Hoe mobiele telefoons de gezondheidszorg in Afrika transformeren

In iets meer dan tien jaar is Afrika veranderd van een regio met vrijwel geen vaste telecominfrastructuur naar een continent waar een op de zes van de miljard inwoners nu een mobiele telefoon bezit. Maar naarmate deze massale acceptatie van technologie steeds meer momentum krijgt, veroorzaakt het een fundamentele verschuiving die verder gaat dan alleen het verbinden van mensen; het creëert een van de grootste, goedkope gedistribueerde sensornetwerken die we ooit hebben gezien, een die het potentieel heeft om de wereldwijde gezondheidszorg volledig te transformeren.





Sinds 2000, toen het aantal mobiele telefoonabonnementen in Afrika de vaste lijnen overtrof, is het enthousiasme waarmee mensen over het hele continent deze technologie hebben omarmd, ongeëvenaard. Alleen Nigeria is van een land met slechts 30.000 mobiele abonnementen in 2000 uitgegroeid tot meer dan 140 miljoen nu, of ongeveer 87 procent penetratie. Gezien hoe uitgestrekt Afrika is en het ondernemende karakter van zijn mensen, is dat misschien niet zo verrassend. Maar wat onverwacht is, is de levensreddende rol die deze handsets beginnen te spelen bij het helpen overbruggen van hiaten in onze kennis.

In het verleden hebben we heel weinig solide realtime ziektebewakings- en monitoringgegevens over Afrika gehad, en als zodanig moesten we vertrouwen op een paar peilstations en modelschattingen om de verspreiding en prevalentie van ziekten te volgen. Als arts en epidemioloog die in de jaren tachtig enkele jaren in Oeganda heeft gewerkt, kan ik u zeggen dat dit buitengewoon frustrerend is. Je kunt al het bewijs om je heen zien, maar op de meeste plaatsen is er geen infrastructuur om het te monitoren en te evalueren. Sindsdien is het mij duidelijk dat een van de grootste obstakels voor het verbeteren van het leven van de armste mensen ter wereld het vermogen is om in realtime nauwkeurig de last van een slechte gezondheid te meten. Want als we het niet kunnen meten, hoe kunnen we er dan iets aan doen?

Mobiele telefoons brengen daar verandering in. Voor het eerst zien we gegevens van goede kwaliteit die ons kunnen vertellen wie er sterft en waaraan, wie ziek is en waar clusters van ziekten voorkomen. Door het giswerk weg te nemen, heeft deze informatie een enorm potentieel om wereldwijde en nationale gezondheidsstrategieën te informeren.



Dit gebeurt inderdaad al. Op het meest basale niveau biedt het een manier om een ​​nauwkeuriger personeelsbestand te krijgen. Het is een verschrikkelijke realiteit, maar veel baby's worden geboren en sterven zonder ooit officieel te bestaan. Mobiele telefoons maken het nu voor ouders mogelijk om de geboorte van hun kind heel gemakkelijk te registreren, waardoor het aantal kinderen dat uiteindelijk door het net glipt, wordt verminderd en overheden interventies, zoals vaccinatieschema's, nauwkeuriger kunnen plannen.

Mobiele telefoons helpen ook door de toeleveringsketens van vaccins te verbeteren. Door realtime gegevens van voorraadniveaus in afgelegen faciliteiten in de keten te laten filteren, is het mogelijk om onnodige stock-outs te voorkomen en ervoor te zorgen dat vaccins beschikbaar zijn wanneer baby's en kinderen worden binnengebracht om te worden ingeënt. Ondertussen hebben gezondheidswerkers in het veld nu toegang tot gezondheidsdossiers en kunnen ze afspraken plannen met hun telefoon. Ze kunnen zelfs geautomatiseerde sms-herinneringen aan ouders sturen over wanneer vaccinklinieken worden gehouden. Dit zijn eenvoudige maatregelen, maar zeer effectief.

In samenwerking met Vodafone zijn dit enkele van de wegen die nu worden onderzocht door mijn organisatie, de GAVI Alliantie , een publiek-private samenwerking in Genève, Zwitserland, die miljarden dollars uitgeeft om vaccins toegankelijker te maken voor kinderen in ontwikkelingslanden.



