Hoe het aanpakken van de diversiteitsuitdagingen van technologie innovatie kan stimuleren

Computerwetenschapper Nicki Washington brengt veel van haar tijd door met praten met blanke en Aziatische mannen over hoe hun identiteit hun werk beïnvloedt.





  • Melba Newsome archiefpagina
27 oktober 2021 Nikki Washington

Hoffelijkheidsfoto

Nicki Washington zou kunnen worden aangezien voor een sociale wetenschapper. Washington heeft lang beweerd dat computerwetenschappers zoals zij beter zouden moeten begrijpen hoe hun eigen identiteit hun werk beïnvloedt. Ze trad in juni 2020 toe tot Duke University en lanceerde een baanbrekende cursus die analyseert hoe ras, geslacht en klasse de manier waarop technologieën worden ontwikkeld, beïnvloeden.

We spraken over de uitdagingen van computers rond diversiteit, gelijkheid en inclusie (DEI) en hoe ze haar weg in het veld vond. Dit interview is voor de duidelijkheid ingekort en licht bewerkt.



Het computerprobleem

Dit verhaal maakte deel uit van ons nummer van november 2021

  • Zie de rest van het nummer
  • Abonneren

Vraag: De studenten van Duke's informatica-afdeling zijn overwegend blanke of Aziatische mannen. Wat heeft je doen besluiten om ras, geslacht en klasse in je cursus te bespreken?

A: Omdat ik me terdege bewust was van het gebrek aan diversiteit in technologie, heb ik er altijd aan gewerkt om meer zwarte en bruine studenten vroeg in de computer te krijgen. Na een tijdje realiseerde ik me dat het geen zin meer had, omdat ze niet blijven als ze racisme ervaren. We moeten de mentaliteit veranderen van een personeelsbestand dat overwegend blank, Aziatisch en mannelijk is en hen laten inzien dat nieuwe perspectieven tot meer innovatie leiden.



Vraag: U zegt dat computerwetenschap een sterkere dosis sociale wetenschappen nodig heeft. Waarom?

A: De problemen in technologie beginnen niet met technologie; ze beginnen met de omgeving waar mensen leren en werken. Sommige disciplines, zoals gezondheidszorg, leren culturele competentie omdat ze werken met cliënten en patiënten met verschillende achtergronden en identiteiten. Waarom doen we dit niet in computers als de technologie die we ontwikkelen dezelfde mensen treft op manieren die even schadelijk zijn?

V: Waarom zijn inspanningen op het gebied van diversiteit niet succesvoller geweest?



Verwant verhaal

Hoe onze gegevens systematisch racisme coderen Technologen moeten verantwoordelijkheid nemen voor de giftige ideologieën die onze datasets en algoritmen weerspiegelen.

A: Omdat ze gericht zijn op het vergroten van aantallen en vertegenwoordiging. Maar als je eenmaal meer geminimaliseerde mensen hebt, wat dan? Als je de omgeving niet hebt veranderd, verlies je ze net zo snel als je ze krijgt.

Van universiteit tot industrie, alle inspanningen zijn gericht op het tekort aan mensen met de meest gemarginaliseerde of minderheidsidentiteiten. Ze zijn niet het probleem; het probleem is iedereen die hen marginaliseert.

V: Wat kunnen de machthebbers doen?



A: Mensen in machtsposities moeten erkennen dat ze niet de meeste kennis hebben van deze dingen. Dus luister eerst en vooral naar zwarte vrouwen! Zwarte vrouwen hebben ons op zoveel niveaus verteld wat de problemen zijn. Ten tweede, sta jezelf toe om je zo ongemakkelijk mogelijk te voelen en ga met dat ongemak zitten, wat betekent dat je afleert en ruimte vrijmaakt.

V: Wat voor invloed had het hebben van een moeder die computerwetenschapper was op je carrièrebeslissingen?

A: Toen mama in 1973 afstudeerde aan de universiteit, werd ze gemarginaliseerd, genegeerd en kreeg ze te maken met problematische managers. Ze had ook een kleine groep vrienden die afstudeerden aan Black Colleges en tegelijkertijd bij IBM begonnen. Dus als mensen praten over hoe representatie belangrijk is, deed het dat echt voor mij. Het was normaal dat ik programmeurs, ingenieurs en managers zag die op mij leken.

zich verstoppen