Het nieuwste van het nieuwste op het gebied van biometrische beveiliging is ... Oren

De buisvormige kam die over de bovenkant van uw oor loopt, staat bekend als de helix . Het is behoorlijk onderscheidend, zelfs als het niet beschikt over het puntige stukje dat bewijst dat je van een aap afstamt . Het beste van alles is dat het niet verandert naarmate je ouder wordt, in tegenstelling tot de iris, die samen met het gezicht het meest populaire middel is waarmee machines mensen herkennen.

Het probleem met het gebruik van oren (of een ander kenmerk, zoals uw vingerafdruk of zelfs de manier waarop u loopt) voor biometrische beveiliging, is dat een computer eerst het kenmerk moet vinden en isoleren dat moet worden geïdentificeerd.

Dat klinkt als een eenvoudig probleem, alleen omdat mensen het zo gemakkelijk doen. Kenmerkherkenning is een van de grootste uitdagingen van computervisie.

Gelukkig hebben onderzoekers van de School of Electronics and Computer Science van de University of Southampton dit bedacht: een middel om oren te identificeren met een slagingspercentage van 99,6% ( pdf ). Dat betekent niet dat het in dat tempo kan identificeren wie welk oor bezit, alleen dat het de eerste stap van elke biometrische identificatie-oefening, ook wel inschrijving genoemd, met succes kan voltooien. (Herkenning is natuurlijk de tweede stap.)

Als je van algoritmen houdt, is de manier waarop ze zulke consistente resultaten hebben gekregen niet minder interessant dan de mogelijke toepassingen van hun werk. (Denken Minderheidsverslag , maar in plaats van rond zijn oude ogen te blijven, moet Tom Cruise rond zijn oude oren karren.)

De onderzoekers volgden een ontluikende trend in beeldanalyse waarbij het algoritme dat wordt gebruikt om een ​​functie te markeren, is gebaseerd op een daadwerkelijk fysiek proces. EEN klassiek voorbeeld hiervan is het gebruik van een algoritme waarbij wordt aangenomen dat elke pixel op elke andere pixel inwerkt met een zwaartekracht of magnetische aantrekkingskracht die evenredig is met de intensiteit ervan. Tel al die krachten bij elkaar op en je krijgt een vector veld die het beeld op unieke wijze representeert.

In dit experiment gebruikten de onderzoekers de analogie van lichtstralen die door de pixels gaan om hen te helpen de helix van het oor te volgen. Afhankelijk van de intensiteit van de pixel, wordt een hypothetische lichtstraal ofwel onder een bepaalde hoek gebroken of zelfs gereflecteerd.

Het voordeel van het gebruik van fysieke analogieën om vision-algoritmen te definiëren, is dat ze intuïtief logisch zijn en kunnen worden begrepen door onze nietige menselijke geest, waardoor ingenieurs kunnen raden wat de resultaten zullen zijn van het aanpassen van relevante parameters.

Volg Mims op Twitter of neem contact met hem op via e-mail .

zich verstoppen