211service.com
Hoe militaire counterinsurgency-software wordt aangepast om bendegeweld op het vasteland van de VS aan te pakken
In de afgelopen tien jaar hebben onderzoekers een revolutie teweeggebracht in de manier waarop militaire analisten denken over opstand en de groepen mensen die daarbij betrokken zijn. Hun belangrijkste inzicht is dat opstand vaak voorkomt in families en in sociale netwerken die bij elkaar worden gehouden door gemeenschappelijke overtuigingen.
Het is dus logisch om de sociale netwerken te bestuderen die opstandelingen vormen. En inderdaad, dat is precies wat verschillende militaire analisten zijn begonnen te doen, waaronder die in het Amerikaanse leger. Een paar jaar geleden ontwikkelde een groep cadetten en kantoren van West Point wat software om informatie te verzamelen over de banden tussen de mensen die geïmproviseerde explosieven maken en distribueren.
Bij het testen van deze tool in Afghanistan ontdekten ze dat ze dezelfde taken als een traditionele analist in slechts een fractie van de tijd konden uitvoeren.
Nu past het Amerikaanse leger deze technologie aan om de politie te helpen bij het aanpakken van bendegeweld. Damon Paulo en vrienden van de Amerikaanse militaire academie in West Point zeggen dat er een aantal overeenkomsten zijn tussen bendeleden en opstandelingen en dat vergelijkbare instrumenten even effectief zouden moeten zijn om beide aan te pakken.
Daartoe hebben deze jongens een stuk software gemaakt, de Organizational, Relationship and Contact Analyzer of ORCA, die de gegevens van politie-arrestaties analyseert om een sociaal netwerk van banden tussen bendeleden te creëren.
De nieuwe software heeft een aantal interessante features. Ten eerste brengt het de netwerken in beeld die bendeleden creëren, waardoor politieanalisten een beter inzicht krijgen in deze organisaties.
Het stelt hen ook in staat om invloedrijke leden van elke bende te identificeren en om subgroepen te ontdekken, zoals hoekploegen die in drugs handelen op de hoeken van bepaalde straten in hun gebied.
De software kan ook de waarschijnlijkheid inschatten dat een persoon lid is van een bepaalde bende, zelfs als hij of zij geen lidmaatschap heeft toegegeven. Dat is mogelijk door de relatie van die persoon met andere personen die bekende bendeleden zijn te analyseren.
De software kan ook individuen vinden die bekend staan als verbinders die de ene bende met de andere verbinden en die bijvoorbeeld een belangrijke rol kunnen spelen bij de verkoop van drugs van de ene groep aan de andere.
Paulo en co hebben de software getest op een politiedataset van meer dan 5400 arrestaties over een periode van drie jaar. Ze beoordelen individuen als gekoppeld aan het netwerk als ze tegelijkertijd worden gearresteerd.
Deze dataset onthulde meer dan 11.000 relaties tussen. Hieruit creëerde ORCA een sociaal netwerk bestaande uit 1468 individuen die lid zijn van 18 bendes. Het was ook in staat om zogenaamde seed-sets te identificeren, kleine groepen binnen een bende die sterk verbonden zijn en daarom zeer invloedrijk.
Deze benadering heeft ook een ander aspect van de bendecultuur naar voren gehaald. De grootte van de seed-sets varieert van bende tot bende en dit blijkt een nuttige maatstaf te zijn voor hoe gecentraliseerd de organisatie is. Bendes met kleinere zaadsets zijn duidelijk meer gecentraliseerd.
Bovendien laat ORCA ook zien dat gedecentraliseerde bendes duidelijker gedefinieerde subgroepen hebben, zoals hoekploegen. Dus deze functie, bekend als modulariteit, is een andere maatstaf voor centralisatie.
Politieagenten die in het district werken, hebben ons verteld dat bendes van raciale groep A bekend staan om een meer gecentraliseerde organisatiestructuur, terwijl bendes van raciale groep B een gedecentraliseerd model hebben aangenomen, zeggen Paulo en co, eraan toevoegend dat de resultaten van hun analyse duidelijk lijken te laten zien deze.
Misschien wel het meest indrukwekkende van allemaal, zeggen Paulo en co dat ze al het rekenwerk voor deze dataset op een standaard Windows 8-laptop in slechts 34 seconden hebben gedaan.
Het team werkt momenteel aan de introductie van software in een grootstedelijk politiebureau gedurende de zomer van 2013.
Er is echter nog meer werk aan de winkel. De volgende fase is het introduceren van geografische gegevens in de analyse, zodat analisten kunnen bestuderen hoe bendes in het district zijn georganiseerd. Het team wil ook een tijdelijk element introduceren om te onderzoeken hoe bendes in de loop van de tijd veranderen, een belangrijke factor aangezien het bekend is dat bendeleden van loyaliteit wisselen en regelmatig nieuwe bendes beginnen.
Dit werk heeft duidelijk enige waarde voor de politie. Momenteel gebruikt de politie deze analyse voor één arrondissement. Er zijn plannen om eind 2013 uit te breiden naar andere wijken, zeggen Paulo en co.
Dat alles betekent dat de counterinsurgency-technieken die door het Amerikaanse leger in Afghanistan worden gebruikt, binnenkort in de stedelijke straten van het vasteland van de VS kunnen worden toegepast.
Referentie: arxiv.org/abs/1306.6834 : Analyse van sociale netwerkinformatie ter bestrijding van geweld door straatbendes