Het vlindereffect: Tsunami's voorspellen door rimpelingen

Geleverd door SAP

Het was 1961. Computers stonden nog in de kinderschoenen en de race naar de maan was nog maar net begonnen. Edward Lorenz, een meteoroloog van het MIT, ontwikkelde een weersvoorspellingsmodel. Lorenz theoretiseerde dat een minuscuul voorval, zoals een kleine vlinder die met zijn vleugels klappert in de Amazone, hypothetisch een reeks gebeurtenissen in gang zou kunnen zetten waardoor tornado's een paar dagen later in Texas zouden kunnen landen.

Dat model (waarvan de afbeeldingen visueel op een vlinder leken) werd uiteindelijk bekend als het vlindereffect. Als metafoor is het vlindereffect gaan duiden op een reeks schijnbaar triviale en niet-gerelateerde gebeurtenissen die later gezamenlijk een enorme impact hebben, of het nu gaat om het veroorzaken van stormen of het beïnvloeden van de aandelenmarkt.

Terwijl er wat is onenigheid over het vermogen van het Lorenz-model om nauwkeurig iets te voorspellen dat zo intrinsiek complex is als het weer, heeft het concept duidelijk een snaar geraakt bij het grote publiek. Denk aan Ashton Kutcher, als een tijdreiziger van de universiteitsleeftijd die zijn traumatische jeugd wil veranderen in Het vlinder effect ; of het personage van Robert Redford in Havana , die vlot verkondigt: Een vlinder kan in China met zijn vleugels over een bloem fladderen en een orkaan veroorzaken in het Caribisch gebied. Ze kunnen zelfs de kansen berekenen.

Misschien was Redford (of in ieder geval de scenarioschrijver) iets op het spoor. De wereld is nu overspoeld met gegevens , en volgens de Scandinavische onderzoeksgroep SINTEF is er in de afgelopen twee jaar meer van gemaakt dan in de rest van de menselijke geschiedenis. De situatie zal waarschijnlijk niet snel verbeteren. Tegen 2020 zal ongeveer 1,7 megabyte aan nieuwe informatie worden gecreëerd elke seconde voor elk mens op de planeet, volgens een recente IDC Digital Universe-onderzoek . Op dat moment kijkt de wereld naar digitale kennis in de buurt van 44 zettabytes, of 44 biljoen gigabytes, een stijging van slechts 4,4 zettabytes vandaag.

De uitdaging blijft hoe we snel genoeg en zinvol genoeg door deze enorme (en steeds groter wordende) zee van gegevens kunnen slepen, zodat we er bruikbare inzichten uit kunnen halen en erachter kunnen komen wat wat van invloed is. Dat zou op zijn beurt het mogelijk maken om pragmatische acties te ondernemen voordat de metaforische tsunami toeslaat, misschien zelfs voordat de golf zich heeft gevormd.

EEN ZEEVERANDERING IN DATA-ANALYSE

Tot nu toe is het begrijpen en gebruiken van deze gegevens een onvolmaakte wetenschap gebleven, zij het een die snel verandert. Eerst was er zakelijke rapportage , wat een reactieve analyse van gegevens mogelijk maakte om trends en patronen te ontdekken. Toen kwam voorspellende analyse , die geavanceerde wiskundige hulpmiddelen gebruikte om te voorspellen op basis van historische en huidige gegevenspatronen.

Nu, met vooruitgang in databasetechnologie en het vermogen van innovatieve systemen zoals: SAP HANA om enorme gegevensbelastingen in het geheugen aan te kunnen, zien we een hele reeks softwaretoepassingen die proberen te doen wat het vlindereffect belooft - dat wil zeggen, het verloop van een tsunami voorspellen op basis van kleine rimpelingen, terwijl de dingen gebeuren, in realtime .

De zakelijke implicaties van het kunnen doen van vroege voorspellingen zijn inderdaad enorm. Stel je een handelaar in edelmetalen voor op een grondstoffenbeurs die kan worden gewaarschuwd voor een mogelijke verstoring van de toeleveringsketen, die voortvloeit uit een arbeidsconflict dat uit de hand dreigt te lopen bij een grote mijn in Indonesië. Of stel je een autofabrikant in Duitsland voor die verneemt dat bepaalde onderdelen die vanuit het buitenland worden verzonden later aankomen dan verwacht - en daardoor in staat is om de productieschema's op tijd te wijzigen, waardoor miljoenen dollars worden bespaard die anders verloren zouden gaan door inactiviteit.

