211service.com
Gezichtsuitdrukkingen beoordelen
Software die glimlachen herkent en beoordeelt, werd onlangs gedemonstreerd op een tentoonstelling in Tokio, waar aanwezigen wedijverden om elkaar te overtreffen.
Zeg kaas: Software ontwikkeld door een Japans bedrijf detecteert en beoordeelt glimlachen. Het is de nieuwste toevoeging aan de OKAO Vision-softwaresuite voor gezichtsherkenning van Omron Corporation.
De technologie voor het controleren van de glimlach is de nieuwste toevoeging aan Omron Corporation 's OKAO Vision-softwaresuite, die gezichten in afbeeldingen detecteert en het geslacht en de geschatte leeftijd van de persoon kan bepalen, of zijn of haar identiteit kan verifiëren vanuit een database met gezichten. De smile-software is Omrons eerste poging tot detectie en analyse van gezichtsuitdrukkingen, een gebied dat een revolutie teweeg kan brengen in de manier waarop mensen omgaan met machines en met elkaar.
Omron, een Japans elektronicabedrijf, wil niet zeggen of het van plan is zijn smile-software, die op de Japanse beurs te zien was, op de markt te brengen. Gecombineerde tentoonstelling van geavanceerde technologieën . Maar woordvoerder James Seddon zegt dat het kan worden gebruikt in digitale camera's om de breedste glimlach van mensen vast te leggen, in marktonderzoek en klantenservicetraining, en zelfs door professionals in de geestelijke gezondheidszorg om patiënten te evalueren. Sony gebruikt vergelijkbare technologie in enkele van zijn nieuwste digitale camera's, zodat ze foto's maken wanneer mensen op hun best glimlachen.
Omrons software voor het meten van glimlachen pikt de kenmerken van een glimlach op, zoals vernauwde ogen, een open mond, plooien rond de mond en rimpels die naar beneden draaien rond de ogen, en gebruikt een algoritme om de omvang van de glimlach te beoordelen en te beoordelen op een procentschaal. De analyse wordt in realtime uitgevoerd en duurt slechts ongeveer 44 milliseconden met een Pentium 4 3,2-gigahertz-pc, zegt Seddon. De smile-software werkt op afbeeldingen van gezichten zo klein als 60 pixels breed.
De technici van Omron gebruikten ongeveer 10.000 afbeeldingen van menselijke gezichten (sommige met spontane glimlachen, sommige met geposeerde glimlachen en andere met verschillende uitdrukkingen) om de software te trainen om glimlachen te evalueren.
De glimlachherkenningstechnologie van Omron maakt deel uit van de OKAO Vision-softwaresuite van het bedrijf. De gezichtsherkenningscomponent van de software analyseert patronen van licht en donker in een afbeelding om te bepalen of deze een gezicht bevat. Omdat het gebaseerd is op contrast, zegt Seddon dat het systeem goed presteert bij slecht verlichte afbeeldingen.
Zodra OKAO Vision een tweedimensionale versie van een gezicht heeft geregistreerd, wordt er een 3D-masker overheen gelegd waarmee de software het gezicht kan evalueren, zelfs als het hoofd van het onderwerp is gedraaid of wegkijkt van de camera.
Omron stelt zich voor dat de smile-software wordt gebruikt in marketing, bijvoorbeeld om de reacties van consumenten op een nieuw product of op een reclamecampagne te evalueren. Een smile checker kan ook helpen bij het trainen van klantenservicepersoneel om te voldoen aan de legendarisch hoge normen van Japan, zegt Seddon.
Het is duidelijk iets interessants, zegt Joseph Atick van L-1 identiteitsoplossingen , gevestigd in Stamford, CT, dat identificatietechnologie levert, voornamelijk voor beveiligingstoepassingen. Als je mensen beter kunt lezen, kun je ze ook beter van dienst zijn.
Een geïsoleerde glimlach is gemakkelijk te detecteren, maar de grotere uitdaging is om systemen te ontwikkelen die het concerto van gezichtshandelingen kunnen herkennen die deel uitmaken van complexe uitdrukkingen zoals verwarring, angst en walging. Je kunt ook elke andere emotie bovenop een glimlach leggen, zegt Rana el Kaliouby , een postdoctoraal medewerker aan het MIT die gedachtenleesmachines ontwikkelt. Je kunt een boze glimlach hebben, een geïnteresseerde glimlach - zelfs een verwarde glimlach.
Die willen we graag kunnen onderscheiden, zegt Jeffrey Cohn , directeur van de Analysegroep beïnvloeden , aan de Universiteit van Pittsburgh.
Geavanceerde gezichtsuitdrukkingsanalyse zou professionals in de geestelijke gezondheidszorg kunnen helpen hun patiënten te evalueren en hun voortgang te volgen. Cohn bestudeert gezichtsuitdrukkingen bij depressieve patiënten en bij mensen met fysieke pijn.
El Kaliouby zegt dat gezichtsuitdrukkingsanalyse autistische mensen kan helpen die hulp nodig hebben met realtime analyse van gezichtsuitdrukkingen en andere sociale signalen.
Gezichtsuitdrukkingsanalyse kan ook beveiligingstoepassingen hebben, hoewel Atick sceptisch is over het feit dat een machine op zichzelf betrouwbaar een terrorist kan uitkiezen. Dat riekt naar zwarte magie, voodoo, zegt hij. Vertel me wat mijn bedoeling is om voor de paspoortcontrole te staan. Misschien is het een lange vlucht en ben ik geïrriteerd, maar ik ben niet van plan om kwaad te doen.