211service.com
Google heeft zojuist de controle over de koeling van het datacenter aan een AI gegeven
Een Google-datacenter in Council Bluffs, Iowa.
Google heeft vandaag onthuld dat het de controle over de koeling van verschillende van zijn Leviathan-datacenters heeft overgedragen aan een AI-algoritme.
De afgelopen jaren heeft Google een algoritme getest dat leert hoe koelsystemen (ventilatoren, ventilatie en andere apparatuur) het beste kunnen worden aangepast om het stroomverbruik te verlagen. Dit systeem deed eerder aanbevelingen aan datacentermanagers, die zouden beslissen of ze deze al dan niet zouden implementeren, wat leidde tot een energiebesparing van ongeveer 40 procent in die koelsystemen.
Nu, zegt Google, heeft het de controle effectief overgedragen aan het algoritme, dat de koeling in verschillende van zijn datacenters helemaal zelf beheert.
Het is de eerste keer dat een autonoom industrieel besturingssysteem op deze schaal wordt ingezet, voor zover wij weten, zegt Mustafa Suleyman , hoofd toegepaste AI bij DeepMind, het in Londen gevestigde bedrijf voor kunstmatige intelligentie dat Google in 2014 heeft overgenomen.
Het project demonstreert het potentieel van kunstmatige intelligentie om infrastructuur te beheren en laat zien hoe geavanceerde AI-systemen kunnen samenwerken met mensen. Hoewel het algoritme zelfstandig draait, beheert een persoon het en kan ingrijpen als het iets te riskant lijkt te doen.
Het algoritme maakt gebruik van een techniek die bekend staat als versterkingsleren, die leert door vallen en opstaan. Dezelfde aanpak leidde tot AlphaGo, het DeepMind-programma dat de menselijke spelers van het bordspel Go versloeg (zie 10 Breakthrough Technologies: Reinforcement Learning).
DeepMind voedde zijn nieuwe algoritme-informatie verzameld uit Google-datacenters en liet het bepalen welke koelingconfiguraties het energieverbruik zouden verminderen. Het project kan miljoenen dollars aan energiebesparingen opleveren en kan het bedrijf helpen zijn CO2-uitstoot te verlagen, zegt Joe Kava, vice-president datacenters bij Google.
Kava zegt dat managers het eerdere systeem vertrouwden en zich weinig zorgen maakten over het delegeren van meer controle aan een AI. Toch heeft het nieuwe systeem veiligheidscontroles om te voorkomen dat het iets doet dat de koeling nadelig beïnvloedt. Een datacentermanager kan het systeem in actie zien, zien wat het betrouwbaarheidsniveau van het algoritme is met betrekking tot de wijzigingen die het wil aanbrengen, en ingrijpen als het iets ongewensts lijkt te doen.
Energieverbruik door datacenters is een urgent probleem geworden voor de technische industrie. EEN 2016 rapport van onderzoekers van het Lawrence Berkeley National Laboratory van het Amerikaanse Department of Energy, ontdekten dat Amerikaanse datacenters in 2014 ongeveer 70 miljard kilowattuur verbruikten, ongeveer 1,8 procent van het totale nationale elektriciteitsverbruik.
Maar de inspanningen om de energie-efficiëntie te verbeteren zijn aanzienlijk geweest. Uit hetzelfde rapport bleek dat efficiëntiewinsten de stijging van het energieverbruik door nieuwe datacenters bijna tenietdoen, hoewel het totaal naar verwachting tegen 2020 ongeveer 73 miljard kilowattuur zal bedragen.
Het gebruik van machine learning is een belangrijke ontwikkeling, zegt Jonathan Koomey, een van 's werelds toonaangevende experts op het gebied van energieverbruik in datacenters. Maar hij voegt eraan toe dat koeling een relatief klein deel van het energieverbruik van een centrum uitmaakt, ongeveer 10 procent.
Koomey denkt dat het gebruik van machine learning om het gedrag van de energieverslindende computerchips in datacenters te optimaliseren, nog belangrijker kan zijn. Ik zie graag dat Google en andere grote spelers dergelijke tools gaan toepassen om hun computerbelasting te optimaliseren', zegt hij. 'De mogelijkheden aan de rekenkant zijn tien keer groter dan voor koeling.