Gezondheidszorgindustrie Mijnen Netwerkgegevens

Farmaceutische marketeers doen er alles aan om de artsen te vinden die hun medicijnen niet voorschrijven - en om methoden te bedenken om ze te bereiken. Maar MedNetworks, een startup die is voortgekomen uit het Harvard-lab van socioloog en arts Nicholas Christakis, biedt farmaceutische bedrijven een kortere weg. Door geanonimiseerde gegevens over medische claims te ontginnen, zegt het bedrijf, kan het identificeren welke artsen de sterkste beïnvloeders van hun collega's zijn.

MedNetworks gebruikt computerhulpmiddelen die zijn ontwikkeld in het laboratorium van Christakis om de voorschrijfpatronen van grote groepen artsen te bekijken, kaarten van professionele banden op te bouwen en bij te houden hoe de populariteit van een nieuw medicijn groeit. Het bedrijf heeft geconstateerd dat bepaalde artsen bijzonder sterke beïnvloeders zijn: wanneer deze artsen recepten uitschrijven voor een nieuw vrijgegeven medicijn, volgen collega's binnen drie graden van elkaar al snel het voorbeeld. Met zulke historische inzichten in de hand hebben we aangetoond dat we de acceptatie van geneesmiddelen onder artsen kunnen voorspellen, zegt Larry Miller, medeoprichter van MedNetworks.

Deze aanpak zou veel verder kunnen gaan dan het helpen van farmaceutische bedrijven. Door patronen af ​​te leiden uit de schijnbare chaos van partnerschappen en verwijzingen van artsen, patiëntendossiers en dossiers voor het schrijven van recepten, konden computationele sociale analysetools ook identificeren welke mensen in een gemeenschap het meest invloedrijk zouden zijn bij het verspreiden van een boodschap over de volksgezondheid.

Daartoe werkt MedNetworks aan het identificeren van dergelijke beïnvloeders onder burgers in Hermosa Beach, Redondo Beach en Manhattan Beach, Californië. Beginnend met openbare informatie zoals volkstellingsgegevens, clubroosters en PTA-lijsten, probeert het bedrijf vast te stellen welke individuen optreden als gemeenschaps- en buurtbeïnvloeders. De klant in dat geval – Healthways, een adviseur voor werkgevers die de gezondheidskosten probeert te drukken – wil mensen vinden die het meest effectief zijn in het verspreiden van berichten over het terugdringen van roken en zwaarlijvigheid.

Erik Brynjolfsson, hoogleraar informatietechnologie en directeur van het MIT Center for Digital Business aan de Sloan School of Management, zegt dat er enorme mogelijkheden zijn om gegevens effectiever te gebruiken, zowel binnen de gezondheidszorg als binnen onderzoek naar sociale netwerken. Maar, waarschuwt hij, het is eerlijk om te zeggen dat het heel moeilijk is om causaliteit in onderzoek naar sociale netwerken uit te zoeken. De beste manier om causaliteit te bepalen is door middel van rigoureuze experimenten, waarbij controlegroepen naast experimentele groepen worden onderzocht, zegt hij, en een dergelijke benadering is zelden mogelijk met behulp van retrospectieve informatie.

Een paar jaar geleden onderzochten Christakis en collega's gegevens van de Framingham Heart Study - een decennialange studie van duizenden mensen in Framingham, Massachusetts - en bestudeerden ze hoe zwaarlijvigheid, geluk en andere verschijnselen zich verspreiden over sociale netwerken. Christakis toonde aan dat gewichtstoename bij individuen de kans op gewichtstoename voor anderen in het sociale netwerk van die persoon verhoogde, maar hij kon alleen gissen naar het mechanisme dat in het spel was.

Marketeers begrijpen al dat online sociale netwerken zoals Facebook nieuwe kansen bieden om bedrijven uit te breiden, en dat verschillende softwareproducten, zoals IBM's Lotus Connections sociale software, mensen helpen hun bestaande relaties te analyseren om de efficiëntie te vergroten. Maar de nieuwste ideeën kunnen hen ook helpen gezonder te worden. Er is een nieuwe niche, zegt Uitgever aannemer , een professor in gedragswetenschappen aan de Northwestern University, verwijzend naar de toepassing van computationele sociaalwetenschappelijke inzichten op de bedrijfswereld. Hij is medeoprichter van twee adviesbureaus op basis van computationele sociale wetenschappen. Van de meeste sociale uitdagingen die we hebben, denk ik dat gezondheid bovenaan de gebieden staat die baat kunnen hebben bij netwerkanalyse.

Lauren Cox is een verslaggever voor Technologie recensie.

zich verstoppen