Verderop in de lijn kunnen we andere vooruitgang verwachten door technologische ontwikkelingen aan het einde van het apparaat. Onderzoekers houden van Jonathan Cooper aan de Universiteit van Glasgow, in Schotland, ontwikkelen nu manieren om enorme, complexe laboratoriumapparatuur te verkleinen tot kleine, wegwerpbare, akoestisch aangedreven microfluïdische apparaten die op een mobiele telefoon kunnen worden aangesloten om er een draagbaar laboratorium van te maken. evenzo, Aydogan Ozcan aan de Universiteit van Californië, Los Angeles, doet opmerkelijk werk waardoor de camera's van mobiele telefoons kunnen worden gebruikt om fluorescerende flowcytometrie uit te voeren voor diagnostische beeldvorming. Uiteindelijk kunnen dit soort technologieën gezondheidswerkers in staat stellen om zelfs in de meest afgelegen regio's ter plaatse diagnostiek uit te voeren voor ziekten.

Maar uiteindelijk kan de grootste impact wel eens komen van de rijke data die het netwerk van mobiele telefoons kan leveren. Vorig jaar organisaties zoals Bewijs en Gezondheidskaart toonde aan hoe crowdsourcing en geautomatiseerde gegevensverzameling kunnen worden gebruikt om het dodental van de Syrische opstand in kaart te brengen. En een paper gepubliceerd in Wetenschap afgelopen herfst aangetoond hoe mobiele telefoongegevens van 15 miljoen mensen in Kenia kunnen worden gebruikt om te onthullen hoe menselijke reispatronen kunnen bijdragen aan de verspreiding van malaria (zie Hoe mobiele telefoongegevens de verspreiding van malaria kunnen vertragen). Dit is echt nog maar het begin. Met 630 miljoen gsm-abonnees in Afrika en 93 miljoen die al mobiel internet gebruiken, weten we dat de data er zijn. En omdat het deel uitmaakt van dit enorme sensornetwerk, verspreid over het hele continent, hebben we nu een manier om het te pakken te krijgen. De innovatie-uitdaging is nu om de beste manier te vinden om dit aan te pakken, ondernemers in staat te stellen eraan te werken en vervolgens uit te zoeken hoe we deze gegevens het beste kunnen gebruiken om levens te redden.

Het is nog vroeg, maar mensen zoals Nathan Eagle hebben al enige vooruitgang geboekt door ons te laten zien hoe we de gegevens kunnen krijgen. Op voorwaarde dat de privacy wordt beschermd en met de juiste prikkels, zoals door advertentiebudgetten te kanaliseren naar op vergoedingen gebaseerde direct-marketingprogramma's, zijn consumenten vaak meer dan blij om hun gegevens te delen. Dit is inderdaad precies wat het op mobiele telefoons gebaseerde bedrijf Jana van Eagle doet in opkomende economieën (zie Innovator Under 35: Nathan Eagle en Innovator Under 35: Caroline Buckee).



Als we die gegevens eenmaal hebben, is het moeilijk om met grote duidelijkheid te zeggen wat de volledige voordelen op lange termijn zullen zijn. Bedrijven houden echter van het crowdsourcing-gegevensanalysebedrijf Kaggle een hint geven. Ze hebben aangetoond dat dit soort big data ons met de juiste algoritmen niet alleen een veel nauwkeuriger beeld moeten geven van wat er nu gebeurt, maar het ook mogelijk moeten maken om toekomstige wereldwijde gezondheidstrends te voorspellen. En hoe meer gegevens er zijn, hoe nauwkeuriger dat beeld waarschijnlijk is.

In termen van wereldwijde gezondheid, waar zelfs kleine verbeteringen in modellering een lange weg gaan, is dat een buitengewoon opwindende propositie. Zelfs als de gegevens van mobiele telefoons de bestaande modellen met slechts 1 procent zouden verbeteren, zou dat zich vertalen in het voorkomen van de dood van 69.000 kinderen onder de vijf jaar per jaar. Nu moet dat iets zijn dat de moeite waard is om over te bellen.

Seth Berkley is CEO van de GAVI Alliance en werkte voorheen bij de Amerikaanse Centers for Disease Control and Prevention en de Rockefeller Foundation voordat hij oprichter, president en CEO werd van het International AIDS Vaccine Initiative. In 2009 werd hij door Sergey Brin genomineerd als een van Tijd magazine's 100 meest invloedrijke mensen ter wereld.



zich verstoppen