211service.com
Go Master redt een overwinning en toont vindingrijkheid tegenover een formidabele AI
Lee Sedol, de 18-voudig wereldkampioen Go, behaalde dit weekend een kleine overwinning voor de mensheid door eindelijk verslaan Google's meesterlijke Go-playing computer, AlphaGo. Helaas voor Sedol, en voor degenen die de kampioen van de mensheid toejuichen, was door die game de best-of-five-serie al verloren. Zijn verzet benadrukt echter de manier waarop menselijke vindingrijkheid machinaal leren met brute kracht kan overwinnen.
De website Go Game Guru heeft een zeer interessante analyse van de vierde wedstrijd in de historische wedstrijd tussen AlphaGo en Sedol:
AlphaGo is erg goed in het inschatten van de kans om te winnen. Het lijkt dit nog nauwkeuriger te kunnen dan de beste menselijke spelers. Met behulp van deze vaardigheid lijkt AlphaGo in staat te zijn risico's nauwkeuriger te beheren dan mensen kunnen, en is het volkomen gelukkig om verliezen te accepteren zolang de kans om te winnen gunstig blijft.
De Japanners hebben een naam voor deze speelstijl, omdat deze sterk lijkt op de heersende stijl van Japanse professionals in de afgelopen decennia. Ze noemen het ' souba ' Go, wat zoiets als 'marktprijs' betekent.
Wat Lee en zijn [team] hadden gerealiseerd, was dat ze de markt volledig op hun kop moesten zetten.
Met andere woorden, Sedol deed iets waarbij niet werd nagedacht over de positie van de stukken op het Go-bord. Hij overwoog hoe AlphaGo werkt en probeerde de zwakke punten in het ontwerp uit te buiten.
AlphaGo is ongetwijfeld een fantastisch slim stuk AI. Het programma combineert twee gevestigde AI-technieken - machine learning en boomanalyse - om een spel onder de knie te krijgen dat voorheen te complex en subtiel leek voor machines. Dus koos Sedol voor een strategie die het vermogen van AlphaGo om risico's in te schatten minder nuttig maakte. En in beurt 79 bedacht hij een ongelooflijk slimme zet om het spel beslissend in zijn voordeel om te draaien.
De briljante moves van Lee Sedol zorgen voor een comeback tegen #AlphaGo in spel 4 â†' https://t.co/MbtYm64lhL pic.twitter.com/NchPMDZTU6
— Google (@Google) 13 maart 2016
Helaas is het voor Sedol te laat om de portemonnee van $ 1 miljoen te claimen. Maar het zal interessant zijn om te zien of Sedol in de vijfde en laatste game nog meer zwakke punten in AlphaGo kan vinden.
(Lees verder: De rand , Go Game Guru , 'Google's AI Masters gaan een decennium eerder dan verwacht' )