Herbouw van het eeuwenoude beroepsprogramma van Duitsland

In de gebouwen 10 en 30 van het Siemens-complex aan de rand van München werkt de volgende generatie Duitse arbeiders aan een reeks testprojecten. De opdrachten zijn zorgvuldig gekozen om de vaardigheden bij te brengen die nodig zijn om het Duitse wonder in geautomatiseerde productie voort te zetten.

In een kamer wordt een groep jonge mannen opgeleid tot mechatronisch ingenieur in de auto-industrie. Ze hebben de afgelopen week koortsachtig een klein werkmodel van een geautomatiseerde productielijn geprogrammeerd, compleet met sensoren, transportbanden en tools die werken zonder menselijke tussenkomst. Ze kunnen hun werk in verrassend goed Engels bespreken, maar wat hen onderscheidt van hun leeftijdsgenoten in de VS is dat geen van hen naar een universiteit gaat.

Dit verhaal maakte deel uit van ons nummer van juli 2018

• Zie de rest van het nummer
• Abonneren

De meesten begonnen op 16-jarige leeftijd vers van de middelbare school bij Siemens. In plaats van collegegeld en collegegeld te betalen - een opleiding in de werktuigbouwkunde met een mechatronica-concentratie op een school als North Carolina State University kost ongeveer $ 25.000 tot $ 44.000 per jaar - ontvangen stagiairs een klein salaris terwijl ze leren.

De Siemens-training maakt deel uit van een beroepsprogramma in Duitsland dat wereldwijd wordt aangekondigd voor het versnellen van ongeveer 500.000 jonge mensen per jaar op de arbeidsmarkt. Vorig jaar bereikte het land een recordhoogte van 1,279 biljoen euro ($ 1,51 biljoen) aan export. Het deed dit, ondanks de hoge arbeidskosten, door het meest geautomatiseerde land van Europa te zijn, met 309 industriële robots per 10.000 werknemers. Beroepsopleiding vormt de kern van dit succes, en politici in de VS, zowel van links als van rechts, hebben erop gewezen dat het een systeem is dat navolging verdient.

Dergelijke voorstanders noemen de zogenaamde vaardigheidskloof in veel geavanceerde landen: het onvermogen van bedrijven om mensen te vinden met relevante technische expertise. Om die kloof te dichten en de jeugdwerkloosheid aan te pakken, beloofde Donald Trump vorig jaar zo'n 200 miljoen dollar om het leerlingwezen in de VS uit te breiden. Barack Obama startte in 2015 een soortgelijk programma.

Maar sommige experts waarschuwen dat het Duitse systeem moeite zal hebben om zich aan te passen naarmate de economie afhankelijker wordt van AI en robotica. Hoewel AI een langverwachte impuls aan de productiviteitsgroei kan geven, zeggen sommigen dat beroepsopleidingen een groot deel van de beroepsbevolking kunnen binden aan vaardigheden die binnenkort achterhaald zullen zijn. Duitsland heeft laten zien dat het mensen kan voorbereiden op een scala aan banen, vandaag en in de komende tien jaar, zegt Eric Hanushek, een econoom aan de Stanford University. Wat ze niet hebben laten zien, is dat ze mensen voorbereiden die net zo flexibel zijn als de economie verandert.

Vaardigheden voor vandaag

De oorsprong van de Duitse leertijd, of opleiding , programma dateert van eeuwen terug, toen de handel werd bestuurd door machtige gilden. Sommige Duitse timmerlieden nemen nog steeds deel aan de traditie van gaan op de rol als onderdeel van hun opleiding: drie jaar en één dag in traditionele kleding om als gezellen te werken voordat ze naar huis terugkeerden om meester-timmerlieden te worden.

Sommige experts waarschuwen dat het systeem moeite zal hebben om zich aan te passen aan AI en robotica.

