211service.com
Google strooit AI op zijn spreadsheets om wat kantoorwerk te automatiseren
In de reclame van Google voor zijn virtuele assistent vragen mensen hem om speel dansmuziek en video's af en stel een timer in . Een nieuwe functie van de zoekgigant waarmee je vragen kunt stellen aan zijn online spreadsheets is minder flitsend, maar het kan het begin zijn van iets dat een enorme impact heeft op hoe sommige bedrijven werken.
In plaats van grafieken te maken van gegevens zoals kantoordrones dat al tientallen jaren doen, kunt u nu eenvoudig: vraag om wat je wilt -bijvoorbeeld door een histogram van de ijsverkoop van 2017 in te typen. De machine learning-algoritmen van Google doen de rest.
De nieuwe functie sluit aan bij een vorig jaar geïntroduceerde functie genaamd Explore, waarmee je zinnen kunt typen zoals wat de gemiddelde verkoop op zondag is in plaats van formules te maken. Samen zijn ze een voorbeeld van vooruitgang in machine learning die kantoorwerk en de economie transformeren.
Hoe die ontwikkelingen de arbeidsmarkt precies veranderen, is onderwerp van discussie. Sommige voorspellingen gaan ervan uit dat machine learning zo capabel is geworden en zo snel verbetert, dat het niet lang zal duren voordat veel banen, zoals het besturen van vrachtwagens, volledig zijn geëlimineerd.
Een mildere kijk suggereert dat banen radicaal zullen worden veranderd, maar niet zullen worden uitgeroeid, omdat software bepaalde taken overneemt. Een studie van McKinsey gepubliceerd in januari voorspelde dat de helft van de huidige taken op de werkplek tegen 2055 geautomatiseerd zou kunnen zijn, maar dat slechts 5 procent van de banen helemaal geen mensen meer nodig zou hebben.
Google zal zeker meer automatiseringsfuncties toevoegen aan Spreadsheets en de rest van zijn kantoorsuite. Beweren dat functies mogelijk zijn gemaakt door machine learning maakt zijn klanten productiever is een kernonderdeel geworden van de inspanningen van het bedrijf om marktaandeel weg te winnen van Microsoft.
Zelfs Google heeft geen idee hoe bedrijven de tijd die ze met de nieuwe functie hebben bespaard, zullen gebruiken. In een groot bedrijf kan het voldoende zijn om een team van analisten in te krimpen of uit te breiden. Of het kan degenen die al in dienst zijn, de vrijheid geven om diepere verkenningen te doen die een grotere impact hebben op het resultaat.
Wat zekerder lijkt, gezien de vele beperkingen van de huidige machine learning-technologie, is dat spreadsheets zelf nog een hele tijd zullen bestaan. Het automatiseren van het maken van een grafiek van gegevens in netjes gelabelde kolommen is één ding. Een machine maken die het soort vragen en ideeën kan genereren dat we grafieken nodig hebben om te beantwoorden en te verkennen, is iets heel anders.
(Lees meer: Hoe technologie banen vernietigt, China bouwt een robotleger van modelarbeiders, basisinkomen: een uitverkoop van de Amerikaanse droom, terwijl Goldman automatisering omarmt Zelfs de meesters van het universum worden bedreigd, de ontbrekende schakel van kunstmatige intelligentie)