Hoe AI de internetdraak van China voedt

Kort nadat ik afgelopen november door de voordeuren van Baidu in Peking was gelopen, merkte ik tot mijn verbazing dat mijn gezicht was veranderd in dat van een vrolijk uitziend hondje. Terwijl ik praatte met een van Baidu's AI-onderzoekers, had de versie van mij die op zijn smartphone werd getoond, een zeer realistisch ogende natte snuit, pluizige oren en een grote roze tong ontwikkeld.

De truc werd uitgevoerd op een app genaamd Onder ogen zien , afgelopen Halloween uitgebracht door Baidu, waarmee je allerlei spookachtige effecten of dierkenmerken kunt toevoegen aan een digitale afbeelding van je gezicht. Face You maakt gebruik van een AI-techniek genaamd deep learning om automatisch belangrijke punten op het gezicht van een persoon te identificeren, zodat software vervolgens een virtueel masker met verbazingwekkende nauwkeurigheid kan positioneren en uitrekken.

Deep learning drijft echter veel meer dan alleen gekke apps bij Baidu. Het maakt bestaande producten slimmer en helpt de ingenieurs van het bedrijf om veel geheel nieuwe ideeën te bedenken.

Baidu is een van de vele bedrijven, waaronder Facebook, Google, Microsoft en IBM, die deep learning gebruiken voor nieuwe toepassingen, zoals het trainen van computers om een ​​gesprek te voeren, terwijl ze oudere toepassingen migreren van 'conventioneel' machine learning naar deep learning, zegt Yann LeCun , een professor aan de New York University, een van de sleutelfiguren in de geschiedenis van deep learning, en de directeur van AI-onderzoek bij Facebook. Dit gebeurt in een indrukwekkend tempo omdat deep learning zo effectief is gebleken in het herkennen van patronen en het maken van voorspellingen uit gegevens.

Baidu-hoofdkwartier, Peking.

Deep learning is in wezen een bijzonder effectieve vorm van machine learning, een manier om computers zichzelf te laten programmeren nadat ze grote hoeveelheden gegevens hebben opgeslokt. Het gaat om het voeden van gegevens aan een groot netwerk van gesimuleerde neuronen, die vervolgens geleidelijk abstracte patronen in die invoer leren herkennen. Een getraind netwerk kan dan bijvoorbeeld objecten in een afbeelding spotten of bepalen of een nieuw e-mailbericht legitiem of spam is.

De techniek helpt Baidu zeker om zijn reputatie als een van China's meest innovatieve binnenlandse ondernemingen te behouden. Met zowat elke maatstaf is Baidu China's meest succesvolle internetbedrijf: meer dan 92 procent van de meer dan 536 miljoen internetzoekgebruikers van het land maken gebruik van zijn portaalservices en mobiele apps. En het blijft groeien. In het afgelopen jaar heeft het nieuwe gebieden betreden, waaronder muziekstreaming, verzekeringen en bankieren.

Baidu gebruikt AI om snel te bewegen in een dynamisch en competitief technologielandschap, zegt Andrew Ng , de hoofdwetenschapper van het bedrijf en een vooraanstaand expert op het gebied van machine learning. Twee jaar geleden richtte het bedrijf een interne groep op, het Institute of Deep Learning, om manieren te onderzoeken om de technologie in het hele bedrijf toe te passen. Sindsdien, zegt Ng, heeft deep learning het advertentiesysteem getransformeerd, de inkomsten aanzienlijk verbeterd en geheel nieuwe inspanningen mogelijk gemaakt, zoals het autonome rijsysteem dat Baidu in december demonstreerde. Het aantal deep-learning toepassingen groeit elke dag, zegt hij.

Baidu's Deep Learning Institute werkt vaak samen aan AI-projecten met een Baidu-groep in de Verenigde Staten, het Silicon Valley AI Lab. Het Amerikaanse laboratorium werd in 2013 geopend om AI-talent aan te trekken dat al in het gebied werkt of studeert.

Een van de eerste dingen die Baidu deed na het opzetten van het instituut, zegt Ng, was het creëren van een diepgaand leerplatform genaamd Paddle dat technici van andere afdelingen konden gebruiken. En onderzoekers van het instituut zijn vaak ingebed in andere afdelingen. Als gevolg hiervan is deep learning gebruikt om onder andere de antivirusfilters van Baidu te verbeteren en te voorspellen wanneer een harde schijf in een van de gigantische serverfarms van het bedrijf het begeeft.

92%

Aandeel Chinese zoekgebruikers dat Baidu-services gebruikt

Terwijl ik door de kantoren van het instituut op het hoofdkantoor van Baidu liep, waren overal bewijzen van hectische activiteit en experimenten te zien. Het lab is onlangs verhuisd naar een ander gebouw op de campus van Baidu om een ​​groter team te huisvesten, en tientallen haastig opgestelde bureaus stonden vol met dozen die nog moesten worden uitgepakt. Op een boekenplank stond een drone, die onderzoekers gebruikten om 3D-modellen van straatbeelden te bouwen.

Jiawei Gu, een jonge onderzoeker, demonstreerde de face-morphing-app, en hij zei dat de technieken die werden gebruikt om het te bouwen het bedrijf in staat zouden kunnen stellen om zich in virtual reality te vertakken. Ze kunnen bijvoorbeeld een manier bieden om objecten uit de echte wereld in virtuele omgevingen te brengen.

Deep learning is gebruikt om onder andere de antivirusfilters van Baidu te verbeteren en om te voorspellen wanneer een harde schijf in een van zijn gigantische serverfarms zal falen.

Jiawei liet me toen een draagbaar apparaat zien dat Baidu heeft gemaakt om blinde of slechtziende mensen te helpen de wereld te navigeren. Genaamd DuLight , het apparaat haakt aan je oor als een Bluetooth-headset, legt vast wat zich direct voor je bevindt en maakt gebruik van een op diepgaand leren gebaseerd beeldherkenningssysteem om het te identificeren.

Jiawei wees DuLight naar een stoel en een potplant en er stond: Herkennen van … lichte plastic stoel … herkennen … weelderige groene potplant. Toen hij het apparaat op mij richtte, stond er: Een man lacht, ongeveer 37 jaar oud (een goede gok). Hij zei dat het kan worden geconfigureerd om iemands naam te onthouden en die persoon later te identificeren.

AI, in de vorm van deep learning, heeft al geholpen bij het verbeteren van de belangrijkste Baidu-producten, waaronder het kernzoekalgoritme, door het zoeken naar afbeeldingen veel nauwkeuriger te maken. En het heeft de nauwkeurigheid vergroot van de spraakherkenningsengine van het bedrijf, die spraakgestuurd zoeken mogelijk maakt, evenals een relatief nieuwe spraakgestuurde persoonlijke assistent genaamd DuEr. Spraaktechnologie kan vooral belangrijk zijn voor de toekomst van Baidu in China, omdat het een elegantere manier biedt om een ​​mobiel apparaat te gebruiken dan Chinese karakters in te voeren op een klein scherm.

Elk bedrijf met veel data zou deep learning serieus moeten overwegen, zegt Ng. Het is een superkracht die enorme hoeveelheden data omzet in enorme hoeveelheden waarde.

zich verstoppen