211service.com
Het jaar waarin robots zich een weg baanden naar onze harten
Robots kunnen het overnemen, maar ze zullen er cool uitzien als ze het doen. 5 januari 2018
Kristian Hammerstad
Er is een robotrevolutie begonnen. Intelligente machines patrouilleren nu routinematig in winkelcentra, ziekenhuizen en snelwegen, en de machines worden steeds beter in alles, van het plukken van fruit tot het uitvoeren van operaties. Automatisering gaat ons leven veranderen.
Backflipping bots
Een onlangs onthulde robot is in staat tot een paar adembenemende parkour-bewegingen, waaronder deze moeiteloos ogende backflip. De acrobatische bot is ontwikkeld door Boston Dynamics, en zijn wendbaarheid suggereert dat het bedrijf snelle vooruitgang boekt in het trainen van mensachtige machines om door complexe en uitdagende omgevingen te navigeren.
Voor iedereen die de DARPA Robotics Challenge in 2015 heeft gezien, waar een eerdere versie van dezelfde bot worstelde met eenvoudige taken zoals het openen van deuren en uit een auto stappen, lijkt de backflip zeker een opmerkelijke vooruitgang. Het is echter niet duidelijk of de robot de stunt consequent kan uitvoeren of zich kan aanpassen aan verschillende opstellingen.
Boston Dynamics was een van de verschillende spraakmakende roboticabedrijven die in 2014 door Google werden opgepikt in een wervelwind van uitgaven. Het bedrijf werd opgericht door Marc Raibert, een roboticus die pionierde in de ontwikkeling van dynamische balanceringsalgoritmen voor poten met robots en die eerder professor was aan het MIT . De opmerkelijke bewegingen van de robots zorgen ervoor dat de machines soms griezelig levend lijken.
Legged robots blijven erg duur en moeilijk te commercialiseren. Het kwam dus niet als een verrassing toen Google eerder dit jaar Boston Dynamics verkocht aan Softbank in Japan. Toch boekt het bedrijf vooruitgang, zoals een vierpotige bot genaamd Spot waarmee het vorige maand ook pronkte. Hieruit blijkt dat het bedrijf vooruitgang boekt in miniaturisatie en controle.
Een vingervlugge picker
AUSTRALISCH CENTRUM VOOR ROBOTISCH VISIE
In een andere indrukwekkende ontwikkeling demonstreerden Ken Goldberg en collega's van UC Berkeley een robotarm die een grote verscheidenheid aan objecten kan oppakken. Het opmerkelijke aan de Berkeley-bot is dat hij dit niet heeft geleerd door zorgvuldig te programmeren of meedogenloos te oefenen, maar door een grote database met virtuele objecten en grepen te bestuderen. Vervolgens gebruikte het deze kennis om zelfs onbekende en onhandig gevormde nieuwe dingen op te pikken.
Grijpen blijft een van de grootste uitdagingen in robotica, en het werk laat zien hoe geavanceerde benaderingen van leren, evenals het vermogen van robots om informatie via de cloud te delen, de manipulatievaardigheden voor robotarmen in fabrieken en magazijnen aanzienlijk kunnen verbeteren. Dit zou er op zijn beurt toe kunnen leiden dat de technologie veel breder wordt ingezet.
Rechterhand Robotica , een startup in Cambridge, Massachusetts, is een van degenen die het gebruik van plukrobots naar nieuwe werkgebieden duwt. De startup kwam dit jaar uit de stealth-modus met een nieuwe robotgrijper en een cloudplatform waarmee zijn robots informatie kunnen delen en snel kunnen leren.
Magazijnen lijken bijzonder rijp voor robotstoring, met veel meer bedrijven die machines ontwikkelen om de routine-elementen van dit soort werk te automatiseren. Amazon investeert in de ontwikkeling van ultramoderne magazijnbots met een wedstrijd die machines uitdaagt om het soort orderverzamelwerk uit te voeren dat door duizenden mensen wordt gedaan in de enorme fulfilmentcentra van het bedrijf. De winnaar van dit jaar, van het Australian Centre for Robotic Vision, had slechts een paar afbeeldingen nodig om te leren hoe hij een nieuw object oppakt. Het zal misschien niet lang meer duren voordat de magazijnen van Amazon, die al robots gebruiken om schappen te verplaatsen, zelf op enorme, geld verdienende robots lijken.
