Hoe Yahoo Research Labs cultuur bestudeert als een formeel rekenconcept

De studie van online sociale netwerken heeft een revolutie teweeggebracht in de manier waarop sociale wetenschappers menselijke interactie op grote schaal begrijpen. Het is gebaseerd op de veronderstelling dat de fundamentele eenheid van interactie de sociale band is die tussen twee individuen bestaat. Deze stropdas kan een bericht zijn dat de ene persoon naar de andere heeft gestuurd, dat de ene persoon de andere volgt, dat de ene persoon de andere leuk vindt, enzovoort.

Deze sociale banden zijn de atomen van de sociale netwerkstructuur. En veel van het onderzoek naar sociale netwerken was gericht op hoe deze atomen samenkomen om complexe netwerken van interactie te creëren.

Er is veel minder nagedacht over de atomen zelf, of ze zelf in categorieën vallen, of verschillende atomen verschillende sociale eigenschappen hebben en hoe het combineren van atomen van verschillende typen zou kunnen duiden op totaal verschillende relaties.

Vandaag veranderen Luca Maria Aiello van Yahoo Labs in Barcelona, ​​Spanje, en een paar vrienden dat. Ze plagen de aard van de links die zich vormen op sociale netwerken en zeggen dat deze atomen in drie verschillende categorieën vallen. Ze laten ook zien hoe deze informatie automatisch kan worden geëxtraheerd en karakteriseren vervolgens de relaties op basis van de combinatie van atomen die tussen individuen bestaat. Hun uiteindelijke doel: van antropologie een volwaardige subdiscipline van de informatica maken.

Aiello en co gebruikten twee datasets van een paar grote sociale netwerken. De eerste bestaat uit meer dan 1 miljoen berichten die zijn verzonden tussen 500.000 gebruikersparen van het sociale netwerk aNobii, waarmee mensen praten over boeken die ze hebben gelezen. De tweede is een set van 100.000 geanonimiseerde gebruikersparen die commentaar gaven op elkaars foto's op Flickr, en in totaal ongeveer 2 miljoen berichten stuurden.

Het team analyseert deze berichten op basis van het soort informatie dat ze overbrengen, dat ze in drie groepen verdelen. Het eerste type informatie heeft betrekking op sociale status; berichten die waardering tonen of de oprichting van de sociale band aankondigen, zoals een volg of een like. Een gebruiker kan bijvoorbeeld zeggen dat een foto een uitstekende foto is of zeggen dat ze iemand hebben gevolgd of de aandacht hebben gegeven door hen te bedanken voor het bezoeken van een site.

De tweede categorie informatie heeft betrekking op de een of andere vorm van sociale steun. Het belangrijkste doel van een bericht dat in deze categorie valt, is om iemand te begroeten of welkom te heten op een website, om expliciet genegenheid te uiten of om wensen, grappen en gelach over te brengen.

De laatste categorie informatie is kennisuitwisseling. Berichten die in deze categorie vallen, delen informatie en persoonlijke ervaringen, vragen om meningen en suggesties, of tonen kennis van een bepaald vakgebied.

Aiello en co ontwikkelen vervolgens een algoritme dat de berichten die tussen individuen worden verzonden automatisch categoriseert op basis van de inhoud die ze bevatten en hun gelijkenis met berichten van hetzelfde type.

Ten slotte evalueren ze de resultaten van het algoritme door menselijke redacteuren te vragen een steekproef van 1000 willekeurig geselecteerde berichten van elke website te beoordelen en deze te labelen volgens de drie categorieën. Ze vergeleken vervolgens de menselijke keuzes met de algoritmen en vonden een goede overeenstemming.

Met de resultaten van deze analyse kunnen ze bepalen hoe vaak mensen de verschillende communicatiemiddelen gebruiken en ook hoe ze tijdens een gesprek van de ene naar de andere overgaan.

Ze ontdekken dat in aNobii de meest voorkomende interacties betrekking hebben op het geven van status, waarbij de archetypische boodschap een mooie bibliotheek is, verwijzend naar de verzameling boeken van een gebruiker.

Flickr-gebruikers communiceren daarentegen op een andere manier. In Flickr is de verhouding daarentegen zeer evenwichtig, waarbij gemiddeld geen domein overheerst, zeggen Aiello en co.

Interessanter is de manier waarop sociale banden in de loop van de tijd evolueren. Aiello en co zeggen dat statusuitwisseling vooral veel voorkomt in korte gesprekken en aan het begin van langere. De gesprekken evolueren echter snel naar een mix van kennisuitwisseling en sociale steun. Het lijkt er dus op dat statusuitwisseling dient om de basis te leggen voor de toekomstige relatie, en de interactionele achtergrond na de bandvormingsfase te voeden, zeggen Aiello en co.

Dat is een fascinerende studie die een nieuwe manier biedt om naar sociale banden te kijken als aaneenschakelingen van interacties. In zekere zin verandert het de atoomtheorie van sociale banden in een soort snaartheorie.

Aiello en co vinden duidelijk dat dit tot veel nieuwe inzichten moet leiden en zijn optimistisch over de toekomst. Het uiteindelijke doel van een dergelijke analyse is het uitpakken van cultuur als een formeel, computationeel concept, zeggen ze. En ze beschouwen de patronen van interactiereeksen als een soort grammatica van de samenleving. We hopen dat ons werk een nieuwe stap is in de richting van een echt computationeel begrip van menselijke samenlevingen.

Dat is een ambitieus doel: een echt computationeel begrip van de menselijke samenleving. Zowel fantastisch als een beetje beangstigend tegelijk.

Referentie: arxiv.org/abs/1407.5547 : De broncode van sociale banden lezen

zich verstoppen