Google's AI-explosie in één grafiek

Natuur. De werkzaamheden van de National Academy of Sciences . Het tijdschrift van de American Medical Association .

Dit zijn enkele van de meest elite academische tijdschriften ter wereld. En vorig jaar publiceerde één technologiebedrijf, Alphabet's Google, in al deze artikelen.

De ongekende reeks wetenschappelijke resultaten van de zoekgigant Mountain View had betrekking op alles, van oogheelkunde tot computergames tot neurowetenschappen en klimaatmodellen. Voor Google was 2016 een Annus mirabilis waarin de onderzoekers de toptijdschriften kraakten en records vestigden voor enorme hoeveelheden.

Achter de golf ligt de groeiende investering van Google in kunstmatige intelligentie, met name deep learning, een techniek waarvan het vermogen om afbeeldingen en andere gegevens te begrijpen, diensten zoals zoeken en vertalen verbetert (zie 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning).

Volgens de telling die Google heeft verstrekt aan: MIT-technologiebeoordeling, het publiceerde in 2016 218 tijdschrift- of conferentiepapers over machine learning, bijna twee keer zoveel als twee jaar geleden.

We zochten vergelijkbare gegevens op van de Web of Science, een dienst van Clarivate Analytics, die de stijging bevestigden. Clarivate zei dat de impact van de publicaties van Google, volgens een waarde van publicatiesterkte die het gebruikt, was vier tot vijf keer het wereldgemiddelde. Vergeleken met alle bedrijven die veel publiceren over kunstmatige intelligentie, scoort Clarivate Google met een ruime marge.

Een grap uithalen

De publicatie-explosie is geen toeval. Volgens Yoshua Bengio, een deep-learningspecialist aan de Universiteit van Montreal, heeft Google het aantal machine learning-onderzoekers dat voor het bedrijf werkt de afgelopen jaren meer dan verdrievoudigd. Ze hebben als gekken gerekruteerd, zegt hij.

En om de eerste ronde keuzes van rekenlaboratoria vast te leggen, kunnen bedrijven niet alleen een salaris ter grootte van Silicon Valley aanbieden. Het is moeilijk om mensen alleen voor geld in te huren, zegt Konrad Kording, een computationele neurowetenschapper aan de Northwestern University. De topmensen geven om het vooruithelpen van de wereld, en dat betekent het schrijven van papers die de wereld kan gebruiken, en het schrijven van code die de wereld kan gebruiken.

Bij Google werd de wetenschappelijke lading aangevoerd door DeepMind, het high-concept Britse AI-bedrijf dat is opgericht door neurowetenschapper en programmeur Demis Hassabis. Google verwierf het in 2014 voor $ 400 miljoen.

Hassabis laat er geen twijfel over bestaan ​​dat hij vasthoudt aan zijn wetenschappelijke ambities. In een januari blogpost , zei hij dat DeepMind een hybride cultuur heeft tussen het langetermijndenken van een academische afdeling en de snelheid en focus van de beste startups. Afstemming op academische doelen is voor ons persoonlijk belangrijk, schrijft hij. Kording, een van wiens postdoctorale studenten, Mohammad Azar, onlangs werd ingehuurd door DeepMind, zegt dat het volkomen duidelijk is dat het grootste deel van de projecten de wetenschap bevordert.

Vorig jaar publiceerde DeepMind twee keer in Natuur , hetzelfde legendarische tijdschrift waar de structuur van DNA en de sequentiebepaling van het menselijk genoom voor het eerst werden gerapporteerd. Een DeepMind-paper betrof het programma AlphaGo, dat menselijke topspelers versloeg in het oude spel Go; de andere beschreef hoe een neuraal netwerk met een werkgeheugen nieuwe taken zou kunnen begrijpen en aanpassen.

Toen, in december, publiceerden wetenschappers van de onderzoeksafdeling van Google de eerste deep-learning paper ooit te verschijnen in JAMA, het tijdschrift van augustus van Amerikaanse artsen. Daarin lieten ze zien dat een diepgaand leerprogramma een oorzaak van blindheid kon diagnosticeren op basis van netvliesbeelden en een arts. Dat project werd geleid door Google Brein , een andere AI-groep, gebaseerd op het hoofdkantoor van het bedrijf in Californië. Het zegt ook dat het prioriteit geeft aan publicaties, en merkt op dat onderzoekers daar hun eigen agenda bepalen .

AI-gevecht

Bij de wedstrijd om krachtigere AI te ontwikkelen zijn nu honderden bedrijven betrokken, waarbij de concurrentie het grootst is tussen de beste technische giganten zoals Google, Facebook en Microsoft. Ze zien allemaal de kans om nieuwe winsten te behalen door de technologie te gebruiken om meer uit klantgegevens te halen, om zelfrijdende auto's op de weg of in de geneeskunde te krijgen. Onderzoek vindt plaats in een warme atmosfeer die doet denken aan de begindagen van computerchips, of aan de eerste biotechnologische planten en medicijnen, tijden waarin opmerkelijke academische primeurs ook de basis legden voor nieuwe industrieën.

Dat verklaart waarom het bijhouden van publicaties belangrijk is. De oude academicus zag publiceren of omkomen begint de AI-race te definiëren, waardoor bedrijven met zwakke publicatierecords een groot nadeel hebben. Apple, beroemd om strikte geheimhouding rond zijn plannen en productlanceringen, ontdekte dat zijn cultuur zijn inspanningen op het gebied van AI schaadde, die achterbleven bij die van Google en Facebook.

Dus toen Apple vorig jaar computerwetenschapper Russ Salakhutdinov van Carnegie Mellon inhuurde als het nieuwe hoofd van AI, mocht hij meteen de geheimhoudingscode van Apple doorbreken door te bloggen en lezingen te geven. Tijdens een grote wetenschappelijke conferentie over machine learning eind vorig jaar in Barcelona, ​​maakte Salakhutdinov duidelijk dat Apple zou ook gaan publiceren . Hij liet een dia zien: Mogen we publiceren? Ja.

Salakhutdinov zal spreken op MIT Technology Review ’s EmTech Digital-evenement over kunstmatige intelligentie volgende week in San Francisco.

zich verstoppen