211service.com
Hoe AI kan helpen bij het oplossen van enkele van de moeilijkste problemen van de samenleving
Foto van Fei Fang die spreekt op EmTech 2018 Jake Belcher
Fei Fang heeft levens gered. Maar ze is geen badmeester, arts of superheld. Ze is een assistent-professor aan de Carnegie Mellon University, gespecialiseerd in kunstmatige intelligentie voor maatschappelijke uitdagingen.
Bij MIT Technology Review 's EmTech-conferentie op woensdag, Fang schetste recent werk in de academische wereld dat AI toepast om kritieke nationale infrastructuur te beschermen, dakloosheid te verminderen en zelfs zelfmoord te voorkomen.
Fang legde uit hoe een systeem dat ze in 2013 ontwikkelde terwijl ze promoveerde aan de University of Southern California, elke dag wordt gebruikt om 60.000 passagiers op de Staten Island Ferry in New York City te beschermen.
Er varen meer veerboten tussen Staten Island en Manhattan dan patrouilleboten van de Amerikaanse kustwacht in hetzelfde gebied. Voorheen volgde één patrouilleboot één veerboot voor de hele reis, terwijl de andere veerboten onbeschermd achterbleven. Fang en haar team creëerden een algoritme dat de patrouilleroutes willekeurig en onvoorspelbaar maakt, met regelmatige snelheidsveranderingen en U-bochten, in de hoop snode acties tegen de veerboten af te schrikken.
De feedback was geweldig. We beschermen tegen mogelijke aanvallen in risicozones door willekeur te vergroten, waardoor het moeilijker wordt om een aanval te plannen, vertelde ze het publiek bij EmTech.
Dit kan de kans op een succesvolle aanval met de helft verminderen. Professionele zeelieden hebben ons verteld dat ze nu betere bescherming hebben, maar met exact hetzelfde aantal boten, voegde ze eraan toe.
Het AI-werk van Fang is niet alleen het beschermen van mensen. Ze heeft een vergelijkbare aanpak toegepast om het stropen van dieren in Oeganda, Maleisië en China te helpen voorkomen. Het PAWS-systeem (protection assistant for wildlife security) dat ze heeft ontwikkeld, voorspelt in welke gebieden een hoge dreiging van stroperij bestaat, waardoor patrouilles hun beperkte middelen beter kunnen targeten.
Hoewel de problemen verschillend zijn, ligt de gemeenschappelijke oplossing in het combineren van machine learning en speltheorie, zei ze.
Elke uitdaging wordt opgevat als een nulsomspel voor twee spelers tegen twee tegenstanders, waarbij het erg belangrijk is om patronen willekeurig te maken, zodat het voor aanvallers moeilijker is om de zwakste punten te vinden.
Ze schetste hoe collega's in het veld soortgelijke benaderingen toepassen om illegale mijnbouwlocaties op te sporen, roofzuchtige betaaldagleningen aan te pakken en gewasopbrengsten te voorspellen om honger te helpen voorkomen.
Er is een enorm potentieel om AI te ontwikkelen zonder direct commercieel voordeel, maar voor het welzijn van de hele samenleving, zei Fang.
Ik geloof dat we met onze voortdurende inspanningen de positieve aspecten van AI kunnen benutten en een betere wereld kunnen bouwen, voegde ze eraan toe.