Hoe draadloze providers inkomsten genereren met uw bewegingen

Draadloze operators hebben toegang tot een ongekende hoeveelheid informatie over de activiteiten van gebruikers in de echte wereld, maar jarenlang werden deze enorme gegevensbestanden voor weinig anders gebruikt dan voor interne planning en marketing.

Steden opnieuw toewijzen: De software van een startup uit San Francisco toont real-world analyses over wie waar naartoe gaat.

Deze gegevens zitten niet meer achter slot en grendel. Onder druk om nieuwe inkomstenstromen te zoeken (zie AT&T kijkt naar externe ontwikkelaars voor innovatie), zijn een groeiend aantal mobiele providers nu zorgvuldig bezig met het delven, verpakken en hergebruiken van hun abonneegegevens om krachtige statistieken te creëren over hoe mensen zich in de echte wereld verplaatsen .

Meer uitgebreid dan de gegevens die door welke app dan ook worden verzameld, is dit het soort informatie dat, volgens experts, steden zou kunnen helpen bij het plannen van slimmere wegennetwerken, bedrijven om meer potentiële klanten te bereiken en gezondheidsfunctionarissen ziektes op te sporen. Maar zelfs als het met de grootste zorg wordt gedeeld om de anonimiteit te beschermen, kan het ook nieuwe privacyrisico's voor klanten met zich meebrengen.

Verizon Wireless, de grootste Amerikaanse provider met meer dan 98 miljoen retailklanten, laat zien hoe een dergelijk programma tot stand zou kunnen komen. Eind 2011 wijzigde het bedrijf zijn privacybeleid, zodat het anonieme en geaggregeerde abonneegegevens kon delen met externe partijen. Dat maakte de lancering van zijn Precisiemarktinzichten divisie afgelopen oktober.

Het programma, dat nog in de kinderschoenen staat, creëert een natuurlijke uitbreiding van wat er al online gebeurt, met websites die klikken volgen en een gedetailleerd overzicht krijgen van waar bezoekers vandaan komen en waarin ze geïnteresseerd zijn.

Evenzo werkt Verizon om demografische gegevens te verkopen over de mensen die bijvoorbeeld een evenement bijwonen, hoe ze daar zijn gekomen of het soort apps dat ze gebruiken zodra ze aankomen. In een recente casestudy, zegt programmawoordvoerster Debra Lewis, toonde Verizon aan dat fans uit Baltimore in het Super Bowl-stadion met drie tegen één in de meerderheid waren dan fans uit San Francisco. Die informatie was misschien duur of moeilijk te verkrijgen op andere manieren, zoals door middel van enquêtes, omdat niet alle mensen in het stadion hun eigen tickets kochten en creditcardgegevens bij zich hadden, en evenmin hadden ze allemaal de Super Bowl-app gedownload.

Andere telecommunicatiebedrijven onderzoeken soortgelijke ideeën. In Europa bijvoorbeeld lanceerde Telefonica een soortgelijk programma afgelopen oktober, en het hoofd van deze nieuwe business unit hield de keynote-toespraak op de nieuwe industrieconferentie op inkomsten genereren met big data in telecom in januari.

Het lijkt me nog niet een groot deel van hun [telco's]-business, hoewel het tegelijkertijd zou kunnen zijn, zegt Vincent blondine , een toegepaste wiskundige die nu bezig is met een onderzoeksuitdaging van de operator Orange om twee miljard anonieme records van communicatie tussen vijf miljoen klanten in Afrika te analyseren.

De zorgen over het beschikbaar stellen van dergelijke gegevens, zegt Blondel, zijn niet dat individuele gegevenspunten zullen uitlekken of compromitterende informatie bevatten, maar dat ze kunnen worden vergeleken met andere gegevensbronnen om onbedoelde details over individuen of specifieke groepen te onthullen (zie Hoe toegang tot Locatiegegevens kunnen uw privacy vertrappen).

Sommige startups bouwen nu al bedrijven op door dit soort gegevens op nuttige manieren te verzamelen, die verder gaan dan wat individuele bedrijven kunnen bieden. Bijvoorbeeld, AirSage , een bedrijf uit Atlanta, Georgia, opgericht in 2000, heeft een groot deel van het afgelopen decennium onderhandeld over wat het zegt exclusieve rechten te zijn om zijn hardware binnen de firewalls van twee van de drie grootste Amerikaanse draadloze providers te plaatsen en te verzamelen, anonimiseren, coderen en analyseer de signaalgegevens van mobiele zendmasten in realtime. Sinds AirSage ongeveer een jaar geleden de tweede van deze grote partnerschappen heeft verstevigd (het zal niet specificeren met welke specifieke luchtvaartmaatschappijen het werkt), verwerkt het 15 miljard locaties per dag en kan het de verplaatsing van ongeveer een derde van de Amerikaanse bevolking in sommige plaatsen tot op minder dan 100 meter, zegt marketing vice-president Andrea Moe.

Terwijl de mobiele apparaten van gebruikers zendmasten op verschillende locaties pingen, zoeken de algoritmen van AirSage naar patronen in die locatiegegevens, voornamelijk om transportplanners en verkeersrapporten tot nu toe te helpen. De software zou bijvoorbeeld kunnen concluderen dat de eigenaren van apparaten die van negen tot vijf op een bedrijventerrein zijn, waarschijnlijk aan het werk zijn, zodat een snelwegingenieur kan inschatten hoeveel verkeer op de lokale snelwegafrit te wijten is aan forenzen.

Andere bedrijven beginnen extra informatielagen toe te voegen naast mobiele netwerkgegevens. Een klant van AirSage is een relatief kleine startup in San Francisco, Straatlantaarngegevens die onlangs 3 miljoen dollar opgehaald in financiering, gedeeltelijk ondersteund door de durfkapitaaltak van Deutsche Telekom.

