211service.com
Het nieuwe gezicht van emoticons
Computerwetenschappers van de University of Pittsburgh hebben een manier ontwikkeld om e-mails, instant messaging en teksten net iets persoonlijker te maken. Met hun software kunnen mensen afbeeldingen van hun eigen gezicht gebruiken in plaats van de meer traditionele emoticons om hun stemming te communiceren. Door automatisch hun gelaatstrekken te vervormen, kunnen mensen een foto gebruiken om een van een reeks verschillende geanimeerde emotionele uitdrukkingen weer te geven, zoals blij, verdrietig, boos of verrast.
Zoek het verschil: Met Warping-software kunnen mensen hun gezicht als emoticon gebruiken. Ze manipuleren het beeld om verschillende emoties weer te geven; de getoonde voorbeelden zijn woede, walging en angst.
Het enige dat nodig is, is een enkele foto van de persoon, bij voorkeur met een neutrale uitdrukking, zegt Xin Li , die het systeem ontwikkelde, Face Alive Icons genaamd. De gebruiker kan de afbeelding uploaden vanaf zijn cameratelefoon, zegt hij. Vervolgens, door bekende tekstsymbolen in te toetsen, zoals :) voor een glimlach, trekt de gebruiker automatisch het gezicht om zijn of haar gewenste uitdrukking weer te geven.
Mensen gebruiken al avatars op prikborden en in andere instellingen, zegt Sheryl Brahnam , een assistent-professor computerinformatiesystemen aan de Missouri State University, in Springfield. In veel opzichten, zegt ze, overbrugt dit systeem de kloof tussen emoticons en avatars.
Het is niet de eerste keer dat iemand op deze manier probeert foto's te gebruiken, zegt Li, die nu voor Google in New York City werkt. Maar de traditionele benadering is om gewoon de afbeelding zelf te verzenden, zegt hij. Het probleem is dat het formaat te groot zal zijn, vooral voor toepassingen met een lage bandbreedte, zoals PDA's en mobiele telefoons. Andere benaderingen houden in dat je voor elke unieke emoticon een andere foto van de persoon moet maken, wat de vraag naar bandbreedte alleen maar verder doet toenemen.
De oplossing van Li is om de foto niet elke keer dat deze wordt gebruikt te verzenden, maar om een profiel van het gezicht op te slaan op het ontvangende apparaat. Dit profiel bestaat uit een decompositie van de originele foto. Elke keer dat de gebruiker een emoticon verstuurt, wordt het gezicht opnieuw in elkaar gezet op het apparaat van de ontvanger, zodat de juiste uitdrukking wordt weergegeven.
Om dit mogelijk te maken, creëerde Li eerst generieke rekenmodellen voor elk type uitdrukking. Werken met Shi-Kuo Chang , een professor in computerwetenschappen aan de Universiteit van Pittsburgh, en Chieh-Chih Chang, aan de Onderzoeksinstituut voor industriële technologie , in Taiwan, heeft Li de modellen gemaakt met behulp van een leerprogramma om de uitdrukkingen in een database met gezichtsuitdrukkingen te analyseren en kenmerken te extraheren die uniek zijn voor elke uitdrukking. Elk van de resulterende modellen werkt als een reeks instructies die het programma vertellen hoe een neutraal gezicht in elke specifieke uitdrukking moet worden vervormd of geanimeerd.
Nadat de foto is gemaakt, moet de gebruiker op de belangrijkste gebieden klikken om het programma te helpen de belangrijkste kenmerken van het gezicht te identificeren. Het programma kan de afbeelding vervolgens ontleden in sets van kenmerken die veranderen en die onaangetast blijven door het vervormingsproces.
Ten slotte vormen deze stukjes een profiel dat, hoewel het naar elk van de contacten van een gebruiker moet worden verzonden, slechts één keer hoeft te worden verzonden. Deze aanpak houdt in dat een onbeperkt aantal uitdrukkingen aan het systeem kan worden toegevoegd zonder de bestandsgrootte te vergroten of dat er extra foto's moeten worden gemaakt.
Li zegt dat voorlopige evaluaties die werden uitgevoerd bij acht proefpersonen die honderden gezichten bekeken, aantoonden dat de vervormde uitdrukkingen gemakkelijk te herkennen zijn. De resultaten van de evaluaties zijn gepubliceerd in de huidige editie van de Journal of Visual Languages and Computing .
Face Alive Icons is nu opgenomen in een applicatie die wordt gebruikt voor afstandsonderwijs. De docenten zien graag de gezichten van hun leerlingen, zegt Li. Dus in plaats van een scherm met identieke emoticons te zien, gebruiken leraren Face Alive Icons om alle virtuele leerlingen in de klas te bekijken en te observeren hoe hij of zij zich voelt.