Tegenwoordig worden jonge Duitsers op een loopbaantraject gezet, op weg naar een universiteit of een beroepsopleiding, wanneer ze ongeveer 10 jaar oud zijn; degenen met een beroepsopleiding beginnen op 16-jarige leeftijd met werken en trainen. Gedurende ongeveer drie jaar worden leerlingen betaald terwijl ze worden opgeleid door een werkgever als Siemens. Leerlingen brengen tijd door in een klaslokaal of werkplaats, waar het maken van fouten de productie van het bedrijf niet schaadt. Dergelijke programma's zijn niet goedkoop en kosten bedrijven zo'n 18.000 euro per jaar voor de gemiddelde leerling. De businesscase voor ons, als je naar de wiskunde kijkt, zegt Friedrich Beisser, een Siemens-consultant voor internationale training, is dat de meeste stagiairs productief zijn terwijl ze leren, en meteen klaar om te werken.

Werknemers van het trainingsprogramma van Siemens leren de vaardigheden die nodig zijn voor geautomatiseerde productie.

Bijna allemaal worden ze later aangenomen door de bedrijven waar ze hun opleiding hebben gedaan, zegt zijn baas, Thomas Leubner, hoofd leren en onderwijs bij Siemens. Stages zorgen voor een gestage instroom van geschoolde werknemers met precies de juiste vaardigheden. En ze zijn ook loyaal. In Azië, waar het verloop doorgaans hoog is, is het verloop onder Siemens-medewerkers die daar in de leer zijn geweest slechts 3 procent per jaar, schat Beisser. Het verloop van het bedrijf in Azië voor werknemers die niet als leerling zijn opgeleid, is meer dan drie keer zo hoog.

Er zijn andere tekenen dat het leerlingwezen voordelen heeft. Volgens een onderzoek van Hanushek hadden pas afgestudeerden in Duitsland 12,9 procent minder kans op een baan dan hun vakgenoten.

Maar de werkloosheid stijgt en het levenslange inkomen daalt wanneer werknemers halverwege de veertig zijn. Op die leeftijd kunnen de verouderde vaardigheden van iemand met een beroepsopleiding het moeilijker maken om op de arbeidsmarkt te blijven. Universitair afgestudeerden - die meer algemene kennis, analytisch denken, probleemoplossing en organisatie hebben geleerd, de vaardigheden waarvan experts voorspellen dat ze steeds waardevoller zullen worden in een AI-gedreven economie - passen zich beter aan.

Tekenen in economische gegevens van de afgelopen decennia ondersteunen dit idee, volgens twee Amerikaanse economen, Dirk Krueger en Krishna Kumar. In de jaren zestig en zeventig, toen de bbp-groei per hoofd van de bevolking in Duitsland sneller toenam dan in de VS, verliepen de technologische veranderingen relatief geleidelijk. In de hoogtijdagen van het informatietijdperk, van de jaren tachtig tot de jaren negentig, toen Amerikaanse bedrijven sneller nieuwe technologieën adopteerden dan hun Duitse tegenhangers, sloegen de cijfers voor de twee landen om.

In een periode van langzame verandering is het nuttig om mensen op te leiden om één baan te doen, omdat ze die baan voor de rest van hun leven kunnen verwachten, zegt Krueger, een econoom aan de Universiteit van Pennsylvania. Maar in een economie die technologisch sneller verandert, kan het beter zijn om werknemers op te leiden om problemen op te lossen in plaats van zich te fixeren op één baan. Misschien waren Amerikanen in staat om de meest efficiënte technologie te kiezen om te implementeren, terwijl een Duitse fabriek misschien beperkt was tot het kiezen van degenen die zijn nauwer opgeleide arbeidskrachten hadden de vaardigheden om te gebruiken.

