211service.com
Hot Commodity
Andrej Karpathy houdt een klaslokaal vol met afgestudeerde Stanford-studenten en studenten die enthousiast zijn over zijn beschrijving van de voor- en nadelen van verschillende soorten algoritmen die worden gebruikt bij het trainen van een neuraal netwerk om objecten in een afbeelding te herkennen. Plots klinkt vanuit het midden van de kamer de kenmerkende kunstmatige stem van Apple's Siri: ik weet niet zeker wat je zei.
Siri, waarschijnlijk per ongeluk geactiveerd, zorgt voor veel gelach. In deze ruimte, waar studenten diep in de fijne kneepjes van het leren zijn om software te maken die de mens en onze gegevens beter begrijpt, herinnert de foutmelding aan de exploderende real-world toepassingen van de technologie.
Andrej Karpathy
Er is een enorme vraag naar AI-experts van diepgewortelde bedrijven zoals Siri's moederbedrijf Apple, maar ook van IBM, Google en Facebook. Als gevolg hiervan zullen de studenten in de klas van Karpathy waarschijnlijk afstuderen op een gunstige arbeidsmarkt. Het is tegenwoordig niet ongebruikelijk dat grote bedrijven hele startups kopen om het talent te krijgen. De concurrentie is zo hevig dat kleinere bedrijven rekrutering beginnen uit te breiden buiten de informatica-majors naar gebieden als kosmologie en natuurkunde. Bij AI-startup Maluuba laat CEO Sam Pasupalak onderzoeksrekruteringsspecialisten zich verdiepen in de academische papers die elke dag worden gepubliceerd, op zoek naar auteurs die goede stafleden zouden kunnen zijn, en die naar conferenties gaan om vooraanstaande onderzoekers na hun lezingen te knopen. Joshua Clarke, een partner bij recruiter Heidrick & Struggles, zegt dat een AI-achtergrond tegenwoordig een hoge premie afdwingt, omdat technologiebedrijven niet de enige zijn die strijden om deze kandidaten. Fortune 500-bedrijven beoordelen ook hoe AI hun bedrijf zal beïnvloeden.
Het is tegenwoordig niet ongebruikelijk dat grote bedrijven hele startups kopen om het talent te krijgen. De concurrentie is zo hevig dat kleinere bedrijven niet alleen informatica-majors werven, maar ook afgestudeerden op gebieden als kosmologie en natuurkunde.
Niemand personifieert de oorlog om AI-talent beter dan Karpathie zichzelf. De 29-jarige promovendus is een rijzende ster op het gebied van neurale netwerken, een trendy gebied van kunstmatige intelligentie. Als hij in mei afstudeert, wordt hij een van de oprichters van OpenAI, een non-profit onderzoeksstartup. Karpathy heeft gezien hoe het is om bij startups te werken, en hij heeft twee zomers doorgebracht bij kolossaal Google. OpenAI, dat de mogelijkheid biedt om een nieuwe instelling van de grond af op te bouwen, belooft ook de intellectuele vrijheid van de academische wereld en het geld om het werk mogelijk te maken, zegt hij. OpenAI heeft al $1 miljard aan donaties aangekondigd van Peter Thiel, Elon Musk en bedrijven, waaronder Amazon Web Services.
Karpathy is al sinds hij zich kan herinneren geïnteresseerd in computers. Toen hij nog maar vijf of zes jaar oud was in Kosice, Slowakije, smeekte hij zijn ouders om een pc; hij was de eerste persoon in de stad die er een kreeg. Hij herinnert zich het spelen van spelletjes en het maken van foto's met MS Paint. Programmeren is ook een daad van creatie, zegt hij.
$ 1 miljard
Financiering van OpenAI, de volgende werkgever van Karpathyu2019
Nadat hij als tiener naar Canada was verhuisd, schreef Karpathy zich in aan de Universiteit van Toronto, in de verwachting dat hij op kwantumcomputers zou werken. Hij veranderde van gedachten nadat hij een les had gevolgd bij machine learning-expert Geoffrey Hinton, een pionier in het programmeren van neurale netwerken.