ANALYTICS IN ACTIE

Dit is het soort voorspelling dat Semantische visies , Verint , Factiva , Palantir , en anderen proberen allemaal te doen, hoewel elk zijn unieke aandachtsgebied heeft. Semantic Visions, een vroeg lid van de SAP-opstartfocus programma, dat is gevestigd in de Tsjechische Republiek, biedt technologie die verstoringen van de toeleveringsketen in realtime kan voorspellen en is speciaal ontworpen voor grote fabrikanten met duizenden leveranciers over de hele wereld. Verstoring op wereldschaal begint vaak als kleine, verraderlijke gebeurtenissen die ver onder de radar van grote nieuwszenders vliegen, vaak alleen in lokale niet-Engelse media, of helemaal niet.

Om deze informatie vast te leggen, heeft Semantic Visions een unieke technologie voor semantische analyse in meerdere talen ontwikkeld waarmee het kennis kan extraheren uit webinhoud, in welke taal dan ook. Het bedrijf heeft 's werelds belangrijkste talen gecondenseerd tot één universele semantische taal door machineleesbare identifiers te creëren die dezelfde betekenis en context hebben, ongeacht de taal. Dit maakt het mogelijk om informatie onafhankelijk van de taal waarin deze beschikbaar is met elkaar te verbinden en te benutten, waardoor taalgedefinieerde silo's (bijvoorbeeld internet in China) niet langer knelpunten zijn.

Semantic Vision evalueert voortdurend het heersende mediasentiment, niet alleen over bedrijven of sectoren, maar zelfs over hele landen. Uit het onderzoek blijkt dat de negatieve sentimenten in de Russischtalige media (die meestal een echokamer voor het Kremlin vormen) gestaag zijn toegenomen en de afgelopen twee jaar zijn vertienvoudigd, ruim voordat de daadwerkelijke vijandelijkheden begonnen. Dat lijkt erop te wijzen dat, zelfs voordat er kanonnen werden afgevuurd of tanks in stelling werden gebracht, de Russische regering de publieke opinie effectief bestuurde.

En dan zijn er natuurlijk de toepassingen op het gebied van nationale veiligheid. In een wereld waar de krantenkoppen worden gedomineerd door conflicten (ISIS, Irak, Syrië) en ziekte (Ebola in Liberia en opnieuw opkomende polio in Pakistan), is het niet verwonderlijk dat de potentiële toepassingen van dergelijke technologie immens zijn, ver buiten de zakenwereld. waar de softwareleveranciers publiekelijk klanten zoeken.

Zoals te verwachten is, is informatie over dergelijke niet-zakelijke projecten moeilijk te vinden. Palantir heeft echter de neiging om de krantenkoppen te domineren, met software die heeft geholpen bij het identificeren van de kerngroep van 27 mannen achter de moord op de Amerikaanse journalist Daniel Pearl in 2002 het GhostNet-computernetwerk die de systemen van de ambassades van veel landen infecteerde, en verschillende Amerikaanse politieafdelingen in staat stelde voorspellend politiewerk uit te voeren met behulp van gegevensanalyse om een ​​proactieve benadering van patrouille-inzet te nemen. De futuristische film Minderheidsverslag - waarin een speciale politiemacht proactief moordenaars arresteert voordat ze misdaden plegen - speelt zich af in 2054, maar het lijkt erop dat we er in sommige opzichten al zijn.

DICHTER BIJ HET VLINDER EFFECT KOMEN

Hoewel het wetenschappelijk misschien onmogelijk is om daadwerkelijk te voorspellen of een vlinder in Brazilië (of Bulgarije of Benin) uiteindelijk een twister zal doen landen in Texas, is de sociale impact van de vlinder-effecttheorie onmiskenbaar in de hyperverbonden en datagestuurde wereld van vandaag . De Arabische Lente is in wezen begonnen door een onbekende Tunesische straatverkoper, Mohamed Bouazizi, die zichzelf in brand stak om te protesteren tegen intimidatie door de politie. Zijn veelbesproken dood was in staat om te bereiken wat enorme legers en decennia van westerse invloed niet hadden kunnen doen: genoeg verontwaardiging genereren om een ​​opstand te veroorzaken.

Naarmate gegevensbestanden rijker worden en tools voor gegevensbeheer geavanceerder worden, komen we dichter bij het punt waarop op een dag, in de niet al te verre toekomst, het vlindereffect inderdaad een wiskundig voorspelbare realiteit kan beschrijven.

Volg mij @BansalManju en neem deel aan het gesprek op @SAPStartups.

zich verstoppen