211service.com
Hoe kunstmatige intelligentie boeren en baby's in ontwikkelingslanden helpt
Volgens sprekers op de EmTech Digital-conferentie van MIT Technology Review in San Francisco op dinsdag vinden bedrijven en non-profitorganisaties nieuwe manieren om kunstmatige intelligentie in de derde wereld in te zetten, waarbij ze de tools gebruiken om de landbouwopbrengsten, de gezondheidszorg voor zuigelingen en de inkomsten van ondernemers te verbeteren.
Solomon Assefa , die toezicht houdt op de onderzoekslaboratoria van IBM in Kenia en Zuid-Afrika, zei dat het bedrijf AI gebruikt om de gewasopbrengsten in specifieke regio's nauwkeuriger te voorspellen, op basis van veranderende weerspatronen, bodemvocht en andere omstandigheden.
Dit inzicht in de groeiomstandigheden heeft lokale boeren geholpen om financiering aan te trekken om hun activiteiten uit te breiden, of om betere beslissingen te nemen over de juiste zaden, geschikte bemesting en ideale tijden om te planten en te oogsten.
Los daarvan is het onderzoekslab van de techgigant een samenwerking aangegaan met een startup, Hallo Tractor , die boeren die tractoren nodig hebben, in contact brengt met eigenaren die machines willen leasen. Door de vraag naar de voertuigen te voorspellen, heeft IBM eigenaren ook geholpen geld in te zamelen om hun vloot uit te breiden, waardoor hun winst is gestegen, zei Assefa.
In een volgende sessie bij EmTech zei Rahul Panicker, chief innovation officer van de Wadhwani Instituut voor Kunstmatige Intelligentie , onderstreepte nog een manier waarop AI boeren helpt.
Door beeldanalyse uit te voeren van plaagvallen op de katoenboerderijen in India, heeft de non-profitgroep geholpen bij het identificeren van de soorten en hoeveelheid insecten die velden teisteren. Op hun beurt hebben ze boeren begeleid over de juiste pesticiden die ze moeten toepassen, evenals wanneer en in welke hoeveelheden, zei Panicker.
De katoenvelden van het land zijn gedecimeerd door roze bolwormen in de afgelopen jaren, waardoor de opbrengsten werden verlaagd, de kosten werden verhoogd of boeren werden gedwongen over te schakelen op andere gewassen. Deze en andere moeilijke landbouwomstandigheden hebben betrokken geweest in een golf van zelfmoorden onder boeren in de afgelopen jaren.
Panicker beschreef ook hoe eerstelijns gezondheidswerkers AI gebruiken om het gewicht van pasgeborenen in India te schatten, in een poging om tussenbeide te komen in het geval van lage geboortegewichten. Miljoenen van dergelijke baby's sterven tijdens hun eerste jaar, terwijl veel meer levenslange gezondheidscomplicaties krijgen, zei Panicker.
Nadat de arbeiders hun mobiele telefoons hebben gebruikt om korte videoclips van de baby's te maken, kunnen de softwaretools van Wadhwani AI 3D-modellen van de baby's bouwen en hun gewicht, lengte en hoofdomtrek schatten.
Als baby's matig ondergewicht hebben, kunnen de werknemers moeders adviseren om de kinderen vaker te voeden en extra inspanningen te leveren om ze warm te houden. Als de baby's ernstig ondergewicht hebben, wordt ouders geadviseerd om ze meteen naar het ziekenhuis te brengen.