Grip krijgen op Online Buzz

Grote bedrijven erkennen steeds vaker het belang van discussies over hun producten op sociale mediasites zoals Facebook en Twitter. Maar het is een enorme uitdaging om zoveel gesprekken in realtime bij te houden.

Een startup genaamd virale warmte , gevestigd in San Jose, CA, heeft een analysepakket gelanceerd dat is ontworpen om een ​​diepgaande analyse van de strekking hiervan heen en weer mogelijk te maken. Het bedrijf hoopt dat zijn software zijn klanten zal helpen de vaak overweldigende hoeveelheid beschikbare gegevens van het sociale web te doorzoeken.

Het enorme probleem dat iedereen momenteel heeft met sociale media, is dat het gewoon ongelooflijk gefragmenteerd is, zegt de oprichter en CEO van Viralheat, Raj Kadam. Er zijn tientallen sites waar gebruikers over een merk kunnen praten, zegt Kadam. Grote merken hebben maar zoveel uren in hun dag om dit te begrijpen, zegt hij. Ze moeten luisteren, meten wat er met hun publiek gebeurt, het analyseren en vervolgens een manier bedenken om hun klanten te betrekken.

Viralheat houdt tweets, blogposts, video-uploads, discussies op Facebook-pagina's en andere sociale gegevensbronnen bij. Een gebruiker kan heel specifiek zijn over wat ze wil controleren, bijvoorbeeld door zich te concentreren op discussies over de film Avatar die buiten de Verenigde Staten plaatsvinden. De tool verzamelt gegevens die bij de rekening passen en laat klanten ze afzonderlijk bekijken of als grafieken die bredere trends laten zien.

De software probeert ook de sfeer van een gesprek te identificeren en te achterhalen wie de belangrijkste beïnvloeders zijn. Om dit te doen, gebruikt Viralheat natuurlijke taalverwerkingstechnieken en een reeks eigen algoritmen die berichten als positief of negatief van toon markeren. Kadam benadrukt dat dit niet hetzelfde is als zoeken naar simpele zinnen als dit is cool of dit stinkt. In plaats daarvan, zegt hij, traint het bedrijf zijn systeem regelmatig met behulp van datasets van echte sociale-mediasites, om ervoor te zorgen dat het complexe uitspraken herkent en accuraat en up-to-date blijft.

De gegevens die door Viralheat worden verzameld, kunnen op verschillende manieren worden gesegmenteerd om de meest invloedrijke partijen in een gesprek bloot te leggen. Een gebruiker kan zien hoeveel mensen hebben getweet over een bepaald onderwerp en een ruwe schatting van de impact van elke tweet. De schatting is gebaseerd op het aantal volgers dat een Twitter-gebruiker heeft, of het bericht origineel was of gewoon een retweet, en of er nieuwe informatie is toegevoegd. Viralheat identificeert twee soorten topbeïnvloeders: degenen met veel volgers en degenen die het meest actief zijn in het bespreken van een onderwerp. De software biedt vergelijkbare tools voor andere sociale platforms, evenals een Application Programming Interface (API), zodat klanten de gegevens opnieuw kunnen gebruiken.

stemmingsmeting De analysesoftware van Viralheat volgt vermeldingen van een merk in verschillende bronnen, waaronder Twitter en Facebook. Het analyseert deze vermeldingen om de toon van het gesprek te bepalen.

De diepte van hun analyses is werkelijk verbluffend, zegt Carla Thompson, senior analist voor Guidewire-groep , een bedrijf dat technologiebedrijven in een vroeg stadium analyseert. Ze is vooral onder de indruk van de sentimentanalyse die Viralheat doet, waarvoor behoorlijk geavanceerde algoritmen en verwerkingskracht nodig zijn.

Maar Thompson is van mening dat Viralheat, net als andere analysebedrijven, zijn klanten beter zou kunnen helpen bij het omgaan met gegevens. Hoewel Viralheat bijvoorbeeld kan aantonen dat de vermeldingen van een merk toenemen, zou het ideaal zijn als het een volgende actie zou kunnen voorstellen om te profiteren van deze buzz.

In tegenstelling tot wat vandaag de dag gebruikelijk is bij startups, zeggen de oprichters van Viralheat dat het goedkoper is voor het bedrijf om cloud-computingdiensten te vermijden. Oprichter en CTO Vishal Sankhla legt uit dat de service constant veel bandbreedte gebruikt, waardoor het effectiever is om een ​​eigen serverfarm te bouwen en te exploiteren. We analyseren elke maand vijf tot zes terabyte aan gegevens, en het betalen van een derde partij voor dat gebruiksniveau zou al snel onbetaalbaar worden, zegt hij.

Thompson is van mening dat Viralheat goed geplaatst is om een ​​levensvatbare speler op de markt te zijn, vooral omdat de prijsplannen van het bedrijf kostenefficiënter zijn dan alle andere analysebedrijven die ze heeft gezien. De meeste analysebedrijven brengen kosten in rekening op basis van hoe vaak een merk wordt genoemd, dus ze verwacht dat het aanbod van onbeperkte vermeldingen van dit bedrijf aantrekkelijk zal zijn voor potentiële klanten.

Het bedrijf biedt verschillende prijsniveaus, variërend van $ 9,99 per maand voor het individuele abonnement tot $ 89,99 per maand voor het abonnement dat bedoeld is voor grote bedrijven. Met het basisplan kan een gebruiker maximaal 10 profielen controleren, terwijl de premiumplannen functies toevoegen zoals toegang tot de API.

Viralheat telt al Coca-Cola, Microsoft en Nokia tot haar klanten. Zijn naaste concurrenten zijn: Radiaal6 en Scout Labs .

zich verstoppen