211service.com
Hoe uw volgende auto zou kunnen helpen zichzelf verouderd te maken
Startup Civil Maps heeft een plan om door mensen bestuurde auto's hun eigen ondergang te laten bespoedigen.
Autonome voertuigen zoals die worden getest door Google, Uber en grote autofabrikanten vertrouwen op 3D-kaarten die de positie van stoepranden en verkeerslichten met hoge nauwkeurigheid vastleggen. De kaarten worden meestal gemaakt door rond te rijden in voertuigen die zijn uitgerust met dure sensoren.
Civiele kaarten wil in plaats daarvan consumentenauto's gebruiken als goedkope karteringsmedewerkers, gebruikmakend van de sensoren die worden toegevoegd aan premiummodellen voor geavanceerde cruisecontrol en het vermijden van botsingen.
Die goedkopere sensoren kunnen niet tippen aan die in een speciaal kaartvoertuig. Maar door voldoende observaties van hetzelfde stuk weg te combineren, is het mogelijk om kaarten van hoge kwaliteit te onderhouden en functies zoals verkeersdrempels, verkeersborden en wegmarkeringen bij te houden, zegt Sravan Puttagunta, CEO van Civil Maps. Ik denk dat je vanaf 2017-'18 veel auto's zult hebben die aan onze criteria voor kaartbijdragen zullen voldoen, zegt hij.
De software van Civil Maps gebruikt gegevens van op het voertuig gemonteerde sensoren om gedetailleerde 3D-kaarten te bouwen met de informatie die zelfrijdende auto's nodig hebben.
Puttagunta hoopt autofabrikanten te overtuigen om software aan hun voertuigen toe te voegen, zodat ze gegevens kunnen bijdragen van camera's, radar en lidar, die laserlicht gebruiken om objecten in 3D in kaart te brengen. Civil Maps heeft software ontwikkeld die verschillende soorten sensorgegevens en meerdere scans van dezelfde objecten combineert om kaarten te maken en bij te werken. Ook autobedrijven die data aanleveren, zouden de gemaakte kaarten kunnen gebruiken, zegt Puttagunta.
Hij stelt dat deze aanpak de enige economische manier is om rijke, regelmatig bijgewerkte kaarten op continentale schaal te krijgen, zodat auto's zichzelf overal kunnen rijden.
Autofabrikanten hebben al laten zien dat ze bereid zijn geld uit te geven - en samen te werken - om de kaarten te maken die nodig zijn voor autonome auto's. Audi, BMW en Daimler hebben vorig jaar de handen ineen geslagen om de kaartactiviteiten van Nokia HERE over te nemen voor $ 3 miljard. Civil Maps ontving onlangs 6,6 miljoen dollar van investeerders, waaronder Ford. Deze week beloofde Ford om binnen vijf jaar een wagenpark van autonome voertuigen op de weg te hebben (zie 2021 mei het jaar van de volledig autonome auto worden).
Puttagunta zegt dat hij in gesprek is met meerdere autofabrikanten, maar hij wil geen commentaar geven op de mate waarin ze zich bij het bedrijf aanmelden.
Civil Maps vertrouwt op machine learning-software om gegevens van verschillende sensoren te interpreteren en te combineren tot kaarten. De technologie maakt ook gebruik van gegevens van auto's om de software te leren hoe een zelfrijdende auto op bepaalde stukken weg moet rijden. Civil Maps-software kan bijvoorbeeld leren dat een bepaalde rijstrook alleen een bocht naar links is. Het heeft ontdekt dat sommige rijstroken op de Golden Gate Bridge van richting veranderen, afhankelijk van het tijdstip van de dag.
Reilly Brennan , uitvoerend directeur van het Revs-programma over de toekomst van de auto aan de Stanford University, zegt dat de aanpak van Civil Maps logisch is. Snelle verbeteringen in de kosten en kwaliteit van 3D-sensoren maken het een praktisch idee, zegt hij.
Een uitdaging voor de crowdsourcing-aanpak is om erachter te komen hoe je overal voor een goede dekking kunt zorgen, zegt Brennan. Routes die niet veel verkeer krijgen, of niet veel worden bezocht door mensen met dure nieuwe auto's vol sensoren, zouden minder vaak en minder gedetailleerd in kaart worden gebracht.
Puttagunta zegt dat het probleem beheersbaar is. De kosten van sensoren dalen zo snel dat ze niet lang beperkt zullen blijven tot bepaalde high-end voertuigen, zegt hij.