211service.com
IBM's Watson zou een deskundige gids kunnen maken
IBM's Watson, de machine-learning computer die won Gevaar! in 2011 en werk heeft gevonden door medische en wetenschappelijke gegevens te zoeken voor inzichten, zou binnenkort nog een andere baan kunnen hebben: museumrondleider.
Een groep onderzoekers van IBM Research India gebruikte Watson als onderdeel van een Android-app genaamd Usher die informatie geeft over kunstwerken in de buurt in een museum en vragen beantwoordt die u erover stelt. Het is een voorbeeld van de manier waarop IBM hoopt dat programmeurs in allerlei apps gebruik zullen maken van de mogelijkheden van Watson. De Onderzoek werd vorige week gepresenteerd op a conferentie over intelligente gebruikersinterfaces in Atlanta.
De app analyseert versnellingsmetergegevens van de telefoon om te bepalen of de gebruiker loopt, door een gebied zwerft of stilstaat; en het analyseert versnellingsmeter-, gyroscoop- en kompasgegevens om erachter te komen waar de gebruiker naar kijkt. Op die manier kan de app je dingen vertellen als: Aan je linkerhand is van Gogh's Zonnebloemen .
Wanneer de persoon voor een schilderij stopte, konden onderzoekers een vraag typen of spreken over een kunstwerk dat werd bekeken, zoals Wie heeft dit geschilderd? of Wat is de betekenis van dit schilderij? of Wat is het medium van dit schilderij? De locatie van de persoon en de vraag worden vervolgens naar een versie van Watson gestuurd, in het geval van de simulatie een versie die is getraind om algemene vragen te beantwoorden.
Usher is nog niet publiekelijk beschikbaar en is alleen uitgeprobeerd met wat demo-inhoud die onderzoekers hebben gemaakt om bij sommige schilderijen te passen. Maar Shubham Toshniwal , een co-auteur van het artikel die werkt in de Watson-groep bij IBM Research India in New Delhi, zegt dat het intern vrij goed is ontvangen bij IBM, en hij kan zich voorstellen dat het mensen helpt meer te leren over hun omgeving in een verscheidenheid aan binnenruimtes, variërend van historische gebouwen tot kantoren.
In de jaren sinds de ster van Watson tv aanzette, heeft IBM geld gestoken in de onderzoeksinspanningen die erachter zitten in de hoop dat het software en hardware zal opleveren die door bergen gegevens kunnen bladeren om ingewikkelde vragen te beantwoorden (zie Weet Watson het antwoord op IBM's ellende ?).
Met Usher gebruikten de IBM-onderzoekers software om te simuleren hoe een persoon door een museum zou bladeren waarin verschillende kunstwerken en gebieden ID's kregen toegewezen die overeenkwamen met gegevens (zoals de namen van schilderijen) die in een database waren opgeslagen. De locatie van de persoon, binnenshuis gevolgd door de sterkte van beschikbare wifi-signalen in relatie tot de smartphone van de gebruiker te meten, zou Usher helpen bepalen welke kunstwerken ze in de buurt waren.
Toshniwal zegt dat de app je vrienden kan vinden die ook in het museum zijn door accounts van sociale netwerken zoals Facebook te koppelen.
Als onderzoekers aan Usher blijven werken, is een groot probleem de noodzaak om de locatiebepaling binnenshuis te verbeteren. Zoals het onderzoek opmerkt, is het niet precies, hoewel wifi-signalen basisgegevens kunnen geven over waar een persoon staat.
Een mogelijke oplossing kan liggen in het gebruik van naderingssensoren zoals die van Apple iBeacon technologie, die energiezuinige Bluetooth gebruikt om de nabijheid van iPhones van gebruikers in de buurt te bepalen. Een aantal musea zijn het al aan het uitproberen.