Echt autonoom rijden
Waymo , een divisie van het moederbedrijf van Google, Alphabet, opgericht om zelfrijdende auto's te commercialiseren, heeft aangekondigd dat het zijn geautomatiseerde voertuigen zou testen zonder een veiligheidschauffeur achter het stuur. Dit is een belangrijke mijlpaal, omdat het erop wijst dat ingenieurs vinden dat het systeem een bepaald niveau van betrouwbaarheid heeft bereikt.
De technologie vordert gestaag, mede dankzij nieuwe sensoren en slimme AI-benaderingen. Onder autobedrijven vertoont Tesla geen tekenen van vertraging met zijn semi-automatische systeem, en Uber is een van de vele bedrijven die zich haasten om zelfrijdende vrachtwagens op de weg te krijgen. In oktober pronkte Yamaha zelfs met een geweldig ogende, zelfbalancerende robotmotorfiets, die in staat was om rond een racebaan te zoomen met 124 mijl per uur. Pizza bezorgen mag nooit meer hetzelfde zijn.
Zelfrijdende auto's zijn nog niet klaar om de wegen over te nemen. Er hangen nog steeds serieuze vragen over de technologie, zoals of de instrumenten betrouwbaar genoeg zijn en hoe gemakkelijk hackers de voertuigen kunnen overnemen.
Robots onder ons
De robotrevolutie reikt nu veel verder dan snelwegen en magazijnen. Robots worden getest in winkels, hotels, restaurants en andere instellingen. Verschillende startups testen ook bezorgbots in en rond San Francisco.
Interessant is echter dat die technisch onderlegde stad ook het epicentrum lijkt te zijn van een robotreactie. De Raad van Toezicht vroeg zich onlangs af of de stad zoveel trottoirmachines nodig heeft, in een poging een strikte limiet op te leggen. Het bestuur heeft ook een belasting op robots voorgesteld, die zou kunnen helpen een soort basisinkomen te financieren voor mensen die ontheemd zijn door technologie.
Geavanceerde robots zijn slechts het meest zichtbare voorbeeld van technologiegedreven jobverplaatsing. Veel banen verdwijnen door eenvoudigere vormen van automatisering en in toenemende mate door software. Aangezien we niet weten hoeveel levensvatbare nieuwe banen de huidige golf van automatisering zal creëren, belooft het een diepgaande impact te hebben op de economie en de samenleving zelf.
De manier waarop automatisering, kunstmatige intelligentie en robots de toekomst van werk hervormen, is een belangrijk onderwerp voor iedereen die geïnteresseerd of bezorgd is over de impact van technologie op ons leven. Het is een onderwerp dat MIT Technology Review in het verleden uitgebreid heeft behandeld. We hebben onlangs gekeken naar het internationale beeld, met artikelen over hoe softwareautomatisering de outsourcingactiviteiten in India verandert en hoe China het voortouw neemt bij de ontwikkeling van AI.
Hoewel robots nog steeds relatief dom zijn, roepen hun uitbreidende capaciteiten ook vragen op over hoe onze relatie met deze machines kan evolueren. En in een nummer gewijd aan AI, overwoog romanschrijfster Louisa Hall hoe we ons kunnen voelen over machines die in staat zijn om onze emoties op griezelige manieren te voelen en erop te reageren. EEN fascinerende functie in Bedrade onderzocht dit onderwerp ook door een van de meest merkwaardige personages in het veld te profileren, een productieve en vreemde Japanse professor genaamd Hiroshi Ishiguro.
Voordat je je te veel laat meeslepen, is het de moeite waard om een stuk te lezen van een van de grondleggers van de moderne robotica, over hoe je moet nadenken over de vooruitgang en hype rond kunstmatige intelligentie. Het is ook een handige gids voor iedereen die de komende robotopstand wil begrijpen.
