Google leent zijn tool voor machine learning uit om ontbossing tegen te gaan

Categorie: Klimaatverandering Geplaatst 21 maart

De machine-learningtool van Google wordt gebruikt om illegale ontbossing op te sporen en te bestrijden

Het nieuws: Verbinding met het regenwoud , een non-profitorganisatie in San Francisco, heeft een goedkoop, rigoureus akoestisch monitoringsysteem ontwikkeld dat is gemaakt van aangepaste mobiele telefoons en zonnepanelen. Een app op de zogenaamde Guardian-apparaten, die in bomen door bossen kunnen worden verborgen, luistert continu naar de veelbetekenende signalen van illegale houtkap en het stropen van dieren.

Op 21 maart heeft de organisatie bekend gemaakt dat het Google's TensorFlow zal gebruiken, een gratis tool die het voor andere bedrijven en groepen eenvoudiger maakt om machine learning-software te ontwikkelen (zie Google zet zijn toekomst in op een stukje software). Rainforest Connection zegt dat het de organisatie in staat zal stellen om verontrustende geluiden in de geüploade audio nauwkeuriger te detecteren, zoals kettingzagen, voertuigen en geweerschoten.

Waarom maakt het uit? Ontbossing vermindert de biodiversiteit, verhoogt de erosie en bevordert woestijnvorming. Gekapte bomen brengen ook koolstofdioxide terug in de atmosfeer, goed voor ongeveer 10 procent van de wereldwijde uitstoot die klimaatverandering veroorzaakt, volgens een eerdere NASA studie . Volgens een 2012 . wordt tussen de 50 en 90 procent van alle houtkap in tropische landen illegaal gedaan verslag doen van door de VN en Interpol.

Het laatste woord: Bij het bestrijden van ontbossing kan elke verbetering een extra geredde boom betekenen, zei Rainforest Connection in een blogpost.