Terwijl oudere benaderingen van AI computers slimmer maakten door brute-force data-zoekopdrachten, zegt Karpathy, zijn neurale netwerken ontworpen om te leren op een manier die analoog is aan de hersenen. Deze programma's maken associaties en herkennen patronen, waardoor ze andere soorten AI-technologie kunnen verslaan in tests van beeldherkenning, medicijnontdekking en Siri's brood en boter - luisteren naar en spreken als mensen.
Het maken van computers die meer kunnen leren en begrijpen als mensen, is het ultieme metaprobleem bij informatica, zegt Karpathy. Als computers menselijk begrip kunnen combineren met hun vermogen om enorme hoeveelheden gegevens op te slaan en er toegang toe te krijgen, zegt hij, zal AI de weg vrijmaken voor grote vooruitgang in robotica, zelfrijdende auto's, beveiligingssystemen die gezichten en stemmen herkennen, kunst en zo ongeveer alles wat je maar kunt bedenken.
Het was door een zijproject dat hij aannam tijdens het werken aan zijn doctoraat dat Karpathy de aandacht trok van Greg Brockman, oprichter van OpenAI.
Voor de lol had Karpathy een neuraal netwerk geprogrammeerd dat kan leren om tekst in elke stijl te genereren - die van Shakespeare, die van Obama, waar het ook op getraind is. Een stukje code van slechts 100 regels lang kan patronen vinden in gedichten, wiskunde of welke stroom symbolen dan ook, zegt Karpathy. Zijn netwerk kan dan tekenreeksen in die stijl produceren. Voor een menselijke lezing, zelfs enigszins nauwkeurig, is wat het netwerk momenteel produceert meestal onzin met een vleugje Shakespeare of presidentiële welsprekendheid. Maar Karpathy zegt dat het steeds beter wordt naarmate het meer trainingstekst krijgt.
Het besluit van Karpathy om de onderliggende code van het netwerk online te plaatsen zodat iedereen het kon gebruiken, maakte indruk op Brockman. Het publiek betrekken is een manier waarop OpenAI hoopt vooruitgang te boeken op het gebied van AI en machine learning, zegt hij.
Toen Brockman Karpathy eenmaal op de lijst had staan met mensen die hij voor OpenAI aan boord zou willen halen, begon hij elke nieuwe medewerker te gebruiken om Karpathy te verleiden om mee te doen. De beste mensen willen met de beste mensen werken, zegt Brockman. Karpathy zegt inderdaad dat hij over het algemeen wordt gerekruteerd door ingenieurs die hij kent, en hij beantwoordt geen oproepen van recruiters. Een sleutelfiguur was John Schulman, een recent gepromoveerde aan de University of California, Berkeley. Toen Schulman zei dat hij met Brockman ging samenwerken, zei Karpathy, wist hij dat het project serieus was. De focus op creativiteit en het potentieel van AI om de mensheid ten goede te komen, waren ook aantrekkelijk. We willen ervoor zorgen dat geen enkel bedrijf een monopolie heeft op AI, en het veld op de meest gunstige manier voor het grote publiek begeleiden, zegt Karpathy.
In de klas heeft Karpathy het talent om de technologie tot leven te brengen. Na 60 minuten de voor- en nadelen van beeldverwerkingsalgoritmen te hebben geanalyseerd, beschrijft hij een Google-project dat onthult aan welke delen van een afbeelding een neuraal netwerk prioriteit geeft bij het identificeren van zichtbare objecten. Op het scherm verschijnt een grappige foto van een schaap die het programma verrijkte met het gezicht van een hond. De datasets die worden gebruikt om neurale netwerken te trainen, bevatten zoveel afbeeldingen van de dieren dat neurale netwerken uiteindelijk hallucinerende honden worden, zegt hij.