211service.com
Hier komen internetmemes vandaan
Het woord zelfde werd bedacht door de bioloog Richard Dawkins in zijn boek uit 1976 Het egoïstische gen , waarin hij suggereerde dat ideeën zouden kunnen repliceren, evolueren en de populaire cultuur kunnen binnendringen in een proces dat analoog is aan de manier waarop genen zich verspreiden. Tegenwoordig wordt een meme vaak gezien als een variant van een afbeelding op basis van een gemeenschappelijk thema dat wijdverspreid is op internet. Memes zijn vaak humoristisch of ironisch, maar ze zijn ook voertuigen voor politieke boodschappen, die worden gebruikt om agressieve of racistische boodschappen te verspreiden en aan te zetten tot haat.
Verschillende online communities richten zich op het maken en verspreiden van memes met als doel een idee viraal te laten worden - een proces dat bekend staat als aandachtshacking of bewapening. Deze gemeenschappen, op websites zoals Reddit, 4chan, Twitter en anderen, zijn enorm invloedrijk geworden.
En toch is er weinig bekend over de manier waarop memes zich verspreiden of hoe ze hun invloed uitoefenen.
Vandaag verandert dat, althans gedeeltelijk, dankzij het werk van Gianluca Stringhini van University College London en een paar collega's, die voor het eerst een manier hebben ontwikkeld om de verspreiding en verspreiding van memes op internet te meten. Met behulp van deze techniek heeft het team de manier waarop meme-creërende gemeenschappen elkaar beïnvloeden gemeten en op deze manier de meest invloedrijke groepen geïdentificeerd.
De eerste stap in de aanpak was het ontwikkelen van een manier om memes te detecteren en te volgen. Het team doet dit door visueel vergelijkbare afbeeldingen te zoeken en te meten hoe ze zich in verschillende gemeenschappen clusteren.
Visueel vergelijkbare afbeeldingen spotten is relatief eenvoudig met een techniek die bekend staat als perceptuele hashing of pHashing. Dit gebruikt een algoritme om een afbeelding om te zetten in een set vectoren die deze in getallen beschrijven. Visueel vergelijkbare afbeeldingen hebben vergelijkbare sets vectoren of pHashes.
Het team liet hun algoritme los op een database van meer dan 100 miljoen afbeeldingen verzameld van gemeenschappen waarvan bekend is dat ze memes genereren, zoals Reddit en zijn subgroep The_Donald, Twitter, het politiek incorrecte forum van 4chan dat bekend staat als /pol/, en een relatief nieuw sociaal netwerk genaamd Gab dat was opgezet om gebruikers tegemoet te komen die waren verbannen uit andere gemeenschappen.
De onderzoekers hebben ook zo'n 700.000 afbeeldingen van de website gedownload KnowYourMeme.com, een encyclopedie van memen die fungeert als een soort grondwaarheid voor hun oorsprong en betekenis.
Deze database produceert meer dan 100 miljoen unieke pHashes, maar veel van de afbeeldingen zijn sterk op elkaar lijkende varianten. Dus het team gebruikte een clusteralgoritme om gerelateerde memes te vinden, gegroepeerd op community.
Ze bestudeerden ook hoe de varianten en hun clusters in de loop van de tijd evolueren. Andere factoren, zoals het aantal memes in een cluster, geven een idee van hun populariteit. Aan de hand van deze informatie kunnen ze bepalen welke gemeenschappen het meest invloedrijk zijn.
Ten slotte onderzoeken de onderzoekers hoe de clusters zich verhouden tot vermeldingen op KnowYourMeme.com. Dit onthult waarnaar of naar wie de memes verwijzen en hoe de boodschap wordt gebruikt, d.w.z. of het humor, racisme, antisemitisme of iets anders promoot.
Twee relatief kleine gemeenschappen vallen op als bijzonder effectief in het verspreiden van memes. We vinden dat /pol/ het meme-ecosysteem aanzienlijk beïnvloedt door een groot aantal memes te plaatsen, terwijl The Donald de meest efficiënte gemeenschap is in het pushen van memes naar zowel marginale als reguliere webgemeenschappen, zeggen Stringhini en co.
Ze wijzen er ook op dat /pol/ en Gab hatelijke en racistische memes delen in een hoger tempo dan de reguliere gemeenschappen, waaronder grote aantallen antisemitische en pro-nazi memes.
Schijnbaar neutrale memes kunnen ook worden bewapend door ze te vermengen met andere berichten. De Pepe the Frog-meme is bijvoorbeeld op deze manier gebruikt om politiek actieve, racistische en antisemitische berichten te creëren.
Maar één gemeenschap onderscheidt zich als de meest actieve in het algemeen. The_Donald is de meest actieve als het gaat om het plaatsen van memes in het algemeen, zeggen Stringhini en co. Het is ook de subreddit waar de meeste memes over racisme en politiek worden gepost.
De onderzoekers, die hun techniek ter beschikking hebben gesteld aan anderen om verdere analyse te bevorderen, kunnen zelfs licht werpen op de vraag waarom sommige memes wijdverspreid zijn en andere snel uitsterven. Een van de belangrijkste componenten om ervoor te zorgen dat ze worden verspreid, is ervoor te zorgen dat er continu nieuwe 'nakomelingen' worden geproduceerd, zeggen ze.
Dat suggereert meteen een strategie voor iedereen die invloedrijker wil worden: een memefabriek opzetten die grote aantallen varianten van andere memen produceert. Zo nu en dan zal dit proces ongetwijfeld een hit opleveren.
Voor elke evolutionair bioloog klinkt dat misschien bekend in de oren. Het is inderdaad niet moeilijk om je een proces voor te stellen dat pHashes als genomen behandelt en hen in staat stelt te evolueren door middel van mutatie, reproductie en selectie.
Op dit moment zijn mensen het essentiële onderdeel van dit evolutionaire algoritme in gemeenschappen zoals 4chan. Maar hoe lang duurt het voordat computers het overnemen - misschien in een vijandig proces - om door machines gegenereerde memes te produceren die zeer besmettelijk zijn? Als het gaat om het bewapenen van memes, hebben we misschien maar een glimp van de toekomst gezien.
Referentie: arxiv.org/abs/1805.12512 : Over de oorsprong van memes door middel van randwebgemeenschappen