211service.com
Goedkopere AI voor iedereen is de belofte met de nieuwe chip van Intel en Facebook
Intel
Intel en Facebook werken samen aan een chip die het voor grote bedrijven goedkoper moet maken om kunstmatige intelligentie in te zetten.
Het apparaat belooft vooraf getrainde algoritmen voor machine learning efficiënter uit te voeren, wat betekent dat er minder hardware en minder energie nodig is voor AI om nuttige dingen te doen.
Intel onthulde vandaag de nieuwe AI-chip, evenals de samenwerking met Facebook, op de Consumer Electronics Show in Las Vegas. De aankondiging laat zien hoe AI-software en -hardware met elkaar verweven raken nu bedrijven op zoek zijn naar een voorsprong bij het ontwikkelen en inzetten van AI.
De nieuwe inferentie-AI-chip kan Facebook en anderen helpen machine learning efficiënter en goedkoper in te zetten. Het sociale netwerk gebruikt AI om een breed scala aan dingen te doen, waaronder het taggen van mensen in afbeeldingen, het vertalen van berichten van de ene taal naar de andere en het vangen van verboden inhoud. Deze taken zijn duurder, in termen van tijd en energie, als ze op meer generieke hardware worden uitgevoerd.
Intel zal de chip later in 2019 beschikbaar stellen aan andere bedrijven. Het loopt momenteel ver achter op de marktleider op het gebied van AI-hardware, Nvidia, en heeft te maken met concurrentie van een groot aantal nieuwe chipfabrikanten.
Naveen Rao, vice-president van de kunstmatige-intelligentieproductengroep bij Intel, zei voorafgaand aan de aankondiging dat de chip efficiënter zou zijn dan alles wat beschikbaar is van concurrenten, hoewel hij geen specifieke prestatiecijfers gaf.
Facebook bevestigde dat het met Intel heeft samengewerkt, maar weigerde verdere details van de overeenkomst te verstrekken of zijn rol in het partnerschap te schetsen. Het gerucht gaat dat Facebook ook zijn eigen AI-chipontwerpen gaat onderzoeken.
Rao zei dat de chip compatibel zal zijn met alle belangrijke AI-software, maar de betrokkenheid van Facebook laat zien hoe belangrijk het is voor degenen die silicium ontwerpen om samen te werken met AI-software-ingenieurs. De AI-onderzoekers van Facebook ontwikkelen een aantal veelgebruikte AI-softwarepakketten. Het bedrijf beschikt ook over enorme hoeveelheden gegevens voor het trainen en testen van machine learning-code.
Mike Demler, een senior analist bij de Linley Group, die toezicht houdt op de halfgeleiderindustrie, wijst erop dat concurrenten tegen de tijd dat de chip later dit jaar in productie gaat mogelijk nieuwe ontwerpen hebben die vergelijkbaar zijn met die van Intel. Hij voegt eraan toe dat Intel in feite enkele jaren achterloopt op zijn rivalen en een grote stap voorwaarts moet laten zien met de nieuwe chip.
Intel stond een paar jaar geleden plat toen de vraag naar AI-chips explodeerde met behulp van deep learning, een krachtige machine-learningtechniek waarbij computers worden getraind om nuttige taken uit te voeren door ze grote hoeveelheden gegevens te verstrekken.
Met deep learning worden gegevens ingevoerd in een zeer groot neuraal netwerk en worden de parameters van het netwerk aangepast totdat het de gewenste output levert. Een getraind netwerk kan dan worden gebruikt voor een taak als het herkennen van mensen in videobeelden.
De berekeningen die nodig zijn voor deep learning lopen relatief inefficiënt op computerchips voor algemeen gebruik. Ze werken veel beter op chips die berekeningen opsplitsen, waaronder het soort grafische processors waarin Nvidia zich lang heeft gespecialiseerd. Als gevolg daarvan kreeg Nvidia een vliegende start op AI-chips en verkoopt nog steeds de overgrote meerderheid van high-end hardware voor AI .
Intel gaf een kick-start met de ontwikkeling van de AI-chip door in 2016 een startup genaamd Nervana Systems over te nemen. Intel kondigde toen zijn eerste AI-chip aan, de Intel Nervana Neural Network Processor (NNP), een jaar later.
De nieuwste chip van Intel is geoptimaliseerd voor het uitvoeren van algoritmen die al zijn getraind, wat hem efficiënter zou moeten maken. De nieuwe chip heet de NNP-I (de I staat voor gevolgtrekking).
De afgelopen jaren is de ontwikkeling van nieuwe AI-hardware dramatisch gestegen. Een groot aantal startups racen om chips te ontwikkelen die zijn geoptimaliseerd voor AI. Dit bevat Graphcore , een Brits bedrijf dat heeft onlangs $ 200 miljoen aan investeringen opgehaald , en een scala aan Chinese bedrijven zoals cambricaanse , Horizon Robotica , en Bitmain (zie China heeft nooit een echte chipindustrie gehad. Het maken van AI-chips zou daar verandering in kunnen brengen).
Intel heeft ook te maken met concurrentie van bedrijven als Google en Amazon, die beide chips ontwikkelen om cloud-AI-services aan te drijven. Google onthulde voor het eerst dat het in 2016 een chip aan het ontwikkelen was voor zijn TensorFlow deep-learning software. Amazon kondigde afgelopen december aan dat het zijn eigen AI-chips heeft ontwikkeld, waaronder een speciaal voor inferentie.
Intel is misschien te laat met het spel en heeft misschien hulp van Facebook nodig, maar het bedrijf heeft een formidabele expertise in het vervaardigen van geïntegreerde schakelingen, een sleutelfactor in ontwerpinnovaties en prestatieverbeteringen. Intel's expertise ligt in het optimaliseren van silicium, zegt Rao. Dit is iets wat we beter doen dan wie dan ook.