211service.com
Hoe bezette Wall Street ook Twitter
Televisiecamera's en kranten hebben de zogenaamde Occupy Wall Street-protestbeweging in beeld gebracht terwijl deze is uitgegroeid tot een wereldwijd fenomeen. Maar hoe zag het er online uit? Dankzij een start-up genaamd SocialFlow , en tonnen Twitter-gegevens, kunnen we daadwerkelijk zien hoe het idee zich verspreidde via invloedrijke mensen en organisaties, en via voorheen onzichtbare kanalen om enorme uitgestrektheden van het Twitter-netwerk te doordringen.
 Klik voor een grotere weergave. |
Het allereerste gebruik van de #OccupyWallStreet-hashtag was in een Adbusters-blogpost, lang geleden op 13 juli, volgens Gilad Lotan, hoofd onderzoek en ontwikkeling bij SocialFlow. Het netwerk van tweeters die de hashtag gebruikten, was in het begin klein en schaars, en er waren nog geen grote media-entiteiten die aan het gesprek deelnamen. Hierboven ziet u een netwerkgrafiek die alle tweets toont die de #OccupyWallStreet bevatten 10 dagen na het eerste gebruik van de hashtag. Hoe groter en lichter het knooppunt, hoe meer retweets het genereert.
| Klik voor een grotere weergave. |
Op 13 oktober, de dag dat de NYPD van plan was Zuccotti Park, de oorspronkelijke plaats van het protest, op te ruimen, was het netwerk van mensen die spraken over de Occupy-beweging, weergegeven in de afbeelding hierboven, enorm. Tegen die tijd behoorden entiteiten zoals @HuffingtonPost en individuen zoals @KeithOlbermann tot de invloedrijke deelnemers.
Onderzoekers zoals Lotan beginnen net diep te graven in de rijke datasets die elke dag worden geproduceerd door de gebruikers van online sociale netwerken. In het novembernummer van Technologie beoordeling , beschrijft David Talbot hoe Bluefin Labs de openbare gesprekken en meningen van Twitter-gebruikers ontgint voor inzichten over entertainment, reclame en politiek.
SocialFlow wil gegevens van Twitter en bit.ly-brandslangen gebruiken om haar klanten te helpen, waaronder nieuwsorganisaties zoals De econoom , en retailmerken zoals Pepsi, kunnen hun online netwerk beter gebruiken om de aandacht van hun publiek te trekken - en hun potentiële publiek.
Om de verspreiding van je boodschap te optimaliseren, moet je echt begrijpen wie je volgt en wie je aandacht geeft, zei Lotan vorige week tijdens een paneldiscussie op MIT. Het tijdstip van de dag, de specifieke termen en taal die in de tweet worden gebruikt, en de besproken onderwerpen zijn ook belangrijk. Online, net als in het echte leven, zijn de bruggen tussen ongelijksoortige sociale netwerken mensen. Om een bericht buiten het netwerk van de auteur te verspreiden, moeten dergelijke bruggen het eerst opmerken en vervolgens worden gedwongen om het opnieuw te delen.
Voor Lotan zijn enkele tweets of hashtags die zich viraal verspreiden een welkome stortvloed aan gegevens die licht kunnen werpen op hoe en waarom berichten zich buiten het netwerk van hun oorspronkelijke auteur verspreiden. Er is geen recept voor viraliteit, zegt hij, maar er is genoeg ruimte voor optimalisatie.