211service.com
Hoe vreselijke autocorrectie voor smartphones te repareren
Bepaalde smartphones zijn aantoonbaar verschrikkelijk bij autocorrectie . Gezien het feit dat in 2009 1,5 biljoen sms-berichten alleen al in de VS zijn verzonden, is dit meer dan alleen ergernis, het is een bedreiging voor de productiviteit.
Na Spark Capital VC-fondsdirecteur Andrew Parker's iPhone automatisch gecorrigeerd Harvard naar afval , Carnegie Mellon-doctoraatsstudent machine learning Brendan O'Connor speculeerde dat een manier om autocorrectie op een iPhone op te lossen zou zijn om een taalmodel aan iOS toe te voegen dat gigantisch genoeg zou zijn om het verschil te weten . Zoals in, een taalmodel dat gigabytes van de opslagruimte van de telefoon in beslag kan nemen.
Taalmodellen proberen te achterhalen, op basis van wat je al hebt geschreven, welk woord je vervolgens gaat schrijven. Ze zijn veel groter dan een normaal woordenboek - ze moeten de ontelbare mogelijke combinaties van woorden bevatten die bij normaal gebruik kunnen voorkomen.
O'connor vermoedde dat de iPhone denkt dat Harvard gelijk staat aan afval, omdat de afstand tussen elk personage in Harvard dicht bij elk personage in 'garbage' ligt, wanneer het wordt uitgelegd op een QWERTY-toetsenbord.
De autocorrectie van Google, die een stuk beter is dan die van Apple, lijkt te werken door te kijken naar waar gebruikers een woord in veranderen en die informatie vervolgens in een leunend algoritme in te voeren. meent een van O'connor's commentatoren . Een ander wees erop dat het echte probleem met het toetsenbord van Apple is dat het niet gepersonaliseerd is - het leert niet van de woorden die een gebruiker verkiest.
Het komt erop neer dat autocorrectie niet verschrikkelijk hoeft te zijn. Maar misschien stuurt Steve Jobs niet veel teksten, dus het is een van die ontwikkelingsgebieden bij Apple die (in)beroemd worden verwaarloosd omdat ze El Jobso niet direct beïnvloeden.