211service.com
Het ritme van een stad in kaart brengen
In de loop van elke dag komen mensen samen in verschillende delen van een stad. In de ochtenduren pendelen werknemers naar het centrum, terwijl tijdens de lunch en 's avonds de mensen zich verspreiden naar eetgelegenheden en bars.
Buiten sfeer: Citysense is een downloadbare applicatie voor de iPhone en BlackBerry. Het biedt een warmtekaart van GPS-activiteit in een grote stad. Hier wordt San Francisco weergegeven met rode vlekken die een hogere activiteit aangeven. De applicatie heeft ook de locatie van de gebruiker geïdentificeerd (een ononderbroken gele stip) en suggereert populaire bestemmingen (gele cirkels).
Hoewel dit soort gedrag algemeen bekend is, is het niet zichtbaar voor de gemiddelde persoon. Sense Networks , een startup gevestigd in New York, probeert nu deze kant van een stad tot leven te brengen. Met behulp van GPS-gegevens van mobiele telefoons en taxi's produceert de software van de startup een hittekaart die de activiteit op hotspots in een stad laat zien. Momenteel heet de dienst Citysense , werkt alleen in San Francisco, maar wordt de komende maanden gelanceerd in New York.
Op woensdag, bij de O'Reilly Emerging Technologies-conferentie in San José, Californië, Tony Jebara , hoofdwetenschapper voor Sense Networks en een professor aan de Columbia University, gedetailleerde plannen van een aanstaande update van Citysense die niet alleen laat zien waar mensen in realtime samenkomen, maar ook waar mensen met vergelijkbare gedragspatronen - bijvoorbeeld studenten, toeristen of zakenmensen – komen samen. Een gebruiker downloadt Citysense naar haar telefoon om de kaart te bekijken en kan kiezen of de applicatie haar eigen locatie mag volgen.
Het idee, zegt Jebara, is dat iemand naar een nieuwe stad kan reizen, Citysense op haar telefoon kan starten en meteen een idee krijgt van welke buurten ze de avond zou willen bezoeken. Deze informatie kan haar ook helpen bij het filteren van suggesties voor restaurants of bars van online aanbevelingsdiensten zoals Yelp. Even belangrijk, vanuit het zakelijke perspectief van het bedrijf, zouden adverteerders een beter idee hebben van waar en wanneer te adverteren voor bepaalde groepen mensen.
Citysense, dat toegang heeft tot vier miljoen gps-sensoren, biedt momenteel eenvoudige statistieken over een stad, zegt Jebara. Het laat bijvoorbeeld zien of de algehele activiteit in de stad boven of onder normaal is ( De GPS-gegevens van Sense Networks geven aan dat de activiteit in San Francisco sinds oktober met 34 procent is afgenomen) of dat een bepaald deel van de stad meer of minder activiteit heeft dan normaal. Maar de volgende versie van de software, die over een paar maanden uitkomt, zal gebruikers helpen om dieper in deze gegevens te graven. Het zal de beweging van mensen met bepaalde gedragspatronen onthullen.
Het is net als Facebook, maar zonder de zelfrapportage, zegt Jebara, wat betekent dat een gebruiker haar profiel niet actief hoeft bij te werken. We willen een eerlijk sociaal netwerk waar je verbonden bent met iemand omdat je coloceert.
Met andere woorden, als je in San Francisco woont en om 16.00 uur naar Starbucks gaat. een paar keer per week heb je waarschijnlijk overeenkomsten met iemand in New York die rond dezelfde tijd ook Starbucks bezoekt. Als je weet waar iemand in New York op vrijdagavond gaat eten, kan een bezoeker van de stad een betere restaurantkeuze maken, zegt Jebara.
Naarmate smartphones met GPS-sensoren populairder worden, hebben bedrijven en onderzoekers erop aangedrongen om alle gegevens die dit kan onthullen te begrijpen. Sense Networks maakt deel uit van een onderzoekstrend die bekend staat als reality mining, en is ontwikkeld door: Alex Pentland van MIT, medeoprichter van Sense Networks. Een ander voorbeeld van reality mining is een onderzoeksproject bij Intel dat mobiele telefoons gebruikt om te bepalen of een persoon de spil is van een sociaal netwerk of aan de periferie, op basis van haar stemgeluid en de hoeveelheid tijd die ze praat.
Jebara is zich ervan bewust dat het idee om de bewegingen van mensen te volgen sommige mensen ongemakkelijk maakt, maar hij dringt erop aan dat de gebruikte gegevens worden ontdaan van alle identificerende informatie. Bovendien moet iedereen die Citysense gebruikt, er eerst mee instemmen dat het systeem haar positie registreert. Een gebruiker kan ook op elk moment haar gegevens uit de Sense Networks-database verwijderen, zegt Jebara.
Onderdeel van het businessplan van Sense Networks is het verstrekken van gps-gegevens over stadsactiviteiten aan adverteerders, zegt Jebara. Maar nogmaals, dit betekent niet dat je de verblijfplaats van een persoon moet onthullen - alleen waar bepaalde soorten mensen samenkomen en wanneer. De algoritmen voor gegevensanalyse van Sense Networks kunnen bijvoorbeeld aantonen dat een bepaalde demografie tussen 18:00 en 21:00 uur naar de binnenstad gaat. op weekdagen. Adverteerders kunnen vervolgens advertenties op een billboard-scherm afstemmen op die specifieke menigte.
Tot dusver, zegt Jebara, heeft Sense Networks 20 soorten of stammen van mensen in steden gecategoriseerd, waaronder jonge en edgy, zakenreiziger, weekendmol en huismus. Deze stammen worden bepaald met behulp van drie soorten gegevens: de stroom van een persoon of bewegingen rond een stad; openbaar beschikbare gegevens over de bedrijfsadressen in een stad; en demografische gegevens verzameld door het U.S. Census Bureau. Als een persoon de avond in een bepaalde buurt doorbrengt, is de kans groter dat ze in die buurt woont en enkele van zijn demografische kenmerken deelt.
Door dit soort gegevens te analyseren, kunnen technici van Sense Networks de kans bepalen dat een gebruiker op elk moment een bepaald type locatie, zoals een coffeeshop, zal bezoeken. Binnen een paar weken, zegt Jebara, geeft de matrix een betrouwbare waarschijnlijkheid van het type plaats - niet de exacte plaats of locatie - dat een persoon op een bepaald uur in een week zal zijn. De waarschijnlijkheid wordt voortdurend bijgewerkt, maar in het algemeen, zegt Jebara, varieert het gedrag van de meeste mensen niet dramatisch van dag tot dag.
Sense Networks onderzoekt wat GPS-gegevens kunnen onthullen over gedrag, zegt Eric Paulos, hoogleraar computerwetenschappen aan Carnegie Mellon. Het is interessant om dit soort dingen te zien, [iets] dat een paar jaar geleden slechts onderzoek was en op de markt komt, voegt hij eraan toe. Paulos zegt dat het belangrijk zal zijn om ervoor te zorgen dat mensen weten welke gegevens worden gebruikt en hoe, maar hij voorspelt dat steeds meer bedrijven manieren zullen vinden om gebruik te maken van de digitale broodkruimels die we achterlaten. Het gaat gebeuren, zegt hij.