Streetlight koopt zowel mobiele netwerk- als GPS-navigatiegegevens die kunnen worden gedolven voor nuttig marktonderzoek. (De mobiele gegevens bestrijken een groter aantal mensen, maar de GPS-gegevens, verzameld door leveranciers van kaartsoftware, kunnen de nauwkeurigheid verbeteren.) Tegenwoordig bouwen veel bedrijven al enorme demografische en gedragsdatabases op bovenop de Amerikaanse volkstellingsinformatie over huishoudens om winkeliers te helpen bij het kiezen waar nieuwe winkels te bouwen en marketingbudgetten te plannen. Maar de software van Streetlight, met interactieve, kleurgecodeerde kaarten van buurten en wegen, biedt meer praktische informatie. Het kan worden gekoppeld aan de demografie van mensen die in de buurt werken, op een bepaalde snelweg pendelen of er gewoon zijn voor een bezoek, in plaats van alleen informatie te verstrekken over wie in het gebied woont.

Als je een winkelier bent en je zit op iemands pendelpad, kunnen ze je 600 keer per jaar passeren, zegt oprichter en CEO Laura Schewel, een transportonderzoeker die ook haar doctoraat aan het afronden is aan de University of California, Berkeley. Als ze nooit binnenkomen, is dat een grote gemiste kans.

Het werk van Streetlight laat zien waarom dergelijke gegevens de potentie hebben om stadsplanning te verbeteren. Een van de eerste klanten van het bedrijf is de Oakland Business Development Corporation, die bedrijven probeert te lokken naar een stad met een reputatie op het gebied van misdaad en armoede, zegt Schewel. De gegevens van Streetlight laten de patronen zien waarmee massa's rijkere mensen door de stad pendelen vanuit de buitenwijken op weg naar San Francisco, en het laat ook zien dat jonge mensen Oakland bezoeken voor het groeiende nachtleven. Het doel van de groep is om nationale ketens die Oakland niet goed kennen en misschien alleen naar de demografische gegevens van huishoudens kijken, ervan te overtuigen dat het zinvol is om daar een winkel te openen, en hen vervolgens te helpen bij het kiezen van ideale locaties.

Natuurlijk zijn alle betrokken bedrijven zich ervan bewust dat mensen privacyproblemen kunnen hebben, en worstelen ze met de uitdaging om de betekenis van anonieme en geaggregeerde gegevens over te brengen aan mensen die zich er steeds meer van bewust zijn dat ze een tracker op zak hebben. (Verizon Wireless staat zijn klanten ook toe afmelden van het programma).

De bedrijven lijken veel voorzorgsmaatregelen te nemen om de privacy te beschermen. In het geval van Streetlight worden de gegevens in batches verkregen en worden algoritmen gebruikt om patronen te ontdekken die het helpen locaties te matchen met andere gegevensbronnen, zoals DMV-records of US Census-informatie. Het bedrijf zegt dat het geen individueel apparaat op een kaart kan volgen of advertenties kan richten op een specifieke persoon met de gegevens die het koopt. Schewel benadrukt ook dat de gegevens minstens een dag, zo niet een maand oud zijn en dat de software geen statistieken rapporteert voor groepen van minder dan 15 apparaten.

Een belangrijkere vraag is waarschijnlijk hoe mensen hun privacykwesties in evenwicht zullen brengen met de voordelen van het beschikbaar maken van hun locatiegegevens, of andere mobiele gegevens over hen. Onderzoek en ervaring suggereren dat in de praktijk de meeste mensen het niet erg vinden, of niet zoveel geven als ze denken dat ze doen over privacy (zie De waarde van privacy).

Er zullen veel toepassingen zijn voor dergelijke gegevens. Sommigen zullen de race inhouden om het platform te worden dat de beste mobiele advertenties en deals biedt. Verizon heeft nu bijvoorbeeld: een pilot-inspanning binnen het Precision Market Insights-programma waarmee klanten zich kunnen aanmelden (in plaats van afmelden) om Verizon toestemming te geven om meer informatie te delen over wie en waar ze zijn, inclusief gegevens over surfen op het web en app-gebruik. In ruil daarvoor kunnen ze aanbiedingen en aanbiedingen op hun telefoon ontvangen van marketeers die hen willen bereiken.

De gegevens kunnen regeringen met een beperkt budget ook wat geld besparen. In Californië voert de staat een ongebruikelijk proefexperiment uit door GPS-gegevens van navigatieproviders in licentie te geven in plaats van het afbrokkelende netwerk van sensoren en detectoren op de wegen van de staat te repareren. Alexandre Bayen , een onderzoeker aan de University of California, Berkeley, die helpt bij het opstellen van het verzoek om bieders, gelooft dat markten die overheden toegang geven tot mobiliteitsgegevens uiteindelijk gemeengoed zullen worden.

Schewel, die op het idee voor Streetlight kwam toen ze probeerde om voorstanders van groen vervoer betere gegevens te geven over wie de wegen gebruikt, ziet haar bedrijf ook als een langetermijnmanier om efficiëntere steden te creëren door bedrijven te helpen dichter bij hun klanten te komen en winkelbezoeken verminderen.

Een groene transportstartup, waarbij de kernwaarde van het bedrijf het besparen van transportbrandstof is, is geen schaalbaar idee, zegt ze. Maar een marketinganalytische startup die mijlenvermindering als bijwerking uitspuugt? Ik denk dat dat de krachtigste manier is om een ​​agent voor verandering te zijn.

zich verstoppen