211service.com
Het onbenutte potentieel van de iPhone
Apple staat bekend om zijn innovatieve gadgetontwerp en met de release van de iPhone blijft het zijn hype waarmaken. Maar terwijl mensen neuzen over functies zoals het slimme multitouch-scherm en de geavanceerde webbrowser, zit er belangrijke technologie onder de motorkap die waarschijnlijk ondergewaardeerd zal worden. De iPhone heeft kleine, krachtige sensoren - een versnellingsmeter, een omgevingslichtsensor en een infraroodsensor - die signalen uit de omgeving kunnen opvangen en de functies van de telefoon dienovereenkomstig kunnen aanpassen. Apple heeft besloten deze sensoren te gebruiken om te detecteren wanneer de schermweergave van staand naar liggend moet worden omgezet, om de helderheid van het scherm aan te passen aan de helderheid van de omgeving en om het aanraakscherm uit te schakelen wanneer een persoon de telefoon tegen haar oor houdt .
Buitenzintuiglijke telefoon: De iPhone van Apple wordt geleverd met sensoren die veranderingen in de positie en omgeving van de telefoon kunnen detecteren. Onderzoekers van andere bedrijven hebben toepassingen voor mobiele telefoons ontwikkeld die gegevens die door dit soort sensoren zijn verzameld, kunnen gebruiken om het gedrag van een gebruiker af te leiden.
Natuurlijk is Apple niet de eerste die sensoren zoals versnellingsmeters in telefoons stopt. Nokia heeft bijvoorbeeld een sporttelefoon (de 5500 genaamd) die een versnellingsmeter als stappenteller gebruikt. Wanneer een persoon de telefoon neemt om te joggen, registreert de accelerometer de snelheid van trillingen en stuurt die gegevens naar software die snelheid en afstand bepaalt. De 5500 biedt ook een op een versnellingsmeter gebaseerde game waarin een gebruiker het apparaat kantelt om een bal door een doolhof te navigeren. Daarnaast biedt Nokia een ontwikkelaarskit aan, zodat mensen hun eigen op een versnellingsmeter gebaseerde games kunnen maken, die mogelijk de stijl nabootsen van games die met Nintendo's populaire Wii-controller worden gespeeld. (Zie Hack: De Nintendo Wii .)
Deze functies, hoewel nuttig en vermakelijk, zijn nog steeds behoorlijk alledaags, zegt Nathan Eagle , een onderzoekswetenschapper aan het MIT. Dit zijn triviale toepassingen voor wat het potentieel heeft om een hele reeks nieuwe functies en functionaliteit te bieden, zegt hij. Afzonderlijk onderzoek dat plaatsvindt bij MIT, Intel en andere bedrijven suggereert dat, met de juiste software, ingebouwde hardware zoals versnellingsmeters, lichtsensoren, een GPS en de eigen microfoon van de telefoon contextuele aanwijzingen kunnen geven over de activiteiten en het gedrag van mensen. Een telefoon met sensorfunctie kan mogelijk helpen bij het volgen van uw trainingsgewoonten, het bijhouden van de activiteiten van een ouder familielid en het laten weten aan uw vrienden en familie of u beschikbaar bent voor een gesprek of instant messaging. Het zou zelfs inzicht kunnen geven in sociale netwerken.
Als je toegang krijgt tot de versnellingsmetergegevens van [een telefoon], kun je verschillende contextuele aanwijzingen krijgen over hoe de gebruiker zijn leven leidt, zegt Eagle, bijvoorbeeld of een gebruiker al dan niet fietst, de metro neemt, loopt trap op of langdurig zitten. De gegevens kunnen worden gebruikt om werknemers te laten weten of ze een pauze moeten nemen of dat een persoon de trainingsdoelen haalt, zegt hij. Adelaar en Sandy Pentland , hoogleraar mediakunsten en -wetenschappen aan het MIT, hebben Nokia-telefoons uitgerust met sensoren gebruikt om het gedrag van mensen in groepen te bestuderen en zelfs hun acties tot op zekere hoogte te voorspellen. (Zie Gadgets die uw volgende zet kennen.)
Om andere mogelijkheden te verkennen, gebruiken onderzoekers van Intel een kleine gadget, ongeveer zo groot als een pieper, die gegevens verzamelt van zeven sensoren: een versnellingsmeter, een barometer, een vochtigheidssensor, een thermometer, een lichtsensor, een digitaal kompas en een microfoon, zegt Tanzeem Choudhury , een onderzoeker bij Intel Labs Seattle . De meeste sensoren worden gebruikt om locatie en activiteit te bepalen, maar de microfoon kan interessant inzicht geven in sociale netwerken, zegt ze, bijvoorbeeld of iemand een zakelijk gesprek voert of een sociale chat. De onderzoekers zijn zich bewust van privacykwesties en ontwierpen de microfoongegevens om onmiddellijk te worden verwerkt, zodat alle woorden worden verwijderd en alleen informatie over toon, toonhoogte en volume wordt opgenomen. Onlangs hebben Intel-onderzoekers een eerstejaars klas van afgestudeerde studenten van de Universiteit van Washington uitgerust met dit soort sensoren en op basis van hun interacties konden ze sociale netwerken in de loop van de tijd zien ontwikkelen.
Om alle gegevens die de Intel-sensoren verzamelen te verwerken, ontwierpen de onderzoekers software om deze in fasen te verwerken, legt Choudhury uit. Je kunt op het mobiele apparaat een aantal eenvoudige verwerkingen uitvoeren, zegt ze, zoals het middelen van vergelijkbare datapunten in de tijd en het weggooien van gegevens van een sensor die onder een drempelwaarde ligt. De meeste mobiele telefoons hebben de verwerkingsmogelijkheden om dit te doen en acties zoals lopen en zitten te extraheren.
In de volgende fase van verwerking pluggen onderzoekers deze acties in modellen voor machinaal leren die meer complex gedrag afleiden. Als u bijvoorbeeld een maaltijd wilt bereiden, moet u korte wandelingen maken, staan en dingen oppakken. De Intel-onderzoekers ontwikkelden modellen die zoeken naar bepaalde acties die achter elkaar plaatsvinden. Deze modellen kunnen zich ook aanpassen aan de fundamentele eigenaardigheden van de gebruiker, rekening houdend met variatie in kookgedrag; bij sommige maaltijden moet je meer lopen dan bij andere, en sommige mensen zitten tijdens het bereiden van de maaltijd meer dan anderen. Dit soort informatie kan nuttig zijn, zegt Choudhury, om te bepalen of een bejaarde regelmatig eet. Ze merkt op dat momenteel een deel van de modellering te rekenintensief is om volledig op een mobiele telefoon te doen, en dat sommige gegevens naar een computer of een server moeten worden geüpload. Ze zegt echter dat de algoritmen efficiënter worden en de verwerkingskracht in telefoons blijft toenemen.
Op dit moment, zegt Eagle van MIT, zou het niet al te moeilijk zijn om consumentensoftware te schrijven die de basisactiviteiten van een persoon zou kunnen afleiden. Deze activiteiten kunnen vervolgens worden gebruikt om de status bij te werken die wordt vermeld in een instant-messenger-programma of op een blog. Eagle merkt echter op dat fabrikanten misschien aarzelen omdat het waarschijnlijk is dat alle vereiste gegevensverwerking de levensduur van de batterij kan verkorten.
Apple heeft niet aangekondigd of het dergelijke software in toekomstige versies van de iPhone zou kunnen opnemen. En het is onwaarschijnlijk dat externe ontwikkelaars op dit moment van de sensoren kunnen profiteren: Apple beperkt de ontwikkeling van derden tot applicaties die in de webbrowser worden uitgevoerd, in wezen gespecialiseerde webpagina's. Maar naarmate meer telefoons worden uitgerust met sensoren en de verwerkingskracht van telefoons blijft toenemen, vermoedt Eagle dat op sensoren gebaseerde toepassingen populairder zullen worden.