Ik denk dat het Duitse beroepsonderwijs waarschijnlijk niet bijzonder goed geplaatst is om met de komende veranderingen om te gaan, zegt Ludger Woessmann, een econoom aan de universiteit van München. Al tien jaar, zegt hij, kiezen jonge Duitsers steeds vaker voor een universiteit in plaats van voor een beroepsopleiding. Om relevant te blijven, zal de beroepsopleiding moeten veranderen. Voor elk type training, met name voor AI en robotica, kunnen mensen niet de rest van hun leven voortbouwen op zeer baanspecifieke vaardigheden, zegt hij. Dat is een fundamenteel, kernprobleem van elk beroepssysteem.

Midcareer tijdbom

Maar schrijf het Duitse systeem nog niet af. Door de eeuwen heen heeft het overleefd en aangepast aan enorme technologische veranderingen, zegt Kathleen Thelen, een politicoloog van het MIT die er een geschiedenis van schreef.

Hoewel de trainingsprogramma's niet goedkoop zijn, zegt Friedrich Beisser van Siemens dat de cursisten productief en klaar voor het werk zijn.

Om de uitdagingen van een AI-gedreven eeuw het hoofd te bieden, heeft het programma een nieuwe gemengde aanpak toegevoegd, voor de gelukkigen die in aanmerking komen. Thelen beschrijft het als een elite-dual-studietraject dat zowel een bachelor- of masterdiploma als een traditioneel leerlingcertificaat oplevert.

Deze jongeren profiteren van het beste van beide tradities.

Aurel, een van de jonge mannen die in het mechatronica-lab bij Siemens werkten, vertelde me dat hij na het afronden van zijn stageprogramma graag naar de universiteit zou willen gaan of misschien bij een startup op het gebied van hernieuwbare energie zou willen werken. Beneden, in de machinewerkplaats, was een 22-jarige vrouw, Lena genaamd, geconcentreerd bezig met het frezen van wat de loop van een klein kanon zou worden (een persoonlijk project bedoeld om creativiteit te stimuleren). Ze verdient een universitair diploma terwijl ze wordt betaald om te werken voor een stage. Ik doe het voor het geld, vertelde ze me, en ook omdat ik weet dat ik een baan zal hebben als ik klaar ben. Een andere jonge man, Patrick, begon als student aan de universiteit, maar ontdekte dat hij een extra jaar kon nemen om een ​​stage bij zijn studie op te nemen en betaald te krijgen terwijl hij leerde. Hij leidt nu andere leerlingen op.

De jongeren in het programma profiteren van het beste van beide tradities. Ze hebben ook het voordeel dat ze stage lopen bij een bedrijf als Siemens, dat het zich kan veroorloven om zijn trainingsprogramma's regelmatig bij te werken; tegen het einde van dit jaar, zegt Beisser, is het van plan om een ​​nieuw curriculum te introduceren waarin AI zal worden opgenomen. Maar voor degenen die vastzitten in meer traditionele leerbanen, is de toekomst misschien minder rooskleurig.

Het Duitse systeem doet het niet zo goed als het gaat om voortgezette beroepsopleiding, dat wil zeggen omscholing op volwassen niveau, zegt Thelen. Dat komt mogelijk omdat zo'n training duur is en niemand heeft bedacht hoe je zowel bedrijven als volwassen werknemers succesvol kunt laten deelnemen. Bovendien zijn de overheidsuitgaven voor volwassenenonderwijs de afgelopen 10 jaar in Duitsland gedaald.

De traditionele opvatting, die ongeveer correct is, is dat je op je zestiende iets leert, en dan hoop je dat je baan de komende veertig jaar in principe niet verandert en dat je op 60-jarige leeftijd met pensioen gaat, zegt Krueger. Maar nu de pensioengerechtigde leeftijd boven de 70 kruipt en AI een groeiend aantal industrieën op zijn kop zet, zijn alle weddenschappen uitgeschakeld. En in die wereld, zegt Krueger, zal het beroepssysteem zich behoorlijk drastisch moeten aanpassen.

zich verstoppen