211service.com
Het Amerikaanse leger wil dat AI rare nieuwe helikopters bedenkt
Larry W. Smith | Getty
AI kan al denkbeeldige beroemdheden bedenken, dus misschien kan het het leger ook helpen bij het bedenken van revolutionaire nieuwe motoronderdelen of vliegtuigen.
Dat is het doel van een nieuw project van de Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) , de onderzoeksafdeling van het Amerikaanse ministerie van Defensie. DARPA wil dat deelnemers opnieuw nadenken over de manier waarop complexe componenten worden ontworpen door recente ontwikkelingen op het gebied van machine learning te combineren met fundamentele principes van wiskunde en techniek.
AI wordt steeds vaker gebruikt om nieuwe dingen te bedenken, van gezichten van beroemdheden tot kleding (zie The GANfather: The man who's found machines the gave of verbeelding). De systemen die worden gebruikt om nieuwe ideeën op te roepen, staan nog in de kinderschoenen, maar wijzen de weg vooruit.
Machine learning wordt ook al gebruikt in sommige gebieden van ontwerp en engineering, maar het DARPA-project wil het breder toepassen en op de cruciale taak om functie en vorm te bepalen. We gebruiken heel weinig rekenhulpmiddelen, zegt Jan Vandenbrande, de verantwoordelijke programmamanager van DARPA. Het is heel ambachtelijk.
Een project dat is geselecteerd voor financiering door DARPA is D-FOCUS, van onderzoekers van de Universiteit van Wisconsin-Madison en PARC, het onderzoeksbedrijf dat voortkomt uit Xerox.
D-FOCUS komt niet met nieuwe ontwerpen vanuit het niets, maar biedt alternatieven voor bestaande ontwerpen. Als de vroege fase van het ontwerpproces geautomatiseerd is, kan een menselijke ontwerper meer ontwerpopties verkennen en afwegingen maken met elke optie voordat hij zich verbindt tot een potentieel zeer duur plan, zegt Johan de Kleer, de PARC-leider van het project.
Onder de DARPA-uitdaging moet software ontwerpen voor machines bedenken die klassieke technische vragen kunnen oplossen, zoals hoe water bergopwaarts te transporteren.
Door gebruik te maken van hardgecodeerde natuurwetten en functionele vereisten van een menselijke ontwerper, kan D-FOCUS potentiële ontwerpconcepten verkennen. Voor het probleem van de bergopwaartse beweging stelde het systeem bijvoorbeeld voor om het Leidenfrost-effect te gebruiken - een fenomeen waarbij waterdruppels op een zeer heet oppervlak een dunne laag damp onder zich creëren, waardoor een afstotende kracht ontstaat waardoor het water boven het oppervlak zweeft. oppervlakte. De onderzoekers geven toe dat dit concept grotendeels onpraktisch is, maar het is het soort out-there denken dat ontwerpers ertoe kan aanzetten om met innovatieve ontwerpen te komen.
DARPA heeft een lange geschiedenis in het ondersteunen van vroege technologieën. De DARPA Grand Challenge was de eerste langeafstandswedstrijd voor auto's zonder bestuurder, in 2004, en het was het begin van de huidige hausse in zelfrijdende technologie. Meer recentelijk financierde DARPA een Verklaarbare AI (XAI) programma om nieuwe AI-systemen te ontwikkelen die voor mensen gemakkelijker te begrijpen waren.
Mike Haley, Senior Director Machine Intelligence bij Autodesk, zegt dat AI het ontwerp kan uitbreiden tot voorbij de grenzen die worden opgelegd door de vooringenomenheid en het groepsdenken waar mensen voor kunnen bezwijken. We gaan verder denken dan ons brein en komen met ideeën waar we nooit eerder op zouden zijn gekomen, zegt Haley. Het is alsof je 's werelds meest geweldige mentor hebt.