211service.com
Google zet zijn toekomst in op een stukje software
Alphabet, nummer 5 op onze lijst van de 50 slimste bedrijven, denkt dat het de cloud computing-markt van Amazon kan afpakken door bedrijven te helpen gebruik te maken van machine learning met een tool genaamd TensorFlow. 27 juni 2017
leonard greco
Begin 2015 kunstmatige intelligentie onderzoekers van Google hebben een obscuur stukje software gemaakt met de naam TensorFlow. Twee jaar later ondersteunt de tool, die wordt gebruikt bij het bouwen van machine learning-software, veel toekomstige ambities van Google en moederbedrijf Alphabet (zie '50 Slimste Bedrijven 2017').
TensorFlow maakt het voor de ingenieurs van het bedrijf veel gemakkelijker om nieuwe benaderingen van kunstmatige intelligentie om te zetten in praktische code, waardoor diensten zoals zoeken en de nauwkeurigheid van spraakherkenning worden verbeterd. Maar slechts enkele maanden nadat TensorFlow was vrijgegeven aan het leger van coders van Google, begon het bedrijf het ook gratis aan de wereld aan te bieden.
Dit verhaal maakte deel uit van ons nummer van juli 2017
- Zie de rest van het nummer
- Abonneren
Die beslissing kan worden gezien als altruïstisch of mogelijk gewoon dom, maar bijna twee jaar later worden de voordelen voor Google van zijn geweldige AI-weggeefactie steeds duidelijker. Tegenwoordig wordt TensorFlow de duidelijke leider onder programmeurs die nieuwe dingen bouwen met machine learning. We hebben tegenwoordig een aanzienlijk gebruik en het versnelt, zegt Jeff Dean, die leiding gaf aan het ontwerp van TensorFlow en aan het hoofd staat van de kernonderzoeksgroep voor kunstmatige intelligentie van Google. Als je eenmaal iets hebt gebouwd met TensorFlow, kun je het overal uitvoeren — maar het is vooral gemakkelijk om het over te zetten naar het cloudplatform van Google. De populariteit van de software helpt Google te vechten voor een groter aandeel van de ongeveer $ 40 miljard (en groeiende) cloudinfrastructuurmarkt, waar het bedrijf een verre derde achter Amazon en Microsoft ligt.
Diane Greene, hoofd van Google's cloudbusiness, zei in april dat ze verwacht binnen vijf jaar de eerste plaats in te nemen. naar auto's. Van bedrijven die in de technologie investeren, wordt verwacht dat ze veel geld uitgeven bij cloudproviders om de kosten en complexiteit van het zelf bouwen en uitvoeren van AI te vermijden, net zoals ze vandaag betalen voor cloudhosting van e-mail en websites. Klanten zoals verzekeraar AXA — die TensorFlow gebruikte om een systeem te maken dat dure verkeersongevallen voorspelt — profiteren ook van dezelfde infrastructuur die Google gebruikt om hun eigen producten van stroom te voorzien. Google zegt dat dat betere prestaties betekent tegen concurrerende prijzen. S. Somasegar, directeur bij durfkapitaalfonds Madrona en voorheen hoofd van de ontwikkelaarsafdeling van Microsoft, zegt dat de bekendheid van TensorFlow een echte uitdaging vormt voor de cloudrivalen van Google. Het is een fantastische strategie — Google loopt zo ver achter in de cloud, maar ze hebben een gebied gekozen waar ze een bruggenhoofd kunnen creëren, zegt hij.
Binnen Google drijft TensorFlow producten aan zoals de mobiele app Google Translate, die een buitenlands menu voor je ogen kan vertalen wanneer je je telefoon erop richt. Het bedrijf heeft gespecialiseerde processors gemaakt om TensorFlow sneller te maken en het energieverbruik in de datacenters van Google te verminderen. Deze processors zorgden vorig jaar voor de historische overwinning van software genaamd AlphaGo op een kampioen van het oude bordspel Go en worden gecrediteerd voor het mogelijk maken van een recente upgrade die de vertaalservice van Google voor sommige talen dicht bij het menselijk niveau bracht.
TensorFlow is verre van de enige tool die er is voor het bouwen van machine learning-software, en experts kunnen uren discussiëren over hun individuele verdiensten. Maar het gewicht van het merk van Google en de technische voordelen zorgen ervoor dat het pakket opvalt, zegt Reza Zadeh, adjunct-professor aan Stanford. Hij bouwde oorspronkelijk zijn startup Matroïde , die bedrijven helpt bij het maken van beeldherkenningssoftware, rond een concurrerende tool genaamd Caffe, maar hij dumpte het nadat hij TensorFlow had geprobeerd. Ik zag dat het heel duidelijk superieur was in alle technische aspecten, en we besloten alles eruit te halen, zegt hij.
De tool van Google raakt ook stevig verankerd in de hoofden van de volgende generatie onderzoekers en ondernemers op het gebied van kunstmatige intelligentie. Aan de Universiteit van Toronto, een AI-centrum waar veel van de huidige vooraanstaande onderzoekers zijn opgeleid, geeft docent Michael Guerzhoy les aan TensorFlow in de massaal overtekende introductiecursus machine learning van de universiteit. Tien jaar geleden kostte het me maanden om iets te doen dat voor mijn studenten een paar dagen duurt met TensorFlow, zegt Guerzhoy.
Sinds Google TensorFlow heeft uitgebracht, hebben zijn concurrenten in cloudcomputing, Microsoft en Amazon, hun eigen gratis softwaretools uitgebracht of ondersteund om programmeurs te helpen bij het bouwen van machine learning-systemen. Tot nu toe, zegt Guerzhoy, heeft geen van beide zo'n brede en toegewijde gebruikersbasis als TensorFlow onder onderzoekers, studenten en werkende programmeurs.