sneller op de snelweg te komen, uw individuele aanwezigheid wordt geregistreerd … Gezichtsherkenningstechnologie is lang niet zo nauwkeurig of alomtegenwoordig als deze vormen van persoonlijke tagging.
Bovendien heeft Riya regels die de toegang tot foto's beperken. U kunt bijvoorbeeld beslissen of u wilt dat foto's openbaar zichtbaar zijn of alleen voor u en enkele aangewezen anderen. Of bang om herkend te worden op de achtergrond van de foto van een vreemde? De software van Riya tagt alleen mensen die men heeft getraind om te herkennen.
Het is belangrijk dat bedrijven die deze technologie aanbieden regels en beperkingen stellen aan het gebruik ervan, zegt Carnegie Mellon's Lowe. Uiteindelijk komt de zorg misschien niet voort uit een bepaalde applicatie, maar uit het beheer van alle online databases met foto's. Op dit moment, schat Mellon, weten de meeste mensen of ze zich in deze databases bevinden. Maar met meer online opslagplaatsen voor foto's en andere persoonlijke informatie, zegt hij, moet iedereen waakzamer zijn over het beheren van de gegevens